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基于DTW直方图的电力负荷数据聚类算法
被引量：
9
1
作者
郝晓弘
李亚岚
+3 位作者
顾群
裴婷婷
宋吉祥
周强
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期140-142,共3页
针对电力负荷数据聚类过程中K均值算法人为指定聚类个数,导致聚类结果陷入局部最小解的问题,提出了基于动态时间归整(DTW)直方图的电力负荷数据聚类方法。利用主成分分析(PCA)法对高维电力负荷数据进行降维;引入直方图法确定负荷数据的...
针对电力负荷数据聚类过程中K均值算法人为指定聚类个数,导致聚类结果陷入局部最小解的问题,提出了基于动态时间归整(DTW)直方图的电力负荷数据聚类方法。利用主成分分析(PCA)法对高维电力负荷数据进行降维;引入直方图法确定负荷数据的初始聚类数目;通过DTW将负荷曲线分为K个类别;在MATLAB仿真平台上验证了该方法的有效性。实验结果表明:本文提出的算法在电力负荷数据聚类分析时减少了运算过程的迭代次数,加快了算法的收敛速度,并且聚类数目达到全局最优解的效果。
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关键词
电力负荷
聚类
动态时间归整
直方图法
K均值
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职称材料
题名
基于DTW直方图的电力负荷数据聚类算法
被引量：
9
1
作者
郝晓弘
李亚岚
顾群
裴婷婷
宋吉祥
周强
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学计算机与通信学院
国网甘肃省电力公司风电技术公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期140-142,共3页
基金
甘肃省部级资助项目(5227221600KQ)。
文摘
针对电力负荷数据聚类过程中K均值算法人为指定聚类个数,导致聚类结果陷入局部最小解的问题,提出了基于动态时间归整(DTW)直方图的电力负荷数据聚类方法。利用主成分分析(PCA)法对高维电力负荷数据进行降维;引入直方图法确定负荷数据的初始聚类数目;通过DTW将负荷曲线分为K个类别;在MATLAB仿真平台上验证了该方法的有效性。实验结果表明:本文提出的算法在电力负荷数据聚类分析时减少了运算过程的迭代次数,加快了算法的收敛速度,并且聚类数目达到全局最优解的效果。
关键词
电力负荷
聚类
动态时间归整
直方图法
K均值
Keywords
power load
clustering
dynamic time warping(DTW)
histogram method
K-means
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DTW直方图的电力负荷数据聚类算法
郝晓弘
李亚岚
顾群
裴婷婷
宋吉祥
周强
《传感器与微系统》
CSCD
2020
9
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