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基于偏度聚类的哺乳期母猪声音特征提取与分类识别
被引量：
13
1
作者
闫丽
邵庆
+3 位作者
吴晓梅
谢秋菊
孙昕
韦春波
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期300-306,共7页
哺乳期是母猪繁育仔猪的关键时期,哺乳母猪特有的发声是其生理、情绪健康及其对仔猪看护的母性能力的最直接表达。哺乳期间母猪所发声音种类众多,增加了快速定位及准确识别特定声音类型的复杂度,以小梅山母猪的哺乳声、饮水声、采食声...
哺乳期是母猪繁育仔猪的关键时期,哺乳母猪特有的发声是其生理、情绪健康及其对仔猪看护的母性能力的最直接表达。哺乳期间母猪所发声音种类众多,增加了快速定位及准确识别特定声音类型的复杂度,以小梅山母猪的哺乳声、饮水声、采食声及无食咀嚼声等常见声音为研究对象,以功率比作为特征向量,对频域进行更精细的能量计算,提出基于偏度的子带聚类法合并特征不显著的子带,减少特征向量数量,构建支持向量机(SVM)的声音分类识别器,统计各类声音的发声时长;进一步以单个哺乳周期为对象,建立成功哺乳的声音模式。试验结果表明,哺乳声、无食咀嚼声、采食声和饮水声的最大功率比分别位于[0 Hz,1 000 Hz]、[1 000 Hz,1 500 Hz]、[1 500 Hz,2 500 Hz]和[2 500 Hz,8 000 Hz]子带内,以4个子带的功率比为特征的声音判别模型的识别率分别为100%、100%、95.17%、96.61%,与等间隔子带划分及主成分分析法比较,减少了特征向量的数量,且显著提高了识别算法的精度,进一步应用在母猪分娩舍内,实现了对哺乳母猪的母性能力及其健康状况的无应激、实时监测。
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关键词
哺乳母猪
声音识别
偏度
聚类
降维
哺乳模式
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职称材料
题名
基于偏度聚类的哺乳期母猪声音特征提取与分类识别
被引量：
13
1
作者
闫丽
邵庆
吴晓梅
谢秋菊
孙昕
韦春波
机构
黑龙江
八一农垦大学信息技术学院
南京农业大学工学院
国网黑龙江省电力公司黑河供电公司
哈尔滨医科大学基础医学院
黑龙江
八一农垦大学动物科技学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期300-306,共7页
基金
黑龙江省青年科学基金项目(QC2014C078
QC2013C031)
+1 种基金
黑龙江省教育厅科研项目(12541493)
大庆市指导性科技计划项目(szdfy-2015-23)
文摘
哺乳期是母猪繁育仔猪的关键时期,哺乳母猪特有的发声是其生理、情绪健康及其对仔猪看护的母性能力的最直接表达。哺乳期间母猪所发声音种类众多,增加了快速定位及准确识别特定声音类型的复杂度,以小梅山母猪的哺乳声、饮水声、采食声及无食咀嚼声等常见声音为研究对象,以功率比作为特征向量,对频域进行更精细的能量计算,提出基于偏度的子带聚类法合并特征不显著的子带,减少特征向量数量,构建支持向量机(SVM)的声音分类识别器,统计各类声音的发声时长;进一步以单个哺乳周期为对象,建立成功哺乳的声音模式。试验结果表明,哺乳声、无食咀嚼声、采食声和饮水声的最大功率比分别位于[0 Hz,1 000 Hz]、[1 000 Hz,1 500 Hz]、[1 500 Hz,2 500 Hz]和[2 500 Hz,8 000 Hz]子带内,以4个子带的功率比为特征的声音判别模型的识别率分别为100%、100%、95.17%、96.61%,与等间隔子带划分及主成分分析法比较,减少了特征向量的数量,且显著提高了识别算法的精度,进一步应用在母猪分娩舍内,实现了对哺乳母猪的母性能力及其健康状况的无应激、实时监测。
关键词
哺乳母猪
声音识别
偏度
聚类
降维
哺乳模式
Keywords
lactating sow
vocalization recognition
skewness
clustering
dimension reduction
nursing mode
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于偏度聚类的哺乳期母猪声音特征提取与分类识别
闫丽
邵庆
吴晓梅
谢秋菊
孙昕
韦春波
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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