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题名国能包头能源公司数智化转型赋能选煤行业高质量发展
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作者
李明
王全强
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中国煤炭工业协会培训中心
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第6期172-178,共7页
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文摘
数智化转型作为推动煤炭行业高质量发展的关键驱动力,已成为实现新型生产力的重要途径之一。针对传统选煤行业面临的生产、环境、安全、工艺、技术创新等方面的问题进行了详细的分析,以国能包头能源有限责任公司为例,展示了数智化技术在选煤行业的实际应用成效及其对行业高质量发展的促进作用,探讨了数智化转型在选煤领域的应用及对其高质量发展的赋能作用,阐述了数智化技术在选煤工艺优化、设备智能管控、质量精准控制、资源高效利用与环境保护等方面的应用,展示了数智化转型为选煤行业带来的多方面成效,并展望未来选煤数智化发展的趋势。
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关键词
数智化转型
选煤高质量发展
工艺优化
智能管控
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Keywords
digital-intelligent transformation
coal preparation high-quality development
technique optimization
intelligent control
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名千万吨级选煤厂选储装配智能化控制研究与应用
- 2
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作者
康永飞
王全强
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中国煤炭工业协会培训中心
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第7期157-163,共7页
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文摘
为了解决国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司韩家村选煤厂(以下简称“韩家村选煤厂”)选储装配关键环节智能化控制难题,对原有工艺系统进行了智能化改造,通过开发重介浅槽分选智能控制及智能加介系统,研发精煤、混煤、外购煤智能精准装仓与仓下配煤技术,设计了基于工业视觉的产品煤智能装运控制系统,建设了千万吨级动力煤选煤厂选储装配一体化示范工程。智能化改造后,韩家村选煤厂平均减少介质消耗6%,精煤回收量增加3万t/a,显著降低了人员劳动强度,有效保证了产品的稳定性。
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关键词
千万吨级
智能选煤
精细化选煤
选煤厂智能化改造
煤炭清洁高效利用
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Keywords
ten million tons
intelligent coal preparation
fine coal preparation
intelligent transformation of coal preparation plant
clean and efficient use of coal
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分类号
TD92
[矿业工程—选矿]
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题名韩家村选煤厂电力智能监控系统研究与应用
被引量：1
- 3
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作者
李明
刘亦娟
邹仕强
孙银辉
杨思兵
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2024年第2期84-89,共6页
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文摘
针对国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司(以下简称“韩家村选煤厂”)电力设备在运行中存在运行经济性低和系统响应时间长等问题,设计了韩家村选煤厂电力智能监控系统,对其后台主站层、通信间隔层和现场设备层3个层次的电力智能监控系统总体架构进行了介绍,并详细阐述了该系统6个模块的功能。在系统硬件设计方面,以73S169DT型号的单片机作为控制核心,将微控制器嵌入电力监控器的硬件电路;在系统的软件设计方面,建立了电力设备运行状况对应的数据采集单元,利用因果条件和稳定性条件下的数字滤波器来处理电力监控数据传输信道信号,以此判断韩家村选煤厂的电力监控数据是否存在传输异常的情况,实现韩家村选煤厂的电力监控。系统设计完成后,对韩家村选煤厂中部分电力设备的运行进行了测试应用,结果表明该系统运行效果良好,可以有效监控选煤厂电力设备。
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关键词
韩家村选煤厂
电力监控
智能监控系统
数据采集
滤波处理
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Keywords
Hanjiacun Coal Preparation Plant
power monitoring
intelligent monitoring system
data acquisition
filtering processing
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于特征融合的选煤厂振动筛故障诊断方法
被引量：7
- 4
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作者
柴进
张海斌
高平小
王湛
乔宏
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第6期158-163,共6页
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基金
李家壕煤矿智能选煤厂关键技术研究与示范工程(GJNY-20-237-1)。
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文摘
振动筛是选煤过程的重要机械设备,其故障信号通常伴随着外界噪声等不确定性因素的影响而表现出非线性、非平稳性的特点,现有的故障诊断方法大多难以实现对不确定性故障特征的有效提取和准确诊断。为此,提出了一种基于特征融合的选煤厂振动筛故障诊断方法,采用云模型和主成分分析法提取动-静结合特征信息,基于随机配置网络算法以自主的方式建立诊断学习网络,保证了模型的快速收敛性能,并利用选煤厂振动筛的数据验证了该诊断方法的有效性。
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关键词
振动筛
故障诊断
云模型
主成分分析
随机配置网络
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Keywords
vibrating screen
fault diagnosis
cloud model
principal components analysis
stochastic configuration network
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名重介质分选过程的多模型切换自适应控制
被引量：2
- 5
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作者
张超
戈勇
高建兵
孙洪涛
张玉军
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第5期26-31,共6页
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基金
李家壕煤矿智能选煤厂关键技术研究与示范工程(GJNY-20-237-1)。
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文摘
目前重介质分选由于过程复杂、且生产过程干扰较大,具有强非线性等特点。因此,重介质分选过程的自适应控制成为生产提质增效的关键。针对重介质分选密度回路和重介质分选过程的非线性特点,提出了一种多模型切换自适应控制方法。该方法首先采用随机向量函数链接网络(RVFLN)估计系统未建模动态项,并设计了线性和非线性自适应控制器,在此基础上,设计了切换机制,使两种控制器切换作用,提高了系统控制性能,提升控制精度,进而增加选煤厂的经济效益。最后采用万利一矿选煤厂的实际运行数据对重介质分选密度回路进行了仿真实验,验证了该方法的有效性。
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关键词
重介质分选
自适应切换控制
重介质悬浮液密度
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Keywords
