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基于小缺陷扰动模型中压电缆附件综合绝缘性能评价方法
被引量：
7
1
作者
孙欣宇
吴铮
+6 位作者
伍铭妍
张如昕
刘鹏龙
薛涛
李海鸣
卢斌先
焦重庆
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022年第8期142-149,共8页
10 kV电缆附件生产和安装过程存在的小缺陷易导致发生故障,研究有效的绝缘性能评价方法有重要意义。提出了考虑抗小缺陷扰动的综合绝缘性能评价方法;提出了电场强度精细分析方法,与解析解对比验证了其准确性,确认了小缺陷位于附件内绝...
10 kV电缆附件生产和安装过程存在的小缺陷易导致发生故障,研究有效的绝缘性能评价方法有重要意义。提出了考虑抗小缺陷扰动的综合绝缘性能评价方法;提出了电场强度精细分析方法,与解析解对比验证了其准确性,确认了小缺陷位于附件内绝缘分界面时电场强度畸变最严重;基于9个不同厂家的电缆附件制作了附件内绝缘分界面上有小缺陷的模型;基于脉冲电流法,在相同测量精度下测量了有缺陷和无缺陷不同附件的局部放电关键参数;应用层次分析法确定了综合绝缘性能。结果显示小缺陷对附件的综合绝缘性能排序有很大影响,验证了考虑附件抗小缺陷扰动能力的必要性。
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关键词
电缆附件
小缺陷扰动模型
精细化分析
综合绝缘性能
评价方法
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职称材料
基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究
被引量：
6
2
作者
许家才
吕亮
+1 位作者
陆崇山
代劲
《机床与液压》
北大核心
2022年第6期186-191,共6页
针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广...
针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络(GRNN)的输入;采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优,构建最优诊断模型;利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明:所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障;与其他模型相比,它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势,具有较好的实用性。
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关键词
行星齿轮箱
故障诊断
混合特征
混沌果蝇优化算法
广义回归神经网络
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职称材料
基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
被引量：
4
3
作者
刘祥雄
乐威
+1 位作者
王帅星
雷东
《机床与液压》
北大核心
2022年第3期187-192,共6页
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;...
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;根据训练样本数自适应地选择对应的IMF,将对应IMF的能量值作为特征向量输入BP神经网络进行故障模型的搭建,并完成模型诊断成功率测试。结果表明:经过峭度排序后的故障特征的区分度明显升高,表明改进后的算法可以在训练样本少和训练数据不均衡的情况下达到较高的故障诊断成功率,完成对行星齿轮箱故障模式的识别。
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关键词
行星齿轮箱
故障诊断
经验模态分解
峭度排序
特征构造
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职称材料
题名
基于小缺陷扰动模型中压电缆附件综合绝缘性能评价方法
被引量：
7
1
作者
孙欣宇
吴铮
伍铭妍
张如昕
刘鹏龙
薛涛
李海鸣
卢斌先
焦重庆
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
广东电网
有限
责任
公司
广州荔湾供电局
国能云南新能源有限公司
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022年第8期142-149,共8页
基金
中国南方电网有限公司科技项目(GZHKJXM20180140)
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400602)。
文摘
10 kV电缆附件生产和安装过程存在的小缺陷易导致发生故障,研究有效的绝缘性能评价方法有重要意义。提出了考虑抗小缺陷扰动的综合绝缘性能评价方法;提出了电场强度精细分析方法,与解析解对比验证了其准确性,确认了小缺陷位于附件内绝缘分界面时电场强度畸变最严重;基于9个不同厂家的电缆附件制作了附件内绝缘分界面上有小缺陷的模型;基于脉冲电流法,在相同测量精度下测量了有缺陷和无缺陷不同附件的局部放电关键参数;应用层次分析法确定了综合绝缘性能。结果显示小缺陷对附件的综合绝缘性能排序有很大影响,验证了考虑附件抗小缺陷扰动能力的必要性。
关键词
电缆附件
小缺陷扰动模型
精细化分析
综合绝缘性能
评价方法
Keywords
cable accessory
small defect disturbance model
precision analysis
comprehensive insulation performance
evaluation method
分类号
TM751 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究
被引量：
6
2
作者
许家才
吕亮
陆崇山
代劲
机构
国能云南新能源有限公司
武汉大学动力与机械学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第6期186-191,共6页
文摘
针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络(GRNN)的输入;采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优,构建最优诊断模型;利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明:所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障;与其他模型相比,它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势,具有较好的实用性。
关键词
行星齿轮箱
故障诊断
混合特征
混沌果蝇优化算法
广义回归神经网络
Keywords
Planetary gearbox
Fault diagnosis
Mixing characteristics
Chaos fruit fly optimization algorithm(CFOA)
Generalized regression neural network(GRNN)
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
被引量：
4
3
作者
刘祥雄
乐威
王帅星
雷东
机构
国能云南新能源有限公司
武汉大学动力与机械学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2022年第3期187-192,共6页
基金
国家电网校企合作创新项目(GDYN-2019-FW-0389-XNY-0026)。
文摘
针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;根据训练样本数自适应地选择对应的IMF,将对应IMF的能量值作为特征向量输入BP神经网络进行故障模型的搭建,并完成模型诊断成功率测试。结果表明:经过峭度排序后的故障特征的区分度明显升高,表明改进后的算法可以在训练样本少和训练数据不均衡的情况下达到较高的故障诊断成功率,完成对行星齿轮箱故障模式的识别。
关键词
行星齿轮箱
故障诊断
经验模态分解
峭度排序
特征构造
Keywords
Planetary gearboxes
Fault diagnosis
Empirical mode decomposition
Kurtosis-ranking
Feature construction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小缺陷扰动模型中压电缆附件综合绝缘性能评价方法
孙欣宇
吴铮
伍铭妍
张如昕
刘鹏龙
薛涛
李海鸣
卢斌先
焦重庆
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究
许家才
吕亮
陆崇山
代劲
《机床与液压》
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究
刘祥雄
乐威
王帅星
雷东
《机床与液压》
北大核心
2022
4
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职称材料
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