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计及转速及功率限制的双馈抽蓄自适应调频控制
1
作者
劳文洁
史林军
+2 位作者
吴峰
杨冬梅
李杨
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第1期28-37,I0005,共11页
双馈抽水蓄能机组可以通过变速运行灵活调节功率,在发电和抽水工况下均具备一定的调频潜能.为挖掘双馈抽水蓄能机组在不同工况下的调频能力,分别建立其适应不同工况运行特点的调频控制模块,提出计及转速及功率限制的自适应变参数调频策...
双馈抽水蓄能机组可以通过变速运行灵活调节功率,在发电和抽水工况下均具备一定的调频潜能.为挖掘双馈抽水蓄能机组在不同工况下的调频能力,分别建立其适应不同工况运行特点的调频控制模块,提出计及转速及功率限制的自适应变参数调频策略.首先,在建立考虑可逆式水泵水轮机动态特性的机组模型基础上,构建发电工况下将频率偏差转换为附加功率指令、抽水工况下将频率偏差转换为附加转速指令的调频模块.其次,分析各调频参数对于频率动态响应的影响,并以系统频率偏差最小为目标,以机组的转速及功率限制为约束,提出基于改进粒子群算法的多工况最优调频参数确定方法,在此基础上形成随机组状态实时调整的自适应变参数调频策略.最后,以含双馈抽水蓄能机组的四机两区系统为例进行仿真分析,仿真结果表明:所提调频策略使机组在不同工况、不同运行状态下均具有良好的调频性能.
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关键词
双馈抽水蓄能机组
一次调频
转速及功率限制
自适应
变参数
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职称材料
基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制
被引量：
2
2
作者
王亚伦
周涛
+2 位作者
陈中
王毅
权浩
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1477-1491,共15页
风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的...
风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的弊端,难以满足不同场景下快速提供最优控制效果的需求.为实现负荷扰动事件下风电调频的最优逐步惯性快速控制,引入深度学习算法,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和深度神经网络(DNN)的风电调频逐步惯性智能控制方法.首先,使用麻雀搜索算法获得最优参数,使用SDAE高效提取数据特征;随后,基于DNN对数据特征进行学习,并引入加速自适应矩估计优化网络参数,提升网络全局最优参数;最后,应用SDAE-DNN联合方法实现扰动事件后风电调频的逐步惯性在线控制.在IEEE 30节点测试系统中分别对单台风力机和风电场进行仿真分析,与传统方法、浅层反向传播神经网络及原始DNN所得结果对比发现,所提网络结构具有更优的预测精度和泛化能力,该方法能够实现良好的逐步惯性调频效果.
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关键词
逐步惯性控制
二次频率跌落
麻雀搜索算法
堆叠式降噪自动编码器
深度神经网络
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职称材料
园区集中式混合储能系统的响应控制策略
被引量：
5
3
作者
何国鑫
吕宏水
+3 位作者
梁志成
杨冬梅
廖秋萍
刘友波
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第9期1341-1347,共7页
混合储能(HESS)的引入可有效促进园区中分布式电源消纳、降低用户需求波动对配电网运行的影响,但大量分散式储能配置的控制难度大、经济性低。文章基于用户多时间尺度需求,提出了以集中式混合储能系统成本最小为目标的储能响应控制策略...
混合储能(HESS)的引入可有效促进园区中分布式电源消纳、降低用户需求波动对配电网运行的影响,但大量分散式储能配置的控制难度大、经济性低。文章基于用户多时间尺度需求,提出了以集中式混合储能系统成本最小为目标的储能响应控制策略。首先,针对园区中分布式电源与负荷类型的多样性,构建考虑不确定性影响的用电需求模型,获取长时间尺度的需求预测与短时间尺度的预测偏差数据;然后,基于多时间尺度的需求预测与偏差量,构建以清洁能源消纳、需求波动平抑为目标的需求响应模型;最后,提出了基于价格引导,以集中式HESS响应成本最小为目标的协调策略,在满足多时间尺度、多类型需求的同时,提高HESS运行的经济性。算例结果表明,文章所提出的HESS控制策略可有效促进清洁能源消纳、平抑系统波动。
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关键词
集中式混合储能
多类型负荷模型
多时间尺度
需求响应
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职称材料
题名
计及转速及功率限制的双馈抽蓄自适应调频控制
1
作者
劳文洁
史林军
吴峰
杨冬梅
李杨
机构
河海大学能源与电气学院
南瑞集团
有限公司
(
国网
电力科学研究院
有限公司
)
智能
电网
保护和
运行
控制
国家
重点
实验室
出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第1期28-37,I0005,共11页
基金
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(SGNR0000KJJS2200297)
国家自然科学基金中英合作项目(52061635102)。
文摘
双馈抽水蓄能机组可以通过变速运行灵活调节功率,在发电和抽水工况下均具备一定的调频潜能.为挖掘双馈抽水蓄能机组在不同工况下的调频能力,分别建立其适应不同工况运行特点的调频控制模块,提出计及转速及功率限制的自适应变参数调频策略.首先,在建立考虑可逆式水泵水轮机动态特性的机组模型基础上,构建发电工况下将频率偏差转换为附加功率指令、抽水工况下将频率偏差转换为附加转速指令的调频模块.其次,分析各调频参数对于频率动态响应的影响,并以系统频率偏差最小为目标,以机组的转速及功率限制为约束,提出基于改进粒子群算法的多工况最优调频参数确定方法,在此基础上形成随机组状态实时调整的自适应变参数调频策略.最后,以含双馈抽水蓄能机组的四机两区系统为例进行仿真分析,仿真结果表明:所提调频策略使机组在不同工况、不同运行状态下均具有良好的调频性能.
