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基于生命周期成本和遗传算法的信息通信设备检修策略研究
被引量：
1
1
作者
祝唯微
袁昊
+2 位作者
郭行
邓婕
任敬斌
《信息通信》
2014年第12期33-35,共3页
分析基于状态维修策略下信息通信设备的周期成本,将生命周期成本理论应用于信息通信设备检修,再基于遗传算法研究预防性维修策略的优化问题。具体来说,建立信息通信设备维修过程优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,...
分析基于状态维修策略下信息通信设备的周期成本,将生命周期成本理论应用于信息通信设备检修,再基于遗传算法研究预防性维修策略的优化问题。具体来说,建立信息通信设备维修过程优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,提出基于生命周期理论和遗传算法的信息通信设备检修策略,并通过仿真实验验证方法的有效性。
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关键词
信息通信设备
遗传算法
生命周期成本
维修策略
优化
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职称材料
基于案例推理的信息通信调度事故决策研究
被引量：
1
2
作者
杨仕博
刘宁
+2 位作者
金鑫
陈宝靖
柴京
《中国新通信》
2014年第22期98-100,共3页
针对信息通信调度事故的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。将基于案例推理的方法应用于信息通信调度事故领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等各阶段的任...
针对信息通信调度事故的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。将基于案例推理的方法应用于信息通信调度事故领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等各阶段的任务方法,建立系统框架,构造信息通信调度事故决策系统。
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关键词
信息通信
调度事故
基于案例推理
决策系统
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职称材料
自动驾驶中的疲劳预测模型
被引量：
1
3
作者
陈宝靖
张旭
《中国新通信》
2017年第16期53-53,共1页
疲劳驾驶己成为导致交通事故的重要原因之一,对自动驾驶中的疲劳预测研究已变成现阶段的重要课题。本文就驾驶员的嘴部图像检测来判断驾驶员的疲劳状态。首先,采用Adaboost算法通过人脸分类器检测出人脸部区域,并粗检嘴部区域;其次,分...
疲劳驾驶己成为导致交通事故的重要原因之一,对自动驾驶中的疲劳预测研究已变成现阶段的重要课题。本文就驾驶员的嘴部图像检测来判断驾驶员的疲劳状态。首先,采用Adaboost算法通过人脸分类器检测出人脸部区域,并粗检嘴部区域;其次,分割出嘴部二值图像;最后,利用神经网络对二值嘴部图像进行训练以预测是否疲劳。实验结果表明,对嘴部分割的方法可以有效避免光照对图像分割的不利影响,提高预精度。
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关键词
嘴部分割
疲劳检测
神经网络
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职称材料
题名
基于生命周期成本和遗传算法的信息通信设备检修策略研究
被引量：
1
1
作者
祝唯微
袁昊
郭行
邓婕
任敬斌
机构
国网甘肃省电力公司信息通信公司信息通信调控中心
出处
《信息通信》
2014年第12期33-35,共3页
文摘
分析基于状态维修策略下信息通信设备的周期成本,将生命周期成本理论应用于信息通信设备检修,再基于遗传算法研究预防性维修策略的优化问题。具体来说,建立信息通信设备维修过程优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,提出基于生命周期理论和遗传算法的信息通信设备检修策略,并通过仿真实验验证方法的有效性。
关键词
信息通信设备
遗传算法
生命周期成本
维修策略
优化
Keywords
Information communication equipment
genetic algorithm
life cycle cost
maintenance strategy
optimization
分类号
TN806 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于案例推理的信息通信调度事故决策研究
被引量：
1
2
作者
杨仕博
刘宁
金鑫
陈宝靖
柴京
机构
国网甘肃省电力公司信息通信公司信息通信调控中心
出处
《中国新通信》
2014年第22期98-100,共3页
文摘
针对信息通信调度事故的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。将基于案例推理的方法应用于信息通信调度事故领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等各阶段的任务方法,建立系统框架,构造信息通信调度事故决策系统。
关键词
信息通信
调度事故
基于案例推理
决策系统
Keywords
information communication
scheduling accident
Case based reasoning
decision system
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
自动驾驶中的疲劳预测模型
被引量：
1
3
作者
陈宝靖
张旭
机构
国网甘肃省电力公司信息通信公司信息通信调控中心
出处
《中国新通信》
2017年第16期53-53,共1页
文摘
疲劳驾驶己成为导致交通事故的重要原因之一,对自动驾驶中的疲劳预测研究已变成现阶段的重要课题。本文就驾驶员的嘴部图像检测来判断驾驶员的疲劳状态。首先,采用Adaboost算法通过人脸分类器检测出人脸部区域,并粗检嘴部区域;其次,分割出嘴部二值图像;最后,利用神经网络对二值嘴部图像进行训练以预测是否疲劳。实验结果表明,对嘴部分割的方法可以有效避免光照对图像分割的不利影响,提高预精度。
关键词
嘴部分割
疲劳检测
神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生命周期成本和遗传算法的信息通信设备检修策略研究
祝唯微
袁昊
郭行
邓婕
任敬斌
《信息通信》
2014
1
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职称材料
2
基于案例推理的信息通信调度事故决策研究
杨仕博
刘宁
金鑫
陈宝靖
柴京
《中国新通信》
2014
1
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下载PDF
职称材料
3
自动驾驶中的疲劳预测模型
陈宝靖
张旭
《中国新通信》
2017
1
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职称材料
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