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题名基于数字物联传感技术的智能配电网络故障定位方法
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作者
刘文周
谭帅
马腾原
吕林源
杨发
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机构
国网重庆市电力公司秀山供电分公司
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出处
《中国测试》
北大核心
2025年第S1期243-249,共7页
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基金
国网重庆秀山供电公司科技项目(SGCOXS00DKIS2400157)
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文摘
本文提出了一种基于数字物联传感技术的智能配电网络故障定位方法。该方法利用微型同步相量测量装置(microsynchronous Power Management Unit,μPMU)和数据记录器获取的高精度数据,结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和前向后向扫频负荷流(Front-to-Back Sweep Frequency Load Flow,FBSLF)技术,实现对配电网络故障位置的精确定位。在完全可观测的网络中,通过μPMU实时数据估算节点负载阻抗,从而提高故障定位的精度;在部分可观测的网络中,通过数据记录器采集的历史数据进行负载估算,并结合PSO和FBSLF进行进一步优化和调整。该方法首先对可能的故障点进行初步筛选,再通过仿真匹配确定实际故障位置。相较于现有技术,本方法在多种故障条件下均显示出更高的精度。实验结果表明,在单相接地故障、两相接地故障以及三相接地故障的测试中,误差百分比分别为0.03%、0.043%和0.03%,明显低于现有技术的平均误差百分比。同时,通过在IEEE 34节点系统和实际电网中的测试验证,证明了该方法的有效性和实用性,表明其在智能配电网络中的广泛应用前景。
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关键词
物联网
PSO算法
扫频负荷流技术
智能配电网
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Keywords
internet of things
PSO algorithm
sweep frequency load flow technology
smart distribution network
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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