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热像仪暗角补偿研究被引量：1: 1; 作者粟宇路杨波 +4 位作者夏菲苏兰苏俊波刘传明陈大乾《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期226-231,236,共7页; 针对热像仪普遍存在的暗角噪声进行了分析,提出了一种基于参考辐射源进行暗角噪声补偿的方法。探讨了传统非均匀性校正方法对暗角噪声进行补偿的优劣性,并提出了一种改进的神经网络校正算法。基于Retinex理论提出了一种基于单帧图像快... 展开更多; 关键词热像仪暗角噪声非均匀性校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种随机和模糊不确定性下的可靠性分析方法被引量：1: 2; 作者夏菲夏宗泽黄笑伯《机械设计与制造》北大核心 2017年第S1期225-228,共4页; 针对随机和模糊混合不确定性下利用传统蒙特卡洛方法进行可靠性分析效率低的问题,提出了一种基于λ截集和改良的先进均值法的可靠性分析方法,该方法首先基于概率论和可能性理论建立了混合不确定性下的可靠性分析模型,然后利用先进均值... 展开更多; 关键词随机不确定性模糊不确定性可靠性分析 λ截集改良的先进均值法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的军用飞机部件状态参数预测被引量：7: 3; 作者李军亮滕克难夏菲《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期61-67,85,共8页; 军用飞机状态监测数据具有多维性、非线性和强耦合性的特点,监测数据样本容量大、更新速率高,现有的状态预测模型难以满足工程中高精度和实时性的要求。因此如何准确、快速的预测军用飞机的状态信息是目前亟需解决的难题。基于深度学习... 展开更多; 关键词军用飞机深度网络状态预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近邻传播聚类的航空电子部件LMK诊断模型被引量：3: 4; 作者张伟许爱强 +1 位作者平殿发夏菲《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1693-1704,共12页; 针对小样本条件下,航空电子部件功能模块故障诊断精度不高的问题,将局部多核学习(LMKL)算法的多分辨率解释与局部特征自适应表示能力和超限学习机(ELM)运算高效的特点相结合,提出一种新的局部聚类MK-ELM(LCMKELM)诊断模型。通过引入近... 展开更多; 关键词故障诊断多核学习交替优化近邻传播(AP) 选通模型局部算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

风力机最佳攻角与最大升阻比攻角非等同性研究: 5; 作者赵骞厉伟 +4 位作者姚兴佳范释艺邵一川张靖李鑫《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1693-1698,共6页; 为提高风力机风能利用率,追求最大风能利用系数,对水平轴风力机最佳攻角与最大升阻比攻角的非等同性进行了理论分析,并采用叶素动量理论对其进行实例论证,以及通过计算流体力学(CFD)对结论进行仿真验证。研究结果表明,二者具有非等同性... 展开更多; 关键词风力机最佳攻角最大升阻比攻角风能利用系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热像仪暗角补偿研究被引量：1: 1; 作者粟宇路杨波夏菲苏兰苏俊波刘传明陈大乾; 机构昆明物理研究所国网辽阳供电公司信息通信分公司; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期226-231,236,共7页; 文摘针对热像仪普遍存在的暗角噪声进行了分析,提出了一种基于参考辐射源进行暗角噪声补偿的方法。探讨了传统非均匀性校正方法对暗角噪声进行补偿的优劣性,并提出了一种改进的神经网络校正算法。基于Retinex理论提出了一种基于单帧图像快速去除暗角噪声的方法,实验结果表明,该算法可以有效去除暗角噪声。; 关键词热像仪暗角噪声非均匀性校正; Keywords thermal imager, dark-corner noise, NUC; 分类号 TN219 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种随机和模糊不确定性下的可靠性分析方法被引量：1: 2; 作者夏菲夏宗泽黄笑伯; 机构国网辽阳供电公司信息通信分公司; 出处《机械设计与制造》北大核心 2017年第S1期225-228,共4页; 基金国家自然科学基金(61203181); 文摘针对随机和模糊混合不确定性下利用传统蒙特卡洛方法进行可靠性分析效率低的问题,提出了一种基于λ截集和改良的先进均值法的可靠性分析方法,该方法首先基于概率论和可能性理论建立了混合不确定性下的可靠性分析模型,然后利用先进均值法进行概率可靠性分析,利用λ截集优化法进行不同截集下的可能性分析。通过概率分析和可能性分析的迭代循环求解概率、模糊混合不确定性下的可靠性分析结果。最后的算例证明该方法在保证求解精度的同时,可以有效地提高混合不确定性下的可靠性分析效率。