题名 基于挤压激励卷积神经网络的配电网拓扑辨识
1
作者
余向前 喻见 王婷婷 李亚昕 董晓阳
机构
国网甘肃省电力公司张掖供电公司 国网 甘肃省 电力 公司 电力 科学研究院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第8期83-89,共7页
基金
甘肃省重点人才项目(2025RCXM044) 国网甘肃省电力公司科技项目(B32707230003)。
文摘
针对配电网拓扑变化频繁、拓扑辨识准确率低的问题,提出一种基于挤压激励模块和卷积神经网络的配电网拓扑辨识模型。通过ReliefF算法进行数据降维和特征选择,筛选出对拓扑辨识最有效的量测数据,并利用卷积神经网络获取量测数据与拓扑结构间的映射关系;为提高模型的辨识能力,在卷积神经网络中嵌入挤压激励模块,以增强模型对拓扑辨识有效信息的关注;以IEEE 33节点配电网和甘肃某地区实际配电网为实例,验证了所提方法在配电网拓扑辨识方面具有显著的优越性和良好的泛化能力。
关键词
配电网 拓扑辨识 卷积神经网络 挤压激励 RELIEFF算法
Keywords
distribution network topology identification convolutional neural network squeeze excitation ReliefF algorithm
分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 新形势下电力企业协同监督工作探索与实践
被引量：1
2
作者
刘旭东 韩璐 王泷 孟文祖 相丹妮
机构
国网 甘肃省 电力 公司 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 易格(广州)管理咨询有限公司
出处
《农电管理》
2021年第12期39-40,共2页
文摘
国企是国家经济命脉的重要组成部分,电力企业关系国计民生,社会关注度高。电力企业要加紧研究新形势和新要求,进一步优化设计“大监督、大防控”工作机制,通过“五个强化”不断推动监督业务流程优化,从而实现以党内监督为统领发挥各类监督合力,为公司改革发展提供坚强监督保障。
关键词
国家经济命脉 电力企业 业务流程优化 党内监督 监督保障 监督合力 社会关注度 探索与实践
分类号
F42
[经济管理—产业经济]
题名 考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型
3
作者
邵冲 胡荣义 余姣 王明典
机构
国网 甘肃省 电力 公司 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第7期109-124,共16页
基金
国网甘肃省电力公司管理科技项目(522707230006) 甘肃省科技重大专项计划(22ZD11GA312)。
文摘
储能是平抑可再生能源波动的重要手段之一。考虑内部气体跨膜传输现象,基于质子交换膜电解槽的组件结构以及电化学和热平衡原理,构建了可描述质子交换膜电解槽物质传输以及能量转换的精细化仿真模型。在此基础上,建立了包含电化学储能、氢储能的电-氢耦合系统模型。提出了一种考虑电化学储能荷电状态与氢储能氢状态的双层协调控制策略。上层功率分配考虑了系统内电负荷和氢负荷需求变化,将电化学储能荷电状态、储氢罐氢状态作为重要约束因素,确定系统各设备的工作模式。底层控制根据设备的工作特性,采用PQ控制、VQ控制等方法实现功率追踪调整。通过多种不同运行场景的算例仿真验证了所提模型与控制方法的有效性。研究成果可为风光氢储系统控制策略优化提供支撑。
关键词
可再生能源 氢储能 电化学储能 荷电状态 储氢状态 协调控制
Keywords
renewable energy hydrogen energy storage electrochemical energy storage state of charge storage state of hydrogen coordinated control
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 村网共建显赋能 共创共享靓乡村
4
作者
马玖福 刘欢 钱柏宇
机构
国网甘肃省电力公司张掖供电公司
出处
《农村电工》
2024年第4期8-8,共1页
文摘
国网甘肃省电力公司张掖供电公司紧密围绕市委、市政府和国网甘肃省电力公司关于乡村振兴和“和美乡村”建设的各项决策部署,以当好电力先行官为己任,围绕“和美乡村”建设工作,探索建立“村网共建”电力便民服务点规范化体系,构建“电力网格员+电力联络员”的服务新模式,统筹整合资源,提升供电服务水平,为打造张掖市“和美乡村”提供强引擎、硬支撑。
关键词