关键词
双馈抽水蓄能机组
一次调频
转速及功率限制
自适应
变参数
Keywords
doubly-fed pumped storage unit(DFPSU)
primary frequency regulation
speed and power limit
adaptive control
variable coefficient
分类号
TM612 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制
被引量：
2
2
作者
王亚伦
周涛
陈中
王毅
权浩
机构
南京理工大学自动化学院
东南大学电气工程学院
国网电力科学研究院有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1477-1491,共15页
基金
江苏省自然科学基金青年项目(BK20220216)
智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(SGNR0000KJJS2200305)。
文摘
风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的弊端,难以满足不同场景下快速提供最优控制效果的需求.为实现负荷扰动事件下风电调频的最优逐步惯性快速控制,引入深度学习算法,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和深度神经网络(DNN)的风电调频逐步惯性智能控制方法.首先,使用麻雀搜索算法获得最优参数,使用SDAE高效提取数据特征;随后,基于DNN对数据特征进行学习,并引入加速自适应矩估计优化网络参数,提升网络全局最优参数;最后,应用SDAE-DNN联合方法实现扰动事件后风电调频的逐步惯性在线控制.在IEEE 30节点测试系统中分别对单台风力机和风电场进行仿真分析,与传统方法、浅层反向传播神经网络及原始DNN所得结果对比发现,所提网络结构具有更优的预测精度和泛化能力,该方法能够实现良好的逐步惯性调频效果.
关键词
逐步惯性控制
二次频率跌落
麻雀搜索算法
堆叠式降噪自动编码器
深度神经网络
Keywords
stepwise inertial control(SIC)
secondary frequency drop(SFD)
sparrow search algorithm(SSA)
stacked denoising autoencoder(SDAE)
deep neural network(DNN)
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
园区集中式混合储能系统的响应控制策略
被引量：
5
3
作者
何国鑫
吕宏水
梁志成
杨冬梅
廖秋萍
刘友波
机构
南瑞集团
国网电力科学研究院有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室
四川大学电气信息学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018年第9期1341-1347,共7页
基金
智能电网保护和运行控制国家重点实验室资助项目
文摘
混合储能(HESS)的引入可有效促进园区中分布式电源消纳、降低用户需求波动对配电网运行的影响,但大量分散式储能配置的控制难度大、经济性低。文章基于用户多时间尺度需求,提出了以集中式混合储能系统成本最小为目标的储能响应控制策略。首先,针对园区中分布式电源与负荷类型的多样性,构建考虑不确定性影响的用电需求模型,获取长时间尺度的需求预测与短时间尺度的预测偏差数据;然后,基于多时间尺度的需求预测与偏差量,构建以清洁能源消纳、需求波动平抑为目标的需求响应模型;最后,提出了基于价格引导,以集中式HESS响应成本最小为目标的协调策略,在满足多时间尺度、多类型需求的同时,提高HESS运行的经济性。算例结果表明,文章所提出的HESS控制策略可有效促进清洁能源消纳、平抑系统波动。
关键词
集中式混合储能
多类型负荷模型
多时间尺度
需求响应
Keywords
concentrated hybrid energy storage system
multi-type load model
multi-time scale
demand response
分类号
TK02 [动力工程及工程热物理]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及转速及功率限制的双馈抽蓄自适应调频控制
劳文洁
史林军
吴峰
杨冬梅
李杨
《上海交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制
王亚伦
周涛
陈中
王毅
权浩
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
园区集中式混合储能系统的响应控制策略
何国鑫
吕宏水
梁志成
杨冬梅
廖秋萍
刘友波
《可再生能源》
CAS
北大核心
2018
5
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职称材料
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