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基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用
被引量：
13
1
作者
宋晓华
杨尚东
刘达
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2737-2740,共4页
针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能...
针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能源消耗量作为样本,对2000—2009年能量消耗量进行检验。研究结果表明:引入蛙跳算法后,与用粒子群(PSO)算法改进的支持向量机以及普通支持向量机方法相比,改进支持向量机预测精度分别提高2.34%和3.21%,算法运行时间分别增加51 s和109 s。
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关键词
支持向量机
蛙跳算法
预测方法
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职称材料
考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用
被引量：
5
2
作者
牛东晓
赵东来
+1 位作者
杨尚东
刘龙珠
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1736-1743,共8页
为解决分布式电源难以分配、控制和管理的问题,引入虚拟电厂的基本概念,并考虑用户侧能效电厂参与下的系统发电调度优化问题。首先,构建电源输出功率模型,包括风力发电出力模型、太阳能发电出力模型以及储能系统出力模型;然后,构建虚拟...
为解决分布式电源难以分配、控制和管理的问题,引入虚拟电厂的基本概念,并考虑用户侧能效电厂参与下的系统发电调度优化问题。首先,构建电源输出功率模型,包括风力发电出力模型、太阳能发电出力模型以及储能系统出力模型;然后,构建虚拟电厂与能效电厂双层优化调度模型,其上层模型以虚拟电厂参与下系统发电成本最小为目标,综合考虑电能供需平衡约束、火电机组出力约束和系统备用约束等;下层模型以能效电厂参与调度获得的收益最大为目标,分析节能效率电厂(ESEPP)和需求响应效率电厂(DREPP)对虚拟电厂运行的优化效应。最后,选取3个风电场、2个太阳能发电站和2台燃气轮机发电机组构成仿真系统,并设定4种仿真情景。研究结果表明:虚拟电厂能够显著提升系统消纳随机性电源的能力,能效电厂能够实现负荷曲线的削峰填谷,基于双层优化调度模型能够发现发电成本最小和获得收益最大的最优调度结果。
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关键词
虚拟电厂
能效电厂
双层模型
不确定性
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职称材料
题名
基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用
被引量：
13
1
作者
宋晓华
杨尚东
刘达
机构
华北电力大学经济与管理学院
国网能源研究院科研发展部
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期2737-2740,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70901025)
文摘
针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能源消耗量作为样本,对2000—2009年能量消耗量进行检验。研究结果表明:引入蛙跳算法后,与用粒子群(PSO)算法改进的支持向量机以及普通支持向量机方法相比,改进支持向量机预测精度分别提高2.34%和3.21%,算法运行时间分别增加51 s和109 s。
关键词
支持向量机
蛙跳算法
预测方法
Keywords
support vector machine
shuffled frog leaping algorithm
forecasting model
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
TU413.6 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用
被引量：
5
2
作者
牛东晓
赵东来
杨尚东
刘龙珠
机构
华北电力大学经济与管理学院
国网
(苏州)城市
能源
研究院
城市
能源
战略与规划
研究
所
国网能源研究院科研发展部
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1736-1743,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0901104)
国家自然科学基金资助项目(51307051)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZP03,2015ZD01)~~
文摘
为解决分布式电源难以分配、控制和管理的问题,引入虚拟电厂的基本概念,并考虑用户侧能效电厂参与下的系统发电调度优化问题。首先,构建电源输出功率模型,包括风力发电出力模型、太阳能发电出力模型以及储能系统出力模型;然后,构建虚拟电厂与能效电厂双层优化调度模型,其上层模型以虚拟电厂参与下系统发电成本最小为目标,综合考虑电能供需平衡约束、火电机组出力约束和系统备用约束等;下层模型以能效电厂参与调度获得的收益最大为目标,分析节能效率电厂(ESEPP)和需求响应效率电厂(DREPP)对虚拟电厂运行的优化效应。最后,选取3个风电场、2个太阳能发电站和2台燃气轮机发电机组构成仿真系统,并设定4种仿真情景。研究结果表明:虚拟电厂能够显著提升系统消纳随机性电源的能力,能效电厂能够实现负荷曲线的削峰填谷,基于双层优化调度模型能够发现发电成本最小和获得收益最大的最优调度结果。
关键词
虚拟电厂
能效电厂
双层模型
不确定性
Keywords
virtual power plant
efficiency power plant
double-layer model
uncertainty
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用
宋晓华
杨尚东
刘达
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
13
在线阅读
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职称材料
2
考虑不确定性和储能系统的虚拟电厂与能效电厂联合调度优化模型及仿真应用
牛东晓
赵东来
杨尚东
刘龙珠
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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