期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于区域全卷积网络的变电站识别监控技术
1
作者
张亚平
王楚源
程泓博
《沈阳工业大学学报》
北大核心
2025年第4期439-447,共9页
【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽,其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而,传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题,难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于...
【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽,其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而,传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题,难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于开发一种基于区域全卷积网络(R-FCN)的变电站目标识别与安全监控技术,旨在攻克传统监控方式的短板,大幅提升变电站安全保障的整体水平,为电力系统的稳健运行筑牢根基。【方法】方法融合了区域提取和全卷积网络的独特优势,构建起一套高效智能的监控体系。在数据采集环节,部署高清视频监控摄像头,从多个角度全方位、不间断地实时捕捉变电站内的图像数据,为后续的深度分析提供海量且精准的原始素材。针对采集到的图像,运用先进的R-FCN模型进行目标检测。R-FCN凭借其全卷积特性在处理不同尺寸的图像时能够巧妙地维持特征图的高分辨率,避免了传统方法在降采样过程中容易出现的信息丢失问题,极大地提高了目标监测的精度。同时,精心设计并引入区域提取模块,该模块犹如智能导航系统,能够在错综复杂的变电站背景中,精准定位各类关键设施,确保对设备的运行状态进行实时、精准的监测。对于异常行为,如人员未经授权闯入危险区域、设备突发冒烟起火等,也能及时察觉,为后续的应急处置争取宝贵时间。【结果】通过大量的模拟实验以及在实际变电站监控场景中的测试验证,本系统展现出了卓越的性能表现。在与传统目标监测方法的对比实验中,本系统的目标监测准确率相较于传统方法有了显著提升,有效提高了监控的可靠性,避免了不必要的人力、物力。【结论】基于R-FCN的变电站目标识别与安全监控技术,兼具高效的实时处理能力和精准的目标定位能力。在面对海量监控数据时,能够迅速做出响应,快速准确地识别各类目标和异常情况,为电力系统的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑,对提升变电站整体监控水平、保障电力系统的可靠供电具有深远意义。
展开更多
关键词
视频监控
目标检测
烟雾检测
区域全卷积网络
变电站
安全监控
异常行为监测
智能监控体系
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构
被引量：
35
2
作者
韩文军
余春生
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期366-371,共6页
针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、三维设计模型和...
针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、三维设计模型和文档资料三类数据进行细化,并根据不同数据存储模式的不同,设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据.系统实现与仿真实验结果表明,所提出的分布式存储架构在保证存储效率及数据完整性的同时,也能保证数据的安全.
展开更多
关键词
输变电
工程
分布式
存储
三维设计模型
文档
架构
异构
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多时相CHRIS高光谱卫星数据的优势树种分类研究
被引量：
3
3
作者
韩文军
张苏
+1 位作者
焦全军
吴骅
《林业调查规划》
2019年第2期1-6,共6页
多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区...
多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区的优势树种多时相高光谱卫星填图。结果显示,多时相高光谱数据的可分性指标相比单一时相增幅明显;结合波段选择的多时相高光谱分类结果验证精度较单一时相分类结果和多时相全波段分类精度提高7.5%和1.6%;研究区主要优势树种的分类精度存在差异,柞树和落叶松的分类精度最高,杨树最低,红松与暗针叶林存在一定程度的误分,主要原因为二者的光谱接近且时相特征差异小。
展开更多
关键词
多时相CHRIS高光谱卫星影像
树种分类
光谱特征
BHATTACHARYYA距离
波段选择
可分性准则
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于区域全卷积网络的变电站识别监控技术
1
作者
张亚平
王楚源
程泓博
机构
国网经济技术研究院有限公司工程数据中心
重庆大学能源与电力
工程
学院
河北大学国际学院
出处
《沈阳工业大学学报》
北大核心
2025年第4期439-447,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61871182)。
文摘
