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题名变负荷模式下电力多级冗余数据精细化校验算法
被引量：3
- 1
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作者
余旭阳
严慧峰
向颖
徐秀敏
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机构
国网湖南省电力有限公司发展策划部
北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第3期496-502,共7页
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基金
国网湖南省电力有限公司供电服务中心基金资助项目(5700-202055484A-0-0-00)。
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文摘
由于已有算法未能对电力数据进行聚类处理,导致查全率下降,为此,提出一种变负荷模式下电力多级冗余数据精细化校验算法。在变负荷模式下,通过电力信号的稀疏特性,将变换系数线性投影到低维观测向量,求解稀疏最优化高概率,完成数据采集。采用遗传聚类优化算法对采集的电力数据进行聚类划分。根据聚类结果,引入层次分析法获取不同数据之间的关联关系,构建电力多级冗余数据精细化校验准则,并通过其完成数据校验。实验结果表明,所提算法能有效降低校验用时和额外存储开销,增加查全率和校验结果的准确性。
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关键词
变负荷模式
电力多级冗余数据
精细化
校验
聚类
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Keywords
variable load mode
power multi-level redundant data
refinement
verification
clustering
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法
被引量：2
- 2
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作者
向颖
余旭阳
严慧峰
许轲
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机构
国网湖南省电力有限公司发展策划部
北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第3期437-443,共7页
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基金
国网湖南省电力有限公司供电服务中心基金资助项目(5700-202055484A-0-0-00)。
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文摘
针对当前调度算法调度电力系统中的海量数据时,存在调度效率低、稳定性差的问题,设计了一种基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法。考虑电力系统任务调度实时性和可靠性,制定电力任务调度策略。将调度任务的分析选择截止期与价值作为特征参数,计算负载率衡量服务节点的实际负载情况,完成电力系统的负载均衡分配。运用灰色模糊预测算法对电力数据进行调度,根据递进函数对单个存在的存储块未来趋势进行预测,再结合任务的优先级,实现海量电力数据的自动调度。实验结果表明,所提算法能在短时间内使所有任务协同调度、资源合理分配,并保证数据平台处于稳定状态,提高了数据调度效率,增强了调度稳定性。
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关键词
灰色模糊预测
海量电力数据
任务调度
存储块
调度优先级
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Keywords
gray fuzzy prediction
massive power data
task scheduling
storage block
scheduling priority
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于离群点检测的电网项目关键节点预警算法
被引量：1
- 3
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作者
苏黎
贺雨晴
杨硕
郭应建
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机构
国网湖南省电力有限公司发展策划部
国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
北京国电通网络技术有限公司规划与计划管理业务事业部
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2022年第3期488-495,共8页
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基金
国网湖南省电力有限公司供电服务中心基金资助项目(5700-202055484A-0-0-00)。
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文摘
为解决当前存在的风险预警误差大、精确度和稳定性低的问题,提出了基于离群点检测的电网项目关键节点预警算法。采用离群节点预警衡量指标,计算静态离群节点和离群节点任务重要度指标。利用层次分析法和熵权法,结合多指标融合加权,提取关键离群节点特征,完成关键节点识别。使用K-means聚类电网关键节点预警过程,将电网关键节点的融合权值特征,代入离群点检测系统中分析数据输出结果,获取聚类最优值,实现电网项目关键节点预警。实验结果表明,所提方法的风险预警稳定性和精确度较高,能有效减小风险预警误差。
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关键词
电网项目
重要度
离群点检测
关键节点识别
风险预警
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Keywords
power grid project
importance
outlier detection
identification of key nodes
risk warning
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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