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基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法
被引量：
21
1
作者
陶新民
李震
+1 位作者
刘福荣
张越
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3199-3206,共8页
为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类...
为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。
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关键词
变压器
广义自回归条件异方差
故障检测
支持向量机
不均衡数据
精简集约简
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职称材料
题名
基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法
被引量：
21
1
作者
陶新民
李震
刘福荣
张越
机构
东北林业大学工程技术学院
哈尔滨工程大学
信
息与通
信
工程学院
国网黑龙江省电力有限公司科信部
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期3199-3206,共8页
基金
国家自然科学基金(61074076)
高等学校博士学科点专项科研基金(20092304120017)~~
文摘
为解决变压器故障样本不易收集导致的数据不均衡问题,提出一种基于精简集约简上取样不均衡支持向量机（SVM）变压器故障检测方法。该方法首先利用广义自回归条件异方差（GARCH）模型生成变压器特征向量,然后利用精简集约简算法对少数类边界样本进行上取样,生成人工少数类样本从而实现训练样本均衡;并将该算法同其他不均衡数据取样方法进行比较。结果表明,在不同故障样本及不同不均衡比例下,该算法的检测率提高了6%~9%;此外,该算法生成后的样本不仅能代表整体结构信息,同时又兼顾不同样本组合的局部空间结构信息;因此该算法能有效提高SVM算法在不均衡数据情况下变压器的故障检测性能。
关键词
变压器
广义自回归条件异方差
故障检测
支持向量机
不均衡数据
精简集约简
Keywords
power transformer
GARCH
fault detection
support vector machine
unbalanced datasets
reduced vector
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于精简集支持向量机的变压器故障检测方法
陶新民
李震
刘福荣
张越
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
21
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