-
题名基于MDTimeGAN的序列数据生成方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
朱春强
刘彬
朱莉
-
机构
西安交通大学计算机科学与技术学院
国网陕西省电力有限公司培训中心
西安科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期59-69,共11页
-
基金
国网陕西省电力有限公司科技项目(5226PX240003)
国网陕西省电力有限公司数字化项目(B326PX230001,B326PX23000)。
-
文摘
非侵入式负荷分解是能源管理领域的一个热门研究课题,其在各种工业和商业场景中都得到广泛应用。针对负荷分解数据集中存在的样本不平衡问题,提出一种基于多判别器时间序列生成对抗网络(MDTimeGAN)的序列数据生成方法。通过对原始序列提取时域、频域、时频域以及自相关特征,并在TimeGAN模型基础上采用4种不同的判别器对时间序列的多维度特征进行判别,从而提高对原始数据的判别能力,提升数据质量。在3种公开数据集上进行横向和纵向对比实验,结果表明,与对比模型相比,MDTimeGAN模型生成的数据能够更好地覆盖原始数据的分布,在数据分布方面保持良好的性能,生成数据符合时间序列数据的特点。
-
关键词
非侵入式负荷分解
时间序列生成对抗网络
时间序列生成
KS检验
Wassertein距离
-
Keywords
non-invasive load decomposition
Time-series Generative Adversarial Network(TimeGAN)
time series generation
KS test
Wassertein distance
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
