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基于深度森林的电商平台用户行为预测方法 被引量:6
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作者 张宾 付玥 +2 位作者 周晶 王帅 李晓明 《信息技术》 2021年第6期96-101,共6页
为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测方法。该方法首先采用多粒度扫描提取用户行为数据的概率特征向量,然后利用级联森林生成增强特征向量并... 为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测方法。该方法首先采用多粒度扫描提取用户行为数据的概率特征向量,然后利用级联森林生成增强特征向量并输出预测结果。实验测试了不同决策树模型对用户行为预测的适应性,并确定了随机森林决策树数目。将深度森林模型与传统机器学习预测方法进行对比实验。实验结果表明深度森林模型具有较高的预测准确率,且训练时间优于其它深度学习方法。 展开更多
关键词 电商平台 用户行为预测 深度森林 多粒度扫描 级联森林
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基于神经协同过滤的个性化商品推荐方法 被引量:5
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作者 王帅 孙喜民 +1 位作者 高亚斌 孙博 《信息技术》 2021年第6期143-147,共5页
针对现有协同过滤方法对用户与商品的潜在信息挖掘不全面的问题,提出了一种基于多特征融合和外积神经协同过滤的个性化商品推荐方法。该方法分别采用多层感知器和卷积神经网络提取用户与商品之间的交互关系矩阵,充分利用拼接方法和外积... 针对现有协同过滤方法对用户与商品的潜在信息挖掘不全面的问题,提出了一种基于多特征融合和外积神经协同过滤的个性化商品推荐方法。该方法分别采用多层感知器和卷积神经网络提取用户与商品之间的交互关系矩阵,充分利用拼接方法和外积运算的互补性,提高了对用户与商品关系的表征能力。利用外积神经协同过滤模型提升模型稳定性和拓展性。亚马逊公开数据集的测试结果表明,与原有单一特征的推荐模型相比,多特征融合能够有效提高商品评分预测性能,且推荐性能优于现有协同过滤方法。 展开更多
关键词 商品推荐 神经协同过滤 多层感知器 卷积神经网络
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能源工业云网设备通信协议智能解析技术研究 被引量:2
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作者 孙喜民 刘丹 +2 位作者 李慧超 孙博 郑斌 《时代汽车》 2021年第23期20-21,共2页
本文主要从能源工业云网设备的多源异构数据接入和融合展开,研究设备数据标准及接入体系。以能源工业云网设备的通信协议为载体,研究不同品类、多种类生产数据的接入标准,解决多种类感知设备数据接入问题。
关键词 能源工业云网 强化学习 多智能体 人工智能
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基于双源热泵系统的太阳能集热器设计研究及运行特性分析 被引量:1
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作者 马明皓 刘静宇 +3 位作者 梁继明 牛欢 赵振家 赵克蕾 《新能源科技》 2021年第10期22-27,共6页
0前言太阳能是一种清洁可再生能源,分布广泛并且存储量巨大,世界能源储量最多是太阳能,在再生能源中占99.44%,因此,太阳能的有效利用对改变能源结构,发展可再生能源有着重大的意义。太阳能热泵系统是随全球能源环境问题的可持续发展而... 0前言太阳能是一种清洁可再生能源,分布广泛并且存储量巨大,世界能源储量最多是太阳能,在再生能源中占99.44%,因此,太阳能的有效利用对改变能源结构,发展可再生能源有着重大的意义。太阳能热泵系统是随全球能源环境问题的可持续发展而兴起的一种节能环保的热泵利用技术。太阳能集热器是太阳能热泵系统的核心组件,因此对太阳能集热器的集热性能的研究很有必要。 展开更多
关键词 能源储量 太阳能集热器 可再生能源 可持续发展 节能环保 能源结构 核心组件 双源热泵
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在线设计开放平台的研究与实现
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作者 张世沂 崔保磊 易思竹 《信息技术与信息化》 2020年第6期13-16,共4页
随着公司各业务线的高速发展,在产品线建设中发现,为了快速响应业务需求快速上线,往往忽略了产品的用户体验,且在功能相近的产品上重复研发,造成研发资源的浪费,影响了项目进度。基于此,建设了在线设计开放平台。本着设计统一性、技术... 随着公司各业务线的高速发展,在产品线建设中发现,为了快速响应业务需求快速上线,往往忽略了产品的用户体验,且在功能相近的产品上重复研发,造成研发资源的浪费,影响了项目进度。基于此,建设了在线设计开放平台。本着设计统一性、技术共享性的原则,以组件化思维建设在线设计开放平台,通过对常见业务场景、功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组,并基于可被复用的目的,形成规范化的组件。通过沉淀设计资产提升设计效率,通过建立设计策略保障用户体验,并利用工程化思维将设计语言、设计资产、设计策略产品化,搭建设计中台,实现设计的高效协同。 展开更多
关键词 计算机软件 在线设计开放平台 设计中台 组件化 设计资产
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基于强化学习算法的能源工业云网智能接入方法研究
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作者 孙喜民 王明达 +2 位作者 常江 陈昕 李海茹 《时代汽车》 2022年第1期14-16,共3页
针对多种通信协议结合强化学习算法设计一个通用的可智能解析的协议接口,加快协议间的模式匹配,降低数据传输的延时性,提高工业物联网的时效性。实现无缝切换不同的数据接口以适应不同的网络通信模式。同时,如何通过强化学习使获取的动... 针对多种通信协议结合强化学习算法设计一个通用的可智能解析的协议接口,加快协议间的模式匹配,降低数据传输的延时性,提高工业物联网的时效性。实现无缝切换不同的数据接口以适应不同的网络通信模式。同时,如何通过强化学习使获取的动作策略确定一种统一的数据接口规范,可使得平台接入体系对于多源异构电工装备的数据达到良好的兼容性,为电工装备智慧物联体系与应用提供数据基础。 展开更多
关键词 能源工业云网 强化学习 智能接入 边缘数据处理
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