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基于LCD-Hilbert谱奇异值和多级支持向量机的配电网故障识别方法 被引量:36
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作者 郭谋发 游林旭 +2 位作者 洪翠 高伟 王锐凤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1239-1247,共9页
准确识别故障类型是配电网故障处理的首要任务。提出了一种基于时频矩阵奇异值分解(SVD)和多级支持向量机(SVM)的配电网故障识别方法。利用局部特征尺度分解法(LCD)、Hilbert变换以及带通滤波算法,构造配电网母线电压、主变低压侧进线... 准确识别故障类型是配电网故障处理的首要任务。提出了一种基于时频矩阵奇异值分解(SVD)和多级支持向量机(SVM)的配电网故障识别方法。利用局部特征尺度分解法(LCD)、Hilbert变换以及带通滤波算法,构造配电网母线电压、主变低压侧进线电流等波形的时频矩阵,对其进行奇异值分解以获取波形奇异谱,提取相应奇异谱的分布参数(如反映奇异值大小的奇异谱均值、反映信号复杂程度的奇异熵等)作为特征向量。将特征向量输入基于多级SVM的分类器以实现故障识别。各类典型工况下的仿真和实验结果表明该识别方法的正确率均>90%,可实现对各类不同故障的有效辨识,且具有很强的适应性和实用性。 展开更多
关键词 配电网故障 时频矩阵 奇异值分解 局部特征尺度分解 带通滤波 多级支持向量机
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基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测 被引量:2
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作者 王普专 邬桐 +2 位作者 周磊 张春香 吴饰斐 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期99-104,共6页
高精度提取输电线路故障点的关键暂态信息,对线路故障原因判断和线路优化方案的设定均存在重要意义。提出基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测方法,采用基于FP-growth算法的频繁项挖掘方法采集输电线路频繁出现短路故... 高精度提取输电线路故障点的关键暂态信息,对线路故障原因判断和线路优化方案的设定均存在重要意义。提出基于FP-growth算法的输电线路短路故障关键暂态信息检测方法,采用基于FP-growth算法的频繁项挖掘方法采集输电线路频繁出现短路故障的线路信息,实现输电线路短路故障关键暂态信息检测。该方法在采集输电线路频繁出现短路故障的线路信息时具有加速比高、效率较快的特点。 展开更多
关键词 FP-GROWTH算法 输电线路 短路故障 关键暂态信息
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