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基于模糊学习的智能变电站二次安措票生成研究
被引量:
2
1
作者
纪鹏
李迎华
+2 位作者
李洋
党琪
张晨阳
《电测与仪表》
北大核心
2025年第6期186-193,共8页
针对传统安措隔离方法正确率和安全性不能满足要求的问题,文中设计了智能变电站二次安措票生成系统。文中描述了智能变电站二次系统策略原理、安措生成规则和专家库的构造;介绍了智能变电站二次安措隔离系统总体构架,包括模型管理层、...
针对传统安措隔离方法正确率和安全性不能满足要求的问题,文中设计了智能变电站二次安措票生成系统。文中描述了智能变电站二次系统策略原理、安措生成规则和专家库的构造;介绍了智能变电站二次安措隔离系统总体构架,包括模型管理层、作业支撑层、生产管理层;建立安措征兆向量和安措原因向量之间的模糊矩阵,通过模糊学习推理生成安措,提出安措票自动生成规则;最后,通过在某地区的实际应用,证明了设计系统在正确性和可靠性上相较于现有安措隔离方法分别提高了3.7%和14.3%。
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关键词
二次安措
自学习模糊模型
虚拟回路
规则引擎
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职称材料
基于分类决策树——关联规则的远程停复电故障溯源
被引量:
3
2
作者
崔超奕
任伟
+4 位作者
王博欣
贾天圣
李宁宁
曹靖航
王玉悦
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第5期19-25,共7页
远程费控系统已成为智能电网的重要环节,但费控系统停复电故障率达到10.64%,目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决,其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断,推进智能电网建设,该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电...
远程费控系统已成为智能电网的重要环节,但费控系统停复电故障率达到10.64%,目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决,其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断,推进智能电网建设,该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电故障溯源方法。采用决策树算法将不同类型的数据进行分类,依此建立属性特征表,计算故障特征的信息增益率,进行决策划分,得到故障原因数据集;利用关联规则计算故障→原因的提升度,找出各个故障与原因的强关联性,建立故障溯源规则,实现故障溯源。该方法在故障发生时可迅速找到原因,提高工作效率,并通过实例验证了所提方法的有效性和高效性。
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关键词
停复电系统
故障溯源
信息增益率
决策树
关联规则
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职称材料
同期线损管理诊断模型的构建与应用
被引量:
2
3
作者
亓立博
白泽洋
+1 位作者
兰丹阳
益雯君
《农电管理》
2024年第3期69-70,共2页
线损管理是供电单位堵漏增收、降本增效的重要措施,也是评价供电单位经营管理水平的重要标尺。国网陕西公司计划以同期线损为抓手,引领营销计量、采集运维、营业管理、用电检查、配电运检、配电规划等专业提升精益化管理水平,推动业绩...
线损管理是供电单位堵漏增收、降本增效的重要措施,也是评价供电单位经营管理水平的重要标尺。国网陕西公司计划以同期线损为抓手,引领营销计量、采集运维、营业管理、用电检查、配电运检、配电规划等专业提升精益化管理水平,推动业绩和管理双提升。2023年初,以国网陕西省电力有限公司(以下简称“国网陕西公司”)企管部为主导,发展部、铜川供电公司、铜川市耀州区供电分公司(以下简称“耀州供电公司”)协同配合,构建了基层供电单位通用的同期线损管理诊断模型.
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关键词
精益化管理
供电公司
用电检查
供电单位
诊断模型
同期线损
营业管理
线损管理
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职称材料
基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌预测组合模型
被引量:
17
4
作者
王金锋
杨宇琦
+3 位作者
温栋
孙晓晨
任正某
王茹月
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第11期117-125,共9页
针对单一模型难以对具有不确定性和随机性等特点的风电功率数据实现精确预测,该文提出基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌特性组合预测模型。组合预测模型对原始风电功率数据进行混沌特性判定,使用基于嵌入窗法的C-C求解法对数据进...