【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽,其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而,传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题,难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于开发一种基于区域全卷积网络(R-FCN)的变电站目标识别与安全监控技术,旨在攻克传统监控方式的短板,大幅提升变电站安全保障的整体水平,为电力系统的稳健运行筑牢根基。【方法】方法融合了区域提取和全卷积网络的独特优势,构建起一套高效智能的监控体系。在数据采集环节,部署高清视频监控摄像头,从多个角度全方位、不间断地实时捕捉变电站内的图像数据,为后续的深度分析提供海量且精准的原始素材。针对采集到的图像,运用先进的R-FCN模型进行目标检测。R-FCN凭借其全卷积特性在处理不同尺寸的图像时能够巧妙地维持特征图的高分辨率,避免了传统方法在降采样过程中容易出现的信息丢失问题,极大地提高了目标监测的精度。同时,精心设计并引入区域提取模块,该模块犹如智能导航系统,能够在错综复杂的变电站背景中,精准定位各类关键设施,确保对设备的运行状态进行实时、精准的监测。对于异常行为,如人员未经授权闯入危险区域、设备突发冒烟起火等,也能及时察觉,为后续的应急处置争取宝贵时间。【结果】通过大量的模拟实验以及在实际变电站监控场景中的测试验证,本系统展现出了卓越的性能表现。在与传统目标监测方法的对比实验中,本系统的目标监测准确率相较于传统方法有了显著提升,有效提高了监控的可靠性,避免了不必要的人力、物力。【结论】基于R-FCN的变电站目标识别与安全监控技术,兼具高效的实时处理能力和精准的目标定位能力。在面对海量监控数据时,能够迅速做出响应,快速准确地识别各类目标和异常情况,为电力系统的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑,对提升变电站整体监控水平、保障电力系统的可靠供电具有深远意义。
关键词
视频监控
目标检测
烟雾检测
区域全卷积网络
变电站
安全监控
异常行为监测
智能监控体系
Keywords
video monitoring
object detection
smoke detection
regional fully convolutional network
substation
security monitoring
abnormal behavior detection
intelligent monitoring system
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构
被引量：
35
2
作者
韩文军
余春生
机构
国网经济技术研究院有限公司工程数据中心
德信东源智能科技(北京)
有限公司
科技研发
中心
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期366-371,共6页
基金
国家电网公司科技项目(SGZJ0000KXJS1700477)
文摘
针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、三维设计模型和文档资料三类数据进行细化,并根据不同数据存储模式的不同,设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据.系统实现与仿真实验结果表明,所提出的分布式存储架构在保证存储效率及数据完整性的同时,也能保证数据的安全.
关键词
输变电
工程
分布式
存储
三维设计模型
文档
架构
异构
Keywords
power transmission and transformation
engineering
distributed type
storage
3D design model
documentation
architecture
heterogeneity
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多时相CHRIS高光谱卫星数据的优势树种分类研究
被引量：
3
3
作者
韩文军
张苏
焦全军
吴骅
机构
国网经济技术研究院有限公司工程数据中心
中国科学院遥感与数字地球
研究
所数字地球重点实验室
中国科学院地理科学与资源
研究
所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《林业调查规划》
2019年第2期1-6,共6页
基金
国网经研院自主投入科技项目(ZZKJ-2018-10)
国家重点研发计划项目(2016YFD0300601)
海南省自然科学基金项目(20164180)
文摘
多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区的优势树种多时相高光谱卫星填图。结果显示,多时相高光谱数据的可分性指标相比单一时相增幅明显;结合波段选择的多时相高光谱分类结果验证精度较单一时相分类结果和多时相全波段分类精度提高7.5%和1.6%;研究区主要优势树种的分类精度存在差异,柞树和落叶松的分类精度最高,杨树最低,红松与暗针叶林存在一定程度的误分,主要原因为二者的光谱接近且时相特征差异小。
关键词
多时相CHRIS高光谱卫星影像
树种分类
光谱特征
BHATTACHARYYA距离
波段选择
可分性准则
Keywords
multi-temporal CHRIS hyperspectral satellite images
classification of tree species
spectral characteristics
Bhattacharyya distance
band selection
separability criterion
分类号
S79 [农业科学—林木遗传育种]
P228S711 [天文地球—大地测量学与测量工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域全卷积网络的变电站识别监控技术
张亚平
王楚源
程泓博
《沈阳工业大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构
韩文军
余春生
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多时相CHRIS高光谱卫星数据的优势树种分类研究
韩文军
张苏
焦全军
吴骅
《林业调查规划》
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
