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水经济运行系统用户异常行为检测模型研究: 1; 作者唐茂林刘刚 +3 位作者何振邦于永成周青山孟雯锦《水利水电技术(中英文)》北大核心 2025年第S1期553-559,共7页; 水经济运行系统是水资源管理的重要工具,能够极大地提升电站的运行效率,系统的用户行为直接影响到水经济运行系统的运行状态和数据的准确性。通过系统日志对用户行为的实时监测和分析,可以及时发现潜在的安全威胁。研究从系统日志中挖... 展开更多; 关键词用户行为日志特征融合异常检测水经济运行系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价被引量：17: 2; 作者张金营王天堃 +5 位作者么长英谢华柴林政刘书恺李彤亮李舟军《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期286-292,共7页; 大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域... 展开更多; 关键词大语言模型知识库问答系统信息检索自然语言生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用被引量：3: 3; 作者张金营王哲峰 +3 位作者谢华么长英闵艳丽王新颖《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期198-205,共8页; 随着人工智能技术飞速发展,电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先,借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图;然后,针对不同结构的知识信息,通过知识建... 展开更多; 关键词大语言模型知识图谱知识抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

诱导轮叶片厚度对涡轮泵空化性能的影响被引量：2: 4; 作者董兆一路祥宾 +1 位作者任建朝童志庭《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第6期14-20,共7页; 为探究诱导轮叶片厚度对空化性能的影响,以液体火箭发动机的液氧涡轮泵为研究对象,采用改变叶根处厚度的方法,设计了4种不同叶片厚度的诱导轮,其中叶尖处的厚度随着叶根处厚度的改变而相应变化。针对这4种方案的诱导轮,进行了强度校核... 展开更多; 关键词诱导轮液氧涡轮泵叶尖厚度强度校核空化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSTM的S7协议模糊测试用例生成方法被引量：6: 5; 作者姜亚光陈曦 +3 位作者李建彬闫靖晨刘曙元李坤昌《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期183-188,共6页; 基于传统模糊测试框架的S7协议模糊测试技术存在构造困难和代码覆盖率低的问题,对测试效率和质量产生很大影响。借助神经网络模型对数据较强的学习能力和预测能力,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的S7协议模糊测试用例生成方法。... 展开更多; 关键词长短期记忆神经网络 S7协议模糊测试测试用例字段; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同被引量：1: 6; 作者李志强阮佳楠王克飞《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1198-1201,共4页; 为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池... 展开更多; 关键词深度嵌入聚类算法梯次电池主动协同串联成组; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水经济运行系统用户异常行为检测模型研究: 1; 作者唐茂林刘刚何振邦于永成周青山孟雯锦; 机构国家能源集团青海电力有限公司国能信控互联技术有限公司中南财经政法大学信息工程学院; 出处《水利水电技术(中英文)》北大核心 2025年第S1期553-559,共7页; 基金国家能源集团青海电力有限公司项目“千万千瓦级全清洁能源安全自主可控智能管控系统研究与工程示范”(GJNY-22-108); 文摘水经济运行系统是水资源管理的重要工具,能够极大地提升电站的运行效率,系统的用户行为直接影响到水经济运行系统的运行状态和数据的准确性。通过系统日志对用户行为的实时监测和分析,可以及时发现潜在的安全威胁。研究从系统日志中挖掘用户异常行为发生的共性,提出了基于Transformer的水经济运行系统用户异常行为检测模型(T-UABI-WEOS)。在不牺牲数据原有信息的前提下,采用特征融合预处理方法优化了数据的表达形式,使得特征之间的相互作用得到了有效的体现,而不是单纯地被独立对待。考虑到用户行为数据的不平衡问题,引入变分自编码器模型(Variational Auto-Encoder, VAE),对异常序列数据进行学习,进而由已训练的VAE模型生成的模拟异常序列数据平衡数据集,以此来增强模型的训练效果。试验结果显示,相较于传统数据预处理方法,该方法能提高模型的预测精度达6%左右。试验对比了不同的深度学习模型,模型T-UABI-WEOS表现出了更高的准确率和较低的误报率。研究成果为电力行业提供了科学的决策支持,通过实时检测出某些用户的行为存在异常,从而及时发现潜在的安全威胁,并采取相应的防范措施,可以更好地应对网络安全事件,确保电力系统的稳定运行和国家的安全稳定。; 关键词用户行为日志特征融合异常检测水经济运行系统; Keywords user behavior log feature fusion anomaly detection water economy operating system; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价被引量：17: 2; 作者张金营王天堃么长英谢华柴林政刘书恺李彤亮李舟军; 机构国电电力发展股份有限公司国能信控互联技术有限公司北京航空航天大学计算机学院北京信息科技大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期286-292,共7页; 基金国家自然科学基金(62276017) 软件开发环境国家重点实验室自主研究项目(SKLSDE-2021ZX-18)。; 文摘大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域缺乏相关的高质量数据,相关的大模型问答系统的构建工作遇到了较大阻碍。为了构建电力领域的智能问答系统,提出了基于大语言模型的电力知识库智能问答系统ChatPower。为了确保问答效果,ChatPower充分利用了电力管理各环节的数据。通过语义化理解,梳理和整合了大量的电力专业知识,精心设计和构建了一个较大规模的电力系统知识库。该知识库覆盖电力相关规章制度、安全生产管理体系以及发电设备故障知识等方面的内容。此外,通过参考检索到的电力知识,ChatPower显著缓解了问答中存在的模型幻觉问题,并在检索系统中引入了BM25检索、向量库检索与重排相结合的方法,有效降低了单纯依赖向量库检索的不准确性。同时,ChatPower结合基于大模型的提示工程技术,提升了对于规章制度类型问题生成回复的条理性。