针对单一模型难以对具有不确定性和随机性等特点的风电功率数据实现精确预测,该文提出基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌特性组合预测模型。组合预测模型对原始风电功率数据进行混沌特性判定,使用基于嵌入窗法的C-C求解法对数据进行相空间重构,得到输入数据集。并且,该组合预测模型基于皮尔逊相关系数和模型的不同预测能力,实时更新各模型的权重,提高模型的综合预测能力。实际风电场数据验证表明,组合预测模型对风电功率预测的皮尔逊相关系数为0.985,证明了此组合模型在提升风电预测精度方面具有优越性。
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关键词
风电功率预测
混沌时间序列
BP神经网络
RBF神经网络
皮尔逊相关系数
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职称材料
题名
基于模糊学习的智能变电站二次安措票生成研究
被引量:
2
1
作者
纪鹏
李迎华
李洋
党琪
张晨阳
机构
国网陕西省电力有限公司铜川供电公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第6期186-193,共8页
基金
国家电网有限公司科技项目(5626TC220003)。
文摘
针对传统安措隔离方法正确率和安全性不能满足要求的问题,文中设计了智能变电站二次安措票生成系统。文中描述了智能变电站二次系统策略原理、安措生成规则和专家库的构造;介绍了智能变电站二次安措隔离系统总体构架,包括模型管理层、作业支撑层、生产管理层;建立安措征兆向量和安措原因向量之间的模糊矩阵,通过模糊学习推理生成安措,提出安措票自动生成规则;最后,通过在某地区的实际应用,证明了设计系统在正确性和可靠性上相较于现有安措隔离方法分别提高了3.7%和14.3%。
关键词
二次安措
自学习模糊模型
虚拟回路
规则引擎
Keywords
secondary safety measure
self-learning fuzzy model
virtual circuit
rules engine
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于分类决策树——关联规则的远程停复电故障溯源
被引量:
3
2
作者
崔超奕
任伟
王博欣
贾天圣
李宁宁
曹靖航
王玉悦
机构
国网
陕西省
电力
有限公司
营销服务中心(计量中心)
国网陕西省电力有限公司铜川供电公司
西安理工大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第5期19-25,共7页
基金
国网陕西省电力有限公司科技项目(5226YX220004)
陕西省自然科学基础研究计划(青年项目)2022JQ-534。
文摘
远程费控系统已成为智能电网的重要环节,但费控系统停复电故障率达到10.64%,目前只有1/3故障靠人工凭历史经验逐步排查而解决,其他故障原因仍不得而知。为快速实现故障诊断,推进智能电网建设,该文提出一种基于决策树—关联规则的停复电故障溯源方法。采用决策树算法将不同类型的数据进行分类,依此建立属性特征表,计算故障特征的信息增益率,进行决策划分,得到故障原因数据集;利用关联规则计算故障→原因的提升度,找出各个故障与原因的强关联性,建立故障溯源规则,实现故障溯源。该方法在故障发生时可迅速找到原因,提高工作效率,并通过实例验证了所提方法的有效性和高效性。
关键词
停复电系统
故障溯源
信息增益率
决策树
关联规则
Keywords
the power recovery system
fault traceability
informationgainrate
decisiontree
associationrules
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
同期线损管理诊断模型的构建与应用
被引量:
2
3
作者
亓立博
白泽洋
兰丹阳
益雯君
机构
国网
陕西省
电力
有限公司
国网陕西省电力有限公司铜川供电公司
出处
《农电管理》
2024年第3期69-70,共2页
文摘
线损管理是供电单位堵漏增收、降本增效的重要措施,也是评价供电单位经营管理水平的重要标尺。国网陕西公司计划以同期线损为抓手,引领营销计量、采集运维、营业管理、用电检查、配电运检、配电规划等专业提升精益化管理水平,推动业绩和管理双提升。2023年初,以国网陕西省电力有限公司(以下简称“国网陕西公司”)企管部为主导,发展部、铜川供电公司、铜川市耀州区供电分公司(以下简称“耀州供电公司”)协同配合,构建了基层供电单位通用的同期线损管理诊断模型.
关键词
精益化管理
供电公司
用电检查
供电单位
诊断模型
同期线损
营业管理
线损管理
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌预测组合模型
被引量:
17
4
作者
王金锋
杨宇琦
温栋
孙晓晨
任正某
王茹月
机构
国网
陕西省
电力
有限公司
经济技术研究院
国网
陕西省
电力
有限公司
国网陕西省电力有限公司铜川供电公司
西安理工大学电气工程学院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第11期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金(52177193)
陕西省重点研发计划(2022GY-182)。
文摘
针对单一模型难以对具有不确定性和随机性等特点的风电功率数据实现精确预测,该文提出基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌特性组合预测模型。组合预测模型对原始风电功率数据进行混沌特性判定,使用基于嵌入窗法的C-C求解法对数据进行相空间重构,得到输入数据集。并且,该组合预测模型基于皮尔逊相关系数和模型的不同预测能力,实时更新各模型的权重,提高模型的综合预测能力。实际风电场数据验证表明,组合预测模型对风电功率预测的皮尔逊相关系数为0.985,证明了此组合模型在提升风电预测精度方面具有优越性。
关键词
风电功率预测
混沌时间序列
BP神经网络
RBF神经网络
皮尔逊相关系数
Keywords
wind power forecasting
chaotic time series
bp
rbf
pearson correlation coefficient
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊学习的智能变电站二次安措票生成研究
纪鹏
李迎华
李洋
党琪
张晨阳
《电测与仪表》
北大核心
2025
2
在线阅读
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职称材料
2
基于分类决策树——关联规则的远程停复电故障溯源
崔超奕
任伟
王博欣
贾天圣
李宁宁
曹靖航
王玉悦
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
同期线损管理诊断模型的构建与应用
亓立博
白泽洋
兰丹阳
益雯君
《农电管理》
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于GA-BP和RBF的风力发电时间序列混沌预测组合模型
王金锋
杨宇琦
温栋
孙晓晨
任正某
王茹月
《电网与清洁能源》
北大核心
2022
17
在线阅读
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职称材料
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