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基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法
被引量：
3
1
作者
吴恒
李潇逸
+1 位作者
董兆林
代有权
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期97-102,共6页
目前大多数钢筋质量测量方法难以准确有效地测量钢筋的直径和埋深,测量精度和效率难以满足实际需求。为此,提出一种基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法,将不同直径和埋深的钢筋对应的混凝土表面磁感应强度作为样本数据,利用Mat...
目前大多数钢筋质量测量方法难以准确有效地测量钢筋的直径和埋深,测量精度和效率难以满足实际需求。为此,提出一种基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法,将不同直径和埋深的钢筋对应的混凝土表面磁感应强度作为样本数据,利用Matlab建立GA-BP神经网络模型对钢筋的直径和埋深进行测量。仿真实验结果显示,该方法的测量误差满足实际需求。
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关键词
钢筋质量检测
电磁感应
有限元仿真
GA-BP神经网络
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职称材料
题名
基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法
被引量：
3
1
作者
吴恒
李潇逸
董兆林
代有权
机构
国网重庆市电力公司物资分公司质量监督部
重庆
大学电气工程学院
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期97-102,共6页
基金
国家自然科学基金项目“计及导体电晕流注光谱特性的冲击电压反演方法研究”(52007011)。
文摘
目前大多数钢筋质量测量方法难以准确有效地测量钢筋的直径和埋深,测量精度和效率难以满足实际需求。为此,提出一种基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法,将不同直径和埋深的钢筋对应的混凝土表面磁感应强度作为样本数据,利用Matlab建立GA-BP神经网络模型对钢筋的直径和埋深进行测量。仿真实验结果显示,该方法的测量误差满足实际需求。
关键词
钢筋质量检测
电磁感应
有限元仿真
GA-BP神经网络
Keywords
reinforcement quality inspection
electromagnetic induction
finite element simulation
GA-BP neural network
分类号
TM154 [电气工程—电工理论与新技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GA-BP神经网络的钢筋直径和埋深测量方法
吴恒
李潇逸
董兆林
代有权
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2023
3
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