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基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复及其功率预测应用 被引量:2
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作者 郑李梦千 朱利鹏 +2 位作者 文唯嘉 李佳勇 张聪 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期78-85,共8页
风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题... 风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题,提出综合挖掘多维时序数据多重相关性的数据修复方法,对缺失数据进行初步修复;设计适用于多种复杂工况的残差神经网络,对初步修复结果进行进一步精细化处理,实现精细的缺失值修复和数据去噪;以修复后的数据为输入,通过基于多头注意力机制的卷积神经-长短期记忆深度学习网络构建高可靠的短期风电功率预测模型。华中地区2座风电场实测SCADA数据的算例分析结果验证了所提方法的有效性及其在提升短期风电功率预测性能方面的应用价值。 展开更多
关键词 SCADA数据修复 多重相关性 短期风电功率预测 深度学习 残差神经网络
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采用随机几何工具的终端直通通信接入控制方法 被引量:3
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作者 孙鹏 陈永卫 +2 位作者 周年光 伍晓平 章理 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期25-30,共6页
针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务... 针对现有具备终端直通(Device-to-Device,D2D)功能的蜂窝网络的干扰管理问题,提出一种新型的采用随机几何工具的D2D通信接入控制方法。利用随机过程理论以及随机几何工具建立模型分析邻近基站和D2D通信对蜂窝通信的影响,并推导蜂窝业务接入失败概率表达式。基于该表达式能够计算网络允许的最大D2D用户密度,辅助D2D通信接入控制实现干扰管理。仿真证明基于所提数值计算方法获得的估计结果与蒙特卡洛仿真结果相符,且通过合理限制D2D用户密度和D2D用户发射功率可满足指定的蜂窝业务接入失败概率要求。 展开更多
关键词 终端直通通信 接入控制 随机几何 随机过程
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融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略 被引量:4
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作者 于宗超 文明 +2 位作者 李湘华 谢欣涛 杨洪明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第10期57-68,共12页
针对不同资源禀赋下分布式智能电网建设策略难以精准投资的问题,提出了一种融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略。首先,依托海量分布式智能电网发展规划数据,利用Ward凝层聚类,从运行、规划及发展3个方面构建分布式智能电网... 针对不同资源禀赋下分布式智能电网建设策略难以精准投资的问题,提出了一种融合群体智慧的分布式智能电网高效发展管理策略。首先,依托海量分布式智能电网发展规划数据,利用Ward凝层聚类,从运行、规划及发展3个方面构建分布式智能电网发展最优指标集;其次,结合指标类型拟合其概率分布函数,确定各指标阈值区间,实现指标的客观打分;然后,构建基于群体智慧的分布式智能电网发展精准投资评估体系,利用指标横纵差异度驱动群体智慧重新赋权,实现分布式智能电网建设策略的合理评估;最后,通过计算发展规划投入产出比形成闭环反馈,实现分布式智能电网高效发展管理。通过对某省10 000组发展规划数据的分析评估,验证了所建体系的合理性。 展开更多
关键词 群体智慧 分布式智能电网 发展管理策略 数据驱动 评估体系
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基于BP神经网络的配电网防窃电降线损研究 被引量:36
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作者 黄星知 杨奕纯 +1 位作者 杨兰 吕飞帆 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第4期143-147,共5页
窃电增大了管理线损,窃电手段的日趋复杂又难用某一确定的逻辑或算法识别窃电,因此提出了基于BP神经网络的窃电检测方法。以强针对性的支路线损变化率和三相电压及三相电流的不平衡率作为窃电检测指标并归一化处理,且用具有双隐含层的B... 窃电增大了管理线损,窃电手段的日趋复杂又难用某一确定的逻辑或算法识别窃电,因此提出了基于BP神经网络的窃电检测方法。以强针对性的支路线损变化率和三相电压及三相电流的不平衡率作为窃电检测指标并归一化处理,且用具有双隐含层的BP神经网络提高窃电检测的准确性。测试结果表明,该方法不仅窃电检测准确率高,而且更加智能化的变被动防窃电为主动防窃电,从而有效降低管理线损。 展开更多
关键词 窃电检测 BP神经网络 配电网 管理线损
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应对停电的储能备用系数及家庭能量管理系统优化控制模型 被引量:2
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作者 唐捷 黄婧杰 +3 位作者 徐志强 陈毅波 刘科明 杨洪明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期54-60,共7页
家庭能量管理系统可利用分时电价调控家庭用电设备和储能运行,有效降低家庭用电成本。针对用户不仅有经济性更有可靠性需求这一特点,提出了应对停电期用电的设备控制和储能协调的优化运行模型。考虑停电则需预留储能,提出了储能备用系数... 家庭能量管理系统可利用分时电价调控家庭用电设备和储能运行,有效降低家庭用电成本。针对用户不仅有经济性更有可靠性需求这一特点,提出了应对停电期用电的设备控制和储能协调的优化运行模型。考虑停电则需预留储能,提出了储能备用系数,该系数由家庭的基础用电设备功率和停电时长设定,用以改变最低荷电状态。将含储能备用系数的储能荷电状态上下限等作为约束,以家庭用电成本最小为目标,求取各时段可控用电设备和储能充放电状态。算例结果表明,所提模型既可保证在正常供电时降低家庭用电成本,又可在停电时保证用户基本生活用电需求,从而使用户用电兼具可靠性和一定的经济性。 展开更多
关键词 分时电价 储能备用系数 家庭能量管理系统 储能运行优化
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一种面向S7协议的工控系统入侵检测模型 被引量:5
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作者 田峥 李树 +1 位作者 孙毅臻 黎曦 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第11期8-13,共6页
随着"中国制造2025"战略的提出,工业控制网络和互联网技术的融合程度也越来越高,同时工业控制网络的封闭性在一定程度上被打破,使得工业控制网络安全问题日益严重。S7协议是德国西门子公司的私有协议,广泛应用于工控网络的通... 随着"中国制造2025"战略的提出,工业控制网络和互联网技术的融合程度也越来越高,同时工业控制网络的封闭性在一定程度上被打破,使得工业控制网络安全问题日益严重。S7协议是德国西门子公司的私有协议,广泛应用于工控网络的通信过程中。文章提出一种基于深度解析和白名单自学习的工控复合入侵检测模型,该模型利用深度解析算法实现对S7协议包的解析,通过白名单自学习算法动态构建白名单,采用白名单检测和异常行为检测相结合的复合入侵检测方法来检测异常。实验证明,该方法能有效检测出工业控制网络中异常的S7协议包,在5000个/s的发包速率下检测精度可达到98.3%。 展开更多
关键词 协议解析 入侵检测 白名单自学习 S7协议
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IAST技术在DevOps开发模型下的实践研究 被引量:4
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作者 黎曦 严敏佳 +3 位作者 陈中伟 田峥 李琪瑶 封靖川 《信息安全研究》 2021年第12期1198-1203,共6页
在现代研发运维一体化(DevOps)开发模型中,在安全如何嵌入研发测试流程以及在安全人员资源缺失的情况下如何保障软件研发安全的实践过程中,交互式应用安全测试(IAST)技术有着显著的安全保障效果,同时在漏洞检出率和漏洞误报率方面也有... 在现代研发运维一体化(DevOps)开