为了对问答系统进行评价,构建了一个电力知识问答的测试数据集,并对其进行了测试验证,测试结果表明:基于大语言模型的电力知识库问答系统ChatPower能够有效提升电力相关知识的检索和问答的准确性。; 关键词大语言模型知识库问答系统信息检索自然语言生成; Keywords Large language model Knowledge base question answering system Information retrieval Natural language generation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用被引量：3: 3; 作者张金营王哲峰谢华么长英闵艳丽王新颖; 机构国电电力发展股份有限公司国能信控互联技术有限公司同方知网数字出版技术股份有限公司华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期198-205,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(62373151)。; 文摘随着人工智能技术飞速发展,电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先,借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图;然后,针对不同结构的知识信息,通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱;最后,利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识,并将生成内容可视化展示给用户,为电力行业知识检索系统提供了新思路。; 关键词大语言模型知识图谱知识抽取; Keywords large language model knowledge graph knowledge extraction; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名诱导轮叶片厚度对涡轮泵空化性能的影响被引量：2: 4; 作者董兆一路祥宾任建朝童志庭; 机构内蒙古中电储能技术有限公司国能信控互联技术有限公司天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心; 出处《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第6期14-20,共7页; 基金国家自然科学基金(No.51976139)。; 文摘为探究诱导轮叶片厚度对空化性能的影响,以液体火箭发动机的液氧涡轮泵为研究对象,采用改变叶根处厚度的方法,设计了4种不同叶片厚度的诱导轮,其中叶尖处的厚度随着叶根处厚度的改变而相应变化。针对这4种方案的诱导轮,进行了强度校核和空化性能分析。研究结果显示,在保证叶片强度的前提下,选择较薄的诱导轮有助于改善涡轮泵的空化性能,同时,叶尖处的厚度对涡轮泵的空化性能也有显著影响。; 关键词诱导轮液氧涡轮泵叶尖厚度强度校核空化性能; Keywords inducer liquid oxygen turbopump tip thickness strength check cavitation performance; 分类号 V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM的S7协议模糊测试用例生成方法被引量：6: 5; 作者姜亚光陈曦李建彬闫靖晨刘曙元李坤昌; 机构中国软件评测中心北京大学软件与微电子学院华北电力大学控制与计算机工程学院国能信控互联技术有限公司; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期183-188,共6页; 基金北京市科委计划项目(Z181100005118016) 国家电网公司工作部科技项目(5700-201914241A-0-0-00)。; 文摘基于传统模糊测试框架的S7协议模糊测试技术存在构造困难和代码覆盖率低的问题,对测试效率和质量产生很大影响。借助神经网络模型对数据较强的学习能力和预测能力,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的S7协议模糊测试用例生成方法。将S7协议中的特征值字段分为可变字段和不可变字段,对可变字段进行模糊处理,对不可变字段做固定值操作,进而利用局部模糊实现对S7协议帧各字段的模糊分析,生成有效的测试用例。经过学习,模型可以提取到西门子S7协议的特征,自动产生满足协议结构的测试用例。实验对不同字段进行局部模糊,结果表明,该方法预测出的数据具备真实测试用例的特征,可生成大量对特征字段关联性较大的有效测试用例,提高代码覆盖率。; 关键词长短期记忆神经网络 S7协议模糊测试测试用例字段; Keywords Long Short-Term Memory(LSTM)neural network S7 protocol fuzzy test test case field; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同被引量：1: 6; 作者李志强阮佳楠王克飞; 机构国能信控互联技术有限公司; 出处《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1198-1201,共4页; 基金国家能源投资集团科技创新项目(CSIEKJ200700325)。; 文摘为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池类别,实现梯次电池串联成组。将全体梯次电池组的荷电状态(SOC)均值和中心极差作为组间主动协同判据,采用双向DC-DC分布式主动协同拓扑结构,设计梯次电池主动协同模型。实验结果显示:在静止状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.051;充电状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.049,表明其主动协同效果较佳。; 关键词深度嵌入聚类算法梯次电池主动协同串联成组; Keywords deep embedding clustering algorithm echelon battery active collaboration series grouping; 分类号 TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	水经济运行系统用户异常行为检测模型研究	唐茂林刘刚何振邦于永成周青山孟雯锦	《水利水电技术(中英文)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价	张金营王天堃么长英谢华柴林政刘书恺李彤亮李舟军	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用	张金营王哲峰谢华么长英闵艳丽王新颖	《中国电力》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	诱导轮叶片厚度对涡轮泵空化性能的影响	董兆一路祥宾任建朝童志庭	《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LSTM的S7协议模糊测试用例生成方法	姜亚光陈曦李建彬闫靖晨刘曙元李坤昌	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同	李志强阮佳楠王克飞	《电源技术》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料