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变电站能效评估指标体系及建模方法
被引量：
23
1
作者
罗志坤
刘潇潇
+5 位作者
陈星莺
丁孝华
余昆
万全
何军民
李光
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期132-138,共7页
变电站在输送电能的过程中会产生大量能耗,变电站能效评估是进行电力系统能效提升的基础。首先,分析了变电站的能效及其影响因素;然后,从电气设备性能、系统运行状态、建筑结构性能和运行环境因素4个角度构建变电站能效评估指标体系,并...
变电站在输送电能的过程中会产生大量能耗,变电站能效评估是进行电力系统能效提升的基础。首先,分析了变电站的能效及其影响因素;然后,从电气设备性能、系统运行状态、建筑结构性能和运行环境因素4个角度构建变电站能效评估指标体系,并给出指标计算模型;采用层次分析法(AHP)求取各能效指标权重,并利用灰色关联分析法对变电站进行能效综合评估;对实际变电站数据进行仿真分析,结果表明基于灰色AHP的变电站能效评估指标及模型能够有效反映变电站的能效水平。
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关键词
变电站
能效评估
指标体系
计算模型
综合评估
影响因素
灰色关联分析
层次分析法
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职称材料
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
被引量：
15
2
作者
刘潇潇
田家政
+5 位作者
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期266-268,272,共4页
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率...
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率精确地重建原始信号。将数据采集过程分为数据压缩、数据传输和数据重构三个阶段,并基于KSVD,设计一种基于成块电力数据的稀疏矩阵训练算法。该算法不是根据单个电力数据训练稀疏矩阵,而是根据多组电力数据来训练稀疏矩阵,具有较强的鲁棒性。仿真实验结果表明,使用压缩感知处理后的数据进行传输,其传输的数据量仅为原始数据的27.8%。
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关键词
压缩传感
稀疏表示
电力数据采集
KSVD算法
智能电网
低开销
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职称材料
题名
变电站能效评估指标体系及建模方法
被引量：
23
1
作者
罗志坤
刘潇潇
陈星莺
丁孝华
余昆
万全
何军民
李光
机构
国网
湖南
省电力
公司
电力科学研究院
河海大学江苏省配用电与能效工程技术研究中心
国网湖南节能服务有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期132-138,共7页
基金
国家电网公司科技项目(智能变电站能效评测与能效提升关键技术研究与试点工程建设)
国家发改委物联网专项基金资助项目(基于物联网的智能用电综合管理与能效提升技术研发及产业化)~~
文摘
变电站在输送电能的过程中会产生大量能耗,变电站能效评估是进行电力系统能效提升的基础。首先,分析了变电站的能效及其影响因素;然后,从电气设备性能、系统运行状态、建筑结构性能和运行环境因素4个角度构建变电站能效评估指标体系,并给出指标计算模型;采用层次分析法(AHP)求取各能效指标权重,并利用灰色关联分析法对变电站进行能效综合评估;对实际变电站数据进行仿真分析,结果表明基于灰色AHP的变电站能效评估指标及模型能够有效反映变电站的能效水平。
关键词
变电站
能效评估
指标体系
计算模型
综合评估
影响因素
灰色关联分析
层次分析法
Keywords
electric substations
energy efficiency evaluation
index system
calculation model
comprehensive evaluation
influencing factors
grey relation analysis
analytic hierarchy process
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
被引量：
15
2
作者
刘潇潇
田家政
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
机构
国网
湖南
省电力
公司
湖南
大学信息科学与工程学院
国网湖南节能服务有限公司
长沙电力职业技术学院经济管理系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期266-268,272,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572184)
湖南省自然科学基金杰出青年基金资助项目(2017JJ1010)
文摘
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率精确地重建原始信号。将数据采集过程分为数据压缩、数据传输和数据重构三个阶段,并基于KSVD,设计一种基于成块电力数据的稀疏矩阵训练算法。该算法不是根据单个电力数据训练稀疏矩阵,而是根据多组电力数据来训练稀疏矩阵,具有较强的鲁棒性。仿真实验结果表明,使用压缩感知处理后的数据进行传输,其传输的数据量仅为原始数据的27.8%。
关键词
压缩传感
稀疏表示
电力数据采集
KSVD算法
智能电网
低开销
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM764 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变电站能效评估指标体系及建模方法
罗志坤
刘潇潇
陈星莺
丁孝华
余昆
万全
何军民
李光
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017
23
在线阅读
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职称材料
2
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
刘潇潇
田家政
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
15
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职称材料
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