为降低高压电缆金属护套感应电压,通常在电缆交叉互联箱内将高压电缆金属护套进行交叉互联。但是由于电缆铺设环境的复杂性,交叉互联箱会出现受潮、进水、外力破坏等诸多情形,导致高压电缆金属护套出现交叉互联故障,给整个系统的安全运...为降低高压电缆金属护套感应电压,通常在电缆交叉互联箱内将高压电缆金属护套进行交叉互联。但是由于电缆铺设环境的复杂性,交叉互联箱会出现受潮、进水、外力破坏等诸多情形,导致高压电缆金属护套出现交叉互联故障,给整个系统的安全运行埋下隐患。文章针对110k V XLPE高压电缆的交叉互联故障进行分析,利用ATP-EMTP电磁暂态软件进行建模和仿真,分析总结出不同故障下的接地电流变化特点,为高压电缆的故障检测提供理论依据。展开更多
我国正逐步制定和完善能源系统用户侧的降碳政策,住宅电采暖系统运行面临新的发展契机与挑战。为提升电采暖系统运行中电热能源利用率,实现采暖用能环节经济低碳化运行,以碳税定价政策作为环境成本价格背景,提出考虑家用电器电热特性的...我国正逐步制定和完善能源系统用户侧的降碳政策,住宅电采暖系统运行面临新的发展契机与挑战。为提升电采暖系统运行中电热能源利用率,实现采暖用能环节经济低碳化运行,以碳税定价政策作为环境成本价格背景,提出考虑家用电器电热特性的分散式电采暖集群经济低碳调控策略。首先,以电器设备运行中的电热特性作为分类依据,对室内电器运行情况进行分类聚合预测,并计算电器运行热增益作为采暖热源的补充。其次,根据分散式电采暖用户建筑和采暖设备热力学特性,构建电采暖“经济-低碳”运行优化模型,采用显式模型预测控制(explicit model predictive control,EMPC)技术对模型进行求解。最后,通过算例仿真对比分析可知,所提调控策略可用于分散式采暖用户集群的实时调控,实现电采暖系统运行经济性、低碳化目标。展开更多
新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teag...新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy oper-ator,TKEO)相结合实现SSO信号模态参数辨识。首先通过脊线法对信号的时频分析结果进行特征提取构建谐波分量;采用时移替代数据方式判别谐波真伪,并通过频谱熵特征判别进行去噪处理,完成主导模态的分解过程;然后结合TKEO算法实现主导模态的参数辨识;最后通过自合成信号仿真、风电场模型仿真以及电网实测数据仿真验证了文章方法的可行性,与HHT算法、VMD算法仿真结果相比具有较高的辩识精度。展开更多
文摘为降低高压电缆金属护套感应电压,通常在电缆交叉互联箱内将高压电缆金属护套进行交叉互联。但是由于电缆铺设环境的复杂性,交叉互联箱会出现受潮、进水、外力破坏等诸多情形,导致高压电缆金属护套出现交叉互联故障,给整个系统的安全运行埋下隐患。文章针对110k V XLPE高压电缆的交叉互联故障进行分析,利用ATP-EMTP电磁暂态软件进行建模和仿真,分析总结出不同故障下的接地电流变化特点,为高压电缆的故障检测提供理论依据。
文摘我国正逐步制定和完善能源系统用户侧的降碳政策,住宅电采暖系统运行面临新的发展契机与挑战。为提升电采暖系统运行中电热能源利用率,实现采暖用能环节经济低碳化运行,以碳税定价政策作为环境成本价格背景,提出考虑家用电器电热特性的分散式电采暖集群经济低碳调控策略。首先,以电器设备运行中的电热特性作为分类依据,对室内电器运行情况进行分类聚合预测,并计算电器运行热增益作为采暖热源的补充。其次,根据分散式电采暖用户建筑和采暖设备热力学特性,构建电采暖“经济-低碳”运行优化模型,采用显式模型预测控制(explicit model predictive control,EMPC)技术对模型进行求解。最后,通过算例仿真对比分析可知,所提调控策略可用于分散式采暖用户集群的实时调控,实现电采暖系统运行经济性、低碳化目标。
文摘新能源并网系统运行环境复杂,电力电子设备快速响应与电网产生动态相互作用引发次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO),其信号表现出非线性非平稳特征,辨识困难。该文提出一种非线性模态分解方法,并与Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser energy oper-ator,TKEO)相结合实现SSO信号模态参数辨识。首先通过脊线法对信号的时频分析结果进行特征提取构建谐波分量;采用时移替代数据方式判别谐波真伪,并通过频谱熵特征判别进行去噪处理,完成主导模态的分解过程;然后结合TKEO算法实现主导模态的参数辨识;最后通过自合成信号仿真、风电场模型仿真以及电网实测数据仿真验证了文章方法的可行性,与HHT算法、VMD算法仿真结果相比具有较高的辩识精度。
