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基于概率潮流的含风电配电网无功优化
被引量：
2
1
作者
陈光宇
丁晓群
边二曼
《水电能源科学》
北大核心
2016年第10期212-216,共5页
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮...
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。
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关键词
风电配电网
负荷
概率潮流
MACPSO
无功优化
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职称材料
基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法
被引量：
5
2
作者
陈光宇
张仰飞
+3 位作者
郝思鹏
边二曼
李亚平
陈凡
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第23期109-116,共8页
针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计...
针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计算;最后,提出一种基于数据关联挖掘的无功优化参数智能辨识框架,用于对数据库内的历史数据进行挖掘。仿真采用实际电网数据对整个挖掘过程进行分析,挖掘结果显示,提出的辨识框架能自动给出参数的时段划分和设置结果,将挖掘得到的参数结果用于实际控制中,表明该方法获得的划分结果符合负荷峰谷特征,且相比传统方法,在减小电压偏差和提高电压合格率上效果更好。
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关键词
无功优化
负荷预测
时段划分
关联挖掘
相似量度
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职称材料
基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略
被引量：
6
3
作者
陈光宇
张仰飞
+3 位作者
郝思鹏
边二曼
李亚平
邓勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1259-1265,共7页
针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最...
针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最优控制方案,给出一种基于动态搜索策略的多目标混沌差分进化算法,该算法能根据种群中可行解的比例动态调整进化过程中最优解的搜索策略,提高多目标模型Pareto最优前沿的搜索能力和求解效率。IEEE 30标准节点数据仿真结果表明,多目标优化算法在最优解集,外部解收敛性,以及解集的均匀性等方面都好于经典多目标算法;真实电网数据计算表明,精细化控制方法相比传统方法能进一步减小电压偏差和网损,并提高模型的收敛性。
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关键词
无功优化
母线负荷预测
精细化控制
多目标优化
松弛模型
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职称材料
题名
基于概率潮流的含风电配电网无功优化
被引量：
2
1
作者
陈光宇
丁晓群
边二曼
机构
河海大学能源与电气学院
国网黑龙江省电力有限公司发展策划部
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第10期212-216,共5页
基金
国家电网公司科技项目(521330135090)
文摘
考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。
关键词
风电配电网
负荷
概率潮流
MACPSO
无功优化
Keywords
distribution network with wind power
load
probabilistic power flow
MACPSO
reactive power optimization
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法
被引量：
5
2
作者
陈光宇
张仰飞
郝思鹏
边二曼
李亚平
陈凡
机构
南京工程学院
电力
工程学院
国网黑龙江省电力有限公司发展策划部
中国
电力
科学研究院(南京)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第23期109-116,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51407165)~~
文摘
针对传统无功优化中关键参数设置过程繁琐且设置结果不合理的问题,首先,给出一种基于斜率分段归并的曲线划分策略,用于对预测区间进行智能划分;其次,采用一种标准化欧式距离—动态时间弯曲(ED-DTW)混合策略,用于不同数据集间相似度的计算;最后,提出一种基于数据关联挖掘的无功优化参数智能辨识框架,用于对数据库内的历史数据进行挖掘。仿真采用实际电网数据对整个挖掘过程进行分析,挖掘结果显示,提出的辨识框架能自动给出参数的时段划分和设置结果,将挖掘得到的参数结果用于实际控制中,表明该方法获得的划分结果符合负荷峰谷特征,且相比传统方法,在减小电压偏差和提高电压合格率上效果更好。
关键词
无功优化
负荷预测
时段划分
关联挖掘
相似量度
Keywords
reactive power optimization
load forecasting
period division
association mining
similarity measure
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略
被引量：
6
3
作者
陈光宇
张仰飞
郝思鹏
边二曼
李亚平
邓勇
机构
南京工程学院
电力
工程学院
国网黑龙江省电力有限公司发展策划部
中国
电力
科学研究院
有限公司
(南京)
国网
福建
电力
调度控制中心
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期1259-1265,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51407165)
江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金资助项目(XTCX201713)~~
文摘
针对短期内母线负荷波动导致无功优化控制效果不理想的问题,提出一种无功优化精细化控制方法用于缓解因控制方案滞后而导致的控制不平滑现象,并采用多目标无功优化松弛模型来改善预测控制中可能出现的电压越限和收敛性问题。为了获得最优控制方案,给出一种基于动态搜索策略的多目标混沌差分进化算法,该算法能根据种群中可行解的比例动态调整进化过程中最优解的搜索策略,提高多目标模型Pareto最优前沿的搜索能力和求解效率。IEEE 30标准节点数据仿真结果表明,多目标优化算法在最优解集,外部解收敛性,以及解集的均匀性等方面都好于经典多目标算法;真实电网数据计算表明,精细化控制方法相比传统方法能进一步减小电压偏差和网损,并提高模型的收敛性。
关键词
无功优化
母线负荷预测
精细化控制
多目标优化
松弛模型
Keywords
reactive power optimization
bus load forecasting
refinement control
multi-objective optimization
relaxation model
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率潮流的含风电配电网无功优化
陈光宇
丁晓群
边二曼
《水电能源科学》
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关联挖掘的无功优化关键参数智能辨识方法
陈光宇
张仰飞
郝思鹏
边二曼
李亚平
陈凡
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于负荷趋势判断的无功优化精细化控制方法及求解策略
陈光宇
张仰飞
郝思鹏
边二曼
李亚平
邓勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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