期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于无迹卡尔曼滤波神经网络的光伏发电预测
被引量：
6
1
作者
李春来
张海宁
+2 位作者
杨立滨
杨军
王平
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期54-61,共8页
针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电预测方法。该方法利用无迹卡尔曼滤波实时更新神经网络模型的权重,以直流电压和电流作为系统的输入,以有...
针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电预测方法。该方法利用无迹卡尔曼滤波实时更新神经网络模型的权重,以直流电压和电流作为系统的输入,以有功功率和无功功率作为系统的输出,分别建立两个独立的双输入单输出功率预测模型。实验结果表明:所提出的方法对有功功率和无功功率的预测精度分别为97.3%和94.2%,并且对天气具有良好的鲁棒性。
展开更多
关键词
光伏发电预测
无迹卡尔曼滤波
神经网路
最佳拟合度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于无迹卡尔曼滤波神经网络的光伏发电预测
被引量：
6
1
作者
李春来
张海宁
杨立滨
杨军
王平
机构
国网
青海省
电力
公司
电力科学研究院
(
青海省
光
伏
发电
并网
技术
重点
实验室
)
重庆大学输配电装备及系统安全与新
技术
国家
重点
实验室
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期54-61,共8页
基金
青海省光伏发电并网技术重点实验室项目(2014-Z-Y34A)~~
文摘
针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电预测方法。该方法利用无迹卡尔曼滤波实时更新神经网络模型的权重,以直流电压和电流作为系统的输入,以有功功率和无功功率作为系统的输出,分别建立两个独立的双输入单输出功率预测模型。实验结果表明:所提出的方法对有功功率和无功功率的预测精度分别为97.3%和94.2%,并且对天气具有良好的鲁棒性。
关键词
光伏发电预测
无迹卡尔曼滤波
神经网路
最佳拟合度
Keywords
photovohaic power forecasting
unscented Kalman filter
neural network
optimal degree of fitting
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无迹卡尔曼滤波神经网络的光伏发电预测
李春来
张海宁
杨立滨
杨军
王平
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