; 关键词随机不确定性模糊不确定性可靠性分析 λ截集改良的先进均值法; Keywords Aleatory Uncertainty Fuzzy Uncertainty Mixed Uncertainty Reliability Analysis λ-Cut Modified Ad-vanced Mean Value; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的军用飞机部件状态参数预测被引量：7: 3; 作者李军亮滕克难夏菲; 机构海军航空大学科研部 [ 国网辽阳供电公司信息通信分公司; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期61-67,85,共8页; 基金国防预研基金(9140A27020212JB14311) 全军军事类研究生资助课题(2015JY397); 文摘军用飞机状态监测数据具有多维性、非线性和强耦合性的特点,监测数据样本容量大、更新速率高,现有的状态预测模型难以满足工程中高精度和实时性的要求。因此如何准确、快速的预测军用飞机的状态信息是目前亟需解决的难题。基于深度学习理论和模拟退火算法构建了军用飞机关键部件的状态参数预测模型。主要研究过程由三个步骤实现:(1)选择不同任务剖面下的飞机关键部件状态信息的监测参数,以此来设计网络样本;(2)构建深度学习网络和预测模型;(3)对构建模型的检验和验证。以某型发动机在飞行过程的监测数据为例,分别将该方法和支持向量机(SVM)和ELMAN网络预测结果进行比较发现,基于DBN网络状态预测模型的预测值和实测值的平均误差小于0.04,明显小于SVM和ELMAN方法,验证了该方法在复杂系统状态信息多步预测中的有效性和可行性。; 关键词军用飞机深度网络状态预测; Keywords military aircraft deep belief learning state prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近邻传播聚类的航空电子部件LMK诊断模型被引量：3: 4; 作者张伟许爱强平殿发夏菲; 机构海军航空大学国网辽阳供电公司信息通信分公司; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1693-1704,共12页; 基金国家自然科学基金(61571454) 山东省自然科学基金(ZR2016FQ03)~~; 文摘针对小样本条件下,航空电子部件功能模块故障诊断精度不高的问题,将局部多核学习(LMKL)算法的多分辨率解释与局部特征自适应表示能力和超限学习机(ELM)运算高效的特点相结合,提出一种新的局部聚类MK-ELM(LCMKELM)诊断模型。通过引入近邻传播(AP)聚类,在挖掘训练样本局部特征信息的同时,有效约减了局部算法的计算复杂性,避免了过学习问题的出现;通过分别分析输入空间与特征空间的聚类特征,构造了相应的2种选通函数M1、M2,以优化选通函数的模型参数取代优化局部权重,有效解决了核超限学习机(KELM)的对偶优化形式关于局部权重二次非凸的问题。将本文模型应用于某型机旋转变压器激励发生电路功能模块故障诊断,结果表明:相比于4种常用的多核诊断算法,模型在实现低漏警、低虚警的同时,采用M1选通函数的诊断算法将诊断精度平均提升了3.80%,采用M2选通函数的诊断算法将诊断精度平均提升了5.98%。同时,模型在实现与流行的LMKL算法相近的训练时间的同时,测试时间更短。; 关键词故障诊断多核学习交替优化近邻传播(AP) 选通模型局部算法; Keywords fault diagnosis multi-kernel learning alternating optimization affinity propagation （AP） gating model localized algorithm; 分类号 V243 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名风力机最佳攻角与最大升阻比攻角非等同性研究: 5; 作者赵骞厉伟姚兴佳范释艺邵一川张靖李鑫; 机构沈阳工业大学风能技术研究所国网辽阳供电公司信息通信分公司沈阳大学信息工程学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1693-1698,共6页; 基金辽宁省科技创新重大专项项目(201303005) 国家自然科学基金资助项目(51205259) +1 种基金 2016年辽宁省自然科学基金(201601217); 文摘为提高风力机风能利用率,追求最大风能利用系数,对水平轴风力机最佳攻角与最大升阻比攻角的非等同性进行了理论分析,并采用叶素动量理论对其进行实例论证,以及通过计算流体力学(CFD)对结论进行仿真验证。研究结果表明,二者具有非等同性,最佳攻角略大于最大升阻比攻角,处于最佳工作点的风力机具有更高的风能利用系数,同时具有最大的速度比阈值区间。研究进一步发现,对于目前工作于最大升阻比攻角状态的风力机,通过减小叶尖速比的方式可以使其过渡到最佳攻角状态。; 关键词风力机最佳攻角最大升阻比攻角风能利用系数; Keywords wind turbine optimum angle maximum lift-to-drag angle power coefficient; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	热像仪暗角补偿研究	粟宇路杨波夏菲苏兰苏俊波刘传明陈大乾	《红外技术》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种随机和模糊不确定性下的可靠性分析方法	夏菲夏宗泽黄笑伯	《机械设计与制造》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习的军用飞机部件状态参数预测	李军亮滕克难夏菲	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于近邻传播聚类的航空电子部件LMK诊断模型	张伟许爱强平殿发夏菲	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	风力机最佳攻角与最大升阻比攻角非等同性研究	赵骞厉伟姚兴佳范释艺邵一川张靖李鑫	《可再生能源》 CAS 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料