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题名基于参数自寻优变分模态分解的信号降噪方法
被引量：11
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作者
何成兵
车其祥
徐振华
于庆彬
董玉亮
程睿翔
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
国网福建省电力公司电力科学研究院
国网山东省电力公司电力科学研究院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第19期283-293,共11页
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基金
国家电网有限公司总部管理科技项目资助(52060022001R)。
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文摘
针对滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳、噪声强的特点,提出了一种基于参数自寻优变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的信号降噪方法。以模态复合熵作为适应度函数,采用改进粒子群算法进行VMD参数自适应寻优,确定变分模态分解最优模态数K和二次惩罚因子α;基于最优K和α,对原始信号进行VMD分解,得到K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;利用相关系数筛选法,进行模态分量的有效模态和含噪模态识别,利用小波阈值去噪方法对含噪模态进行去噪处理;将有效模态与去噪后的模态进行重构,实现信号降噪。分别用滚动轴承故障仿真信号和试验信号进行验证,并与EMD降噪方法进行比较,结果表明该方法可有效提高故障信号的信噪比,降噪效果明显,有利于滚动轴承故障特征的提取。
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关键词
变分模态分解(VMD)
改进粒子群算法(IPSO)
参数自寻优
信号降噪
滚动轴承
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Keywords
variational mode decomposition(VMD)
improved particle swarm optimization(IPSO)
parametric self-optimizing
signal denoising
rolling bearing
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于SSI框架的智能变电站配置文件管控系统
被引量：5
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作者
唐志军
陈锦山
翟博龙
韩辉
张旭丰
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机构
国网福建省电力公司电力科学研究院
山东容弗新信息科技有限公司
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出处
《农村电气化》
2017年第5期35-36,共2页
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文摘
在智能变电站的全生命周期中,SCD、CID等配置文件起着至关重要的作用,而这些配置文件由于缺少规范化的版本管理,存在着文件版本混乱、数据分散等问题,一定程度上制约了智能变电站的运维检修等工作。基于此,依据对SSI(Struts2、Spring、iBATIS)三大框架技术进行的探讨研究,整合这3种框架并设计和实现智能变电站配置文件管控系统,对智能变电站配置文件进行统一文件管理。
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关键词
智能变电站
STRUTS2
SPRING
IBATIS
配置文件管控系统
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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