乡村振兴 供电服务 甘肃省电力公司 供电公司 规范化体系 便民服务 统筹整合 服务新模式
分类号
F42
[经济管理—产业经济]
题名 基于改进粒子群优化RBF网络的变压器故障诊断
被引量：8
5
作者
马松龄 郭小艳 张清敏 代一楠
机构
西安建筑科技大学机电工程学院 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第4期184-186,191,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学研究项目(16JK1427)
文摘
为提高变压器故障诊断精度,提出了一种改进粒子群优化RBF网络算法,用于优化RBF网络的中心参数。首先通过非线性递减权值策略改进粒子群算法,再利用改进粒子群优化RBF网络,最后建立用于变压器故障诊断的RBF网络模型,并在Matlab平台上进行了仿真测试。结果表明,优化后的RBF网络比单一RBF网络故障诊断率有大幅提高。通过诊断国网某公司的5组故障实例,验证了所提算法的可行性。
关键词
变压器 故障诊断 改进粒子群算法 RBF网络
Keywords
transformer fault diagnosis improved particle swarm optimization RBF neural network
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM407
[电气工程—电器]
题名 基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位研究
被引量：6
6
作者
曹鲁成 何晋 赵太彪
机构
云南民族大学电气信息工程学院 国网甘肃省电力公司张掖供电公司
出处
《电子测量技术》
2019年第23期169-172,共4页
基金
国家自然科学基金(61365007)项目资助
文摘
目前配电网的区间故障定位技术,已有少部分应用于市场上,但是仍然有着很多技术问题,其中比较重要的一个问题就是由于现场设备上传至控制中心的故障信息出现信息丢失时造成的矩阵法无法准确判断的问题,虽然使用人工智能算法可以解决此类问题,但是在配电网故障定位算法中以粒子群为代表的人工智能算法存在容易陷入局部最优陷阱等问题。针对此问题,提出基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位算法,并通过仿真验证了该算法的可行性,结果表明该算法能够精确判断出在配电网中出现的单点及多点故障时的区间位置,并且在现场设备上传信息有缺失的情况下仍然可以得出正确的结果,容错性能和收敛性能优越。
关键词
配电网 区间故障定位 局部最优陷阱 基于模拟退火的粒子群算法 容错性能
Keywords
distribution network interval fault location local optimal trap particle swarm optimization based on simulated annealing fault-tolerant performance
分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 直通式电缆接头局部放电测量方法研究
被引量：2
7
作者
张荣 杨旭 孙倩
机构
湖北工业大学电气与电子工程学院 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 国网 北京节能服务有限公司 中国电力 科学研究院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期174-180,共7页
文摘
电缆接头是电缆线路的故障高发部位,通过测量电缆接头的局部放电有利于准确评估电缆的绝缘状态。现有电缆接头局部放电测量方法大多需要改变接头的固有结构,或是测量灵敏度偏低。笔者基于电容耦合原理,在不改变接头结构的基础上提出了一种适用于直通式电缆接头的局部放电测量方法,构建了相应的测量系统。通过计算机仿真分析从理论层面证明了测量方法的正确性。在真实35 kV直通式电缆接头内预设尖刺缺陷,开展了局部放电的对比检测试验,试验结果表明,文中提出的直通式电缆接头局部放电测量系统灵敏度不低于10 p C。针对同一预设缺陷产生的局部放电信号,文中提出的测量系统与DST-4型局部放电检测仪生成PRPD谱图的相似度高达0.9,从实测层面证明了文中提出的直通式电缆接头局部放电测量方法的有效性。
关键词
电缆接头 局部放电 测量
Keywords
cable joint PD measurement
分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