dense medium separation
adaptive switching control
dense medium suspension density
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名李家壕选煤厂智能加介系统研究
被引量：6
- 6
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作者
班海俊
武源
张锦龙
刘诗宇
常艇
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第4期168-172,共5页
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基金
李家壕煤矿智能选煤厂关键技术研究与示范工程(GJNY-20-237-1)。
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文摘
针对传统重介质添加过程智能化程度低、操作稳定性差、劳动强度大等弊端,李家壕选煤厂在充分利用现有的技术基础上对加介系统进行改造,针对介质堆的智能抓取与添加环节,设计并应用了介质堆表面识别与取介点智能定位系统,通过比较不同建模算法建立最佳的加介量预测模型与智能控制策略,开发出介质与水混合过程自动控制系统,探索了智能加介全过程。实现了加介量的精准统计,提高了选煤厂的智能化水平。
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关键词
重介质添加
电磁吸附
重介质分选
识别算法
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Keywords
heavy medium addition
electromagnetic adsorption
heavy medium separation
recognition algorithm
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名地磁定位技术在选煤厂人员定位中的应用
- 7
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作者
王文强
张锦龙
常艇
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第S01期86-89,共4页
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文摘
现有定位技术应用于选煤厂时存在成本高、现场安装困难、受遮挡和干扰的影响、存在累计误差、定位精度不高等问题,针对上述问题,提出了“磁耘”智能定位系统。该系统以地磁定位技术为核心,融合惯导、蓝牙、地图匹配等定位手段,在采集定位区域的磁场分布后,可根据环境磁场与位置的相关性及变化规律对目标进行定位,人员定位精度优于1 m,特别适合于大范围、强金属遮挡干扰的场景。应用结果表明,该系统可让管理者实时掌握生产人员、外来施工人员及设备分布运行情况,还可给出每个人员的移动轨迹、危险报警信息、安全防护情况、周围环境质量情况等;该系统可与三维可视化管控平台、智能照明系统、视频监控系统等联动,实现“增安、提效、减人”目标。
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关键词
地磁定位
智能化选煤厂
人员定位
融合定位
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于铁路装车的智能抑尘喷洒系统研究
- 8
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作者
狄培义
李晓英
陈文刊
王海龙
薛少君
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2024年第5期77-81,共5页
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文摘
针对国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司韩家村选煤厂(以下简称“韩家村选煤厂”)在铁路运输装车过程中出现的煤炭洒落问题造成粉尘污染,对装车过程中的抑尘喷洒环节进行了技术研究。介绍了智能抑尘喷洒系统项目研究,详细阐述了智能抑尘喷洒系统项目优势以及项目实施效果。通过在韩家村选煤厂实测应用表明,与人工操作相比,智能抑尘喷洒系统利用车型识别技术、激光定位技术、传感测距技术等先进智能化技术,通过智能算法与控制逻辑,可实现抑尘剂喷洒环节的无人化全自动控制与调节,不仅可以提升喷洒效率,还可以降低喷洒消耗成本。
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关键词
煤炭洒落
智能装车
抑尘剂
智能喷洒系统
喷洒效率
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Keywords
coal abandonment
intelligent loading
dust suppressant
intelligent spraying system
spraying efficiency
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于工业机器人与微量给料称重技术的煤质分析系统
被引量：4
- 9
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作者
石建光
武源
尤海港
王飞
陈丽影
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第12期176-180,共5页
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基金
李家壕煤矿智能选煤厂关键技术研究与示范工程(GJNY-20-237-1)
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文摘
针对国内煤炭检测实验室存在工作环境相对恶劣、化验仪器效率低下、劳动强度高、人工抄写报表容易产生人为误差、以及人为影响化验结果等因素导致买卖双方不认同对方化验结果带来纠纷的现象,基于国家标准《煤的工业分析方法》(GB/T 212—2008)和《煤的工业分析法仪器法》(GB/T 30732—2014),利用物联网技术、工业机器人技术、非标机械自动化技术配合煤炭行业标准化验仪器,设计开发了智能煤样工业分析化验系统,使用工业机器人系统、设计研发的试验辅助设备及自动化机械直接或者间接模拟化验人员的化验操作流程,从而完成工业分析化验指标的自动化测量,并由化验管理系统进行计算,输出报表结果。试验过程无需人工直接操作,节省了成本,确保化验结果准确。
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关键词
智能化
工业机器人
工业分析
煤炭检测
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Keywords
intelligence
industrial robots
industrial analysis
coal quality assay
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分类号
TP242.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TQ533
[化学工程—煤化学工程]
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题名基于BP神经网络的智能配煤方法研究
被引量：5
- 10
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作者
熊树宝
李季
石建光
叶干
寇炜
银海龙
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机构
国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司
中煤科工集团北京华宇工程有限公司
鄂尔多斯市能源局
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第10期162-166,共5页
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基金
李家壕煤矿智能选煤厂关键技术研究与示范工程(GJNY-20-237-1)。
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文摘
由于煤质的波动,配煤是一个在不确定条件下的优化问题。针对目前铁路快速定量装车系统给煤模式单一,配煤精度低,配煤速度慢的问题,提出了一种基于BP神经网络的快速定量配煤方法,通过构建BP神经网络结构、选择合适的激活函数,得到优化的配煤模型。研究结果表明,该方法在加快配煤速度的同时提高了配煤精度,有效提高了矿山企业装快速定量装车系统的工作效率。
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关键词
智能化配煤
BP神经网络
装车
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Keywords
intelligent coal blending
BP neural network
coal loading
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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