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题名基于故障现象文本的水轮机故障诊断研究
被引量：2
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作者
刘海洋
祝迪
劳鹏飞
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机构
国能四川大渡河双江口水电开发有限公司
湖北清江水电开发有限责任公司
武汉三联水电控制设备有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第8期164-167,共4页
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文摘
为诊断水轮机故障,基于文本挖掘与机器学习技术,提出了一种基于故障现象文本的水轮机故障诊断模型。该模型首先使用Word2vec将故障文本映射到向量空间,然后将提取的文本特征输入到XGBOOST分类器中进行故障诊断;此外,还使用KmeansSMOTE算法来弥补由于数据不平衡造成的分类误差。在一个真实的数据集中进行了模型性能验证,结果表明所提的故障诊断模型的综合性能优于其他对比模型。
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关键词
文本挖掘
故障诊断模型
过采样算法
水轮机
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Keywords
text mining
fault diagnosis model
oversampling algorithm
hydraulic turbine
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分类号
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于云模型的水轮机健康状态评估
被引量：3
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作者
张龙生
劳鹏飞
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机构
国能四川大渡河双江口水电开发有限公司
武汉三联水电控制设备有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第12期186-189,共4页
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文摘
水轮机健康状态评估是实现水轮机健康管理的必要工作,是实现水轮机视情况维修的关键步骤。考虑到获取的水轮机健康状态表征信息的不确定性和模糊性,构建了定性和定量的指标体系组合,将水轮机健康状态定义为5个状态,并利用语言尺度函数将其转换为云滴,通过云距离实现了对水轮机健康状态评估,并以某型水轮机为例验证了健康状态评估模型的有效性,为水轮机装备健康管理提供了坚实基础。
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关键词
云模型
水轮机
健康管理
健康状态评估
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Keywords
cloud model
hydraulic turbine
health management
health status assessment
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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