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工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
被引量：
3
1
作者
冯景瑜
李嘉伦
+2 位作者
张宝军
韩刚
张文波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期76-88,共13页
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不...
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不可估量的经济损失。针对当前工业互联网中敏感数据保护的滞后性,提出了一种抗APT窃密的主动式零信任模型。引入长短期记忆神经网络,利用其在处理时序性数据的优势构建特征提取器,从行为数据中训练得到抽象序列特征,提取出规则化信任因素。分别对工业互联网终端进行区块生成,设计前向按序冗余区块消除算法,演化出伸缩式区块链(ZTE_chain),实现防篡改和低负载的信任因素安全存储。为及时反映失陷终端的行为变化,引入卷积神经网络预测突变因子,用于动态调节信任值,给出快速识别失陷终端的认证算法,从而主动阻断失陷终端的APT窃密威胁。实验结果表明,提出的模型具有较好的失陷终端识别效果,有助于抗击工业互联网环境下失陷终端产生的APT窃密威胁。
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关键词
工业互联网
零信任
APT窃密
动态信任评估
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题名
工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
被引量：
3
1
作者
冯景瑜
李嘉伦
张宝军
韩刚
张文波
机构
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
国网甘肃省电力有限公司陇南供电公司指挥中心
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期76-88,共13页
基金
国家自然科学基金(62102312)
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-561)。
文摘
新一代信息技术与工业系统的全方位深度融合,诱发高级持续性威胁(APT)窃密成为工业互联网环境下泄露敏感数据的杀手级内部威胁。工业互联网环境下的关键基础设施产生和维护着大量具有“所有权”特征的敏感数据,一旦泄露会给企业带来不可估量的经济损失。针对当前工业互联网中敏感数据保护的滞后性,提出了一种抗APT窃密的主动式零信任模型。引入长短期记忆神经网络,利用其在处理时序性数据的优势构建特征提取器,从行为数据中训练得到抽象序列特征,提取出规则化信任因素。分别对工业互联网终端进行区块生成,设计前向按序冗余区块消除算法,演化出伸缩式区块链(ZTE_chain),实现防篡改和低负载的信任因素安全存储。为及时反映失陷终端的行为变化,引入卷积神经网络预测突变因子,用于动态调节信任值,给出快速识别失陷终端的认证算法,从而主动阻断失陷终端的APT窃密威胁。实验结果表明,提出的模型具有较好的失陷终端识别效果,有助于抗击工业互联网环境下失陷终端产生的APT窃密威胁。
关键词
工业互联网
零信任
APT窃密
动态信任评估
Keywords
industrial internet
zero trust
APT theft
dynamic trust evaluation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业互联网中抗APT窃密的主动式零信任模型
冯景瑜
李嘉伦
张宝军
韩刚
张文波
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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