-
题名适应电能替代需要的储能电站检修周期优化
被引量：3
- 1
-
-
作者
郭建鹏
刘明灿
李振翔
温步瀛
-
机构
国网福建节能服务有限公司
福州大学电气工程与自动化学院
-
出处
《广东电力》
2018年第7期24-29,共6页
-
基金
福建省自然科学基金项目(2017J01500)
-
文摘
电能替代对电能资源的存储提出了更高要求,而电池储能电站的应用却受到其经济性的制约。提升电站经济性的过程中,通过智能算法对检修周期进行优化,可有效改善储能电站的可靠性、经济性,有助于储能在电网中的推广应用,由此解决因检修周期延长导致的故障率以及故障成本升高的问题。为此,选用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对电池储能电站检修周期进行优化,找到指定可靠性条件下的经济最优选择。算法以电站周期费用为目标,考虑设备可靠性约束,并在实际案例上进行计算,所得结果验证该算法在工程应用中的可行性。随着检修周期的改变,周期内相关中长期费用的数值得到了显著降低,检修周期对电站经济效益的影响力得到良好表征。与改进前的成本模型相比,针对电池失效率的改进模型能够更合理地表征检修周期的影响效果。
-
关键词
电池储能电站
粒子群算法
检修周期
可靠性约束
电池失效率
-
Keywords
battery energy storage station
particle swarm optimization
maintenance period
optimizing
reliability con-straint
battery failure rate
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
