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智能电网中基于填充方法的双向拍卖电力资源分配方法 被引量:1
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作者 闫先国 孙碧颖 +3 位作者 录鹏东 金鑫 史莹 桂小林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期138-147,共10页
为解决智能电网环境中用户富裕电能回售问题,完成电力资源的再分配,从经济学的角度设计了一种激励机制以鼓励拥有富裕电力的用户为电力紧缺用户提供电力资源。提出了一种双向拍卖机制,该机制包括使用填充概念的电力资源分配方法和有效... 为解决智能电网环境中用户富裕电能回售问题,完成电力资源的再分配,从经济学的角度设计了一种激励机制以鼓励拥有富裕电力的用户为电力紧缺用户提供电力资源。提出了一种双向拍卖机制,该机制包括使用填充概念的电力资源分配方法和有效的定价策略,以保证智能电网环境下电力资源分配的理想性能。所提双向拍卖机制考虑了电力资源传输成本与距离之间的关系,设计了供需匹配关系;所提分配方法采用了基于线性规划的填充分配方法,以接近最优的近似算法,在多项式时间内得到资源分配结果;在定价方面,分别采用了基于关键值的定价策略和基于维克瑞-克拉克-格罗夫斯(VCG)机制的定价策略,以计算获胜买方用户的付款价格和获胜卖方用户的收款价格,实现了双向拍卖中的真实性、个人理性和预算平衡。仿真结果表明,所设计的拍卖机制保证了一系列理想的经济属性,包括真实性、预算平衡以及个人理性,并且可以在多项式时间内得到近似最优解的分配结果,为智能电网环境下的电力资源再分配问题提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 智能电网 资源分配 双向拍卖 电能回售
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基于人工神经网络的电力变压器声纹识别技术 被引量:5
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作者 李瑞琪 李燕 +1 位作者 杜水婷 王军 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期380-387,共8页
针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子... 针对变压器运行状态声纹识别的应用需求以及BP神经网络识别模型准确率较低等问题,提出了一种改进人工神经网络的变压器声纹识别技术。该技术以变压器声纹信号中的MFCC系数作为模型的输入特征向量,在BOA算法中引入动态权重因子和变异因子对BP神经网络权值和阈值进行寻优,开展声纹识别。实验结果表明,利用变压器声纹信号的32维MFCC特征系数可使识别准确率达到90%以上,优化后算法的运算速度比PSO-BP神经网络与BOA-BP神经网络提高了9.24%和8.64%,具有更高的运算效率和识别准确率。 展开更多
关键词 声纹识别 BP神经网络 特征向量 权重因子 动态寻优 模式识别 变异因子 状态检测
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大数据背景下基于改进RNN的低压配电网线损智能分析方法 被引量:7
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作者 李学军 张世元 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期130-136,共7页
【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战... 【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数,精细化程度偏低,计算准确率不佳。【方法】针对该问题,提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的低压配电网线损智能分析方法,旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。方法利用K-means算法对智能配电网的海量用户数据进行分类预处理,以降低数据冗余度。采用层次分析法(AHP)从分类数据中提取线损指标,这些指标随后被输入到深度学习模型中,其中,核心深度学习模型是由卷积神经网络(CNN)和改进长短时记忆网络(LSTM)模型融合而成,该模型能够挖掘配电网数据特征,实现线损的智能分析。通过IEEE33节点的仿真模型进行实验验证,充分展示所提方法的有效性。【结果】实验结果表明,所提方法的均方误差(MSE)和相对误差百分数(RE)分别为3.15 MW和2.43%,计算精度较高。与现有方法相比,所提方法在大数据背景下的配电网线损智能分析中具有明显优势,能够全面考虑各种配电网的影响因素,获得更精准的线损计算结果。此外,通过与两种经典文献方法进行对比实验,进一步验证所提方法的性能优势。【结论】基于改进RNN模型的低压配电网线损智能分析方法通过K-means算法和AHP预处理提取线损指标,再利用CNN-LSTM模型进行深入分析,有效提高了线损计算的准确性和效率。该方法主要针对低压配电网线路侧的线损进行分析,对于更高等级电压的线损分析尚未深入研究,但其在低压配电网线损智能分析中显示出优异的结果,具有实际应用价值。未来的研究将扩展到更广泛的校验分析,以提高方法的全面性和可靠性。此外,该方法的提出也为智能配电网的进一步研究和应用提供了新的思路和工具,有助于推动智能电网技术的发展和应用。通过这种方法,不仅可以提高线损计算的准确性,还能为电网的优化管理提供科学依据,对于提升电网运行效率、降低能源损耗具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和数据量的日益增加,智能化的线损分析方法将成为电力系统运维中不可或缺的一部分。 展开更多
关键词 大数据 低压配电网 K-MEANS聚类 层次分析法 特征提取 CNN-LSTM模型 智能线损分析 循环神经网络
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基于PSO的配电网谐波抑制与降损增效协同优化
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作者 栗志鹏 刘少博 +4 位作者 杨浩 董蕊 祁琛峰 沈硕 赵鹏 《中国电力》 北大核心 2025年第8期50-59,共10页
随着配电网复杂性日益增加以及对电能质量要求不断提高,谐波污染和网络损耗已成为影响新型电力系统稳定性和运行效率的关键因素。通过同步优化电容器和有源功率滤波器(active power filter,APF)的配置,实现谐波抑制与网络损耗最小化的... 随着配电网复杂性日益增加以及对电能质量要求不断提高,谐波污染和网络损耗已成为影响新型电力系统稳定性和运行效率的关键因素。通过同步优化电容器和有源功率滤波器(active power filter,APF)的配置,实现谐波抑制与网络损耗最小化的双重目标。利用谐波功率流分析模型进行谐波评估,根据谐波穿透法进行频域建模。对失真配电网络中的电容器和APF的同步配置建模,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法解决电容器和APF同步配置的混合整数非线性规划问题。实验结果表明:适当配置电容器和APF能够显著改善网络的电压质量,所提的同步优化方法不仅在降低系统成本的同时,显著提高了新型电力系统配电网的电能质量和运行效率。 展开更多
关键词 谐波功率流 配电网质量 网络损耗
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基于跳表的secGear性能优化方法
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作者 唐鑫 狄农雨 +1 位作者 杨浩 刘忻 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期797-801,共5页
机密计算自提出以来,已成为云计算安全问题的重要解决方案。其凭借为云用户提供一个隔离的可信执行环境(TEE),来保证代码和数据的机密性和完整性。但目前主流的机密计算技术存在I/O较慢等性能瓶颈,因此,如何提高机密计算的性能成为了研... 机密计算自提出以来,已成为云计算安全问题的重要解决方案。其凭借为云用户提供一个隔离的可信执行环境(TEE),来保证代码和数据的机密性和完整性。但目前主流的机密计算技术存在I/O较慢等性能瓶颈,因此,如何提高机密计算的性能成为了研究热点。现有研究未从数据本身出发进行优化,并不适用于大数据的真实环境。在TEE中设计并实现了一种能够高效组织管理数据的跳表数据结构,以优化机密计算的运行效率,降低TEE中数据处理的开销。最后,通过在国产机密计算框架secGear中进行了对比实验,证明所提方法相比红黑树在数据顺序插入、删除、查找的时间开销方面分别获得了13.5%,10.5%以及1.9%的提升,相比链表在随机插入时性能也得到了明显的提升,能有效提高机密计算的运行效率,具有更好的实际应用意义。 展开更多
关键词 机密计算 跳表 secGear 云安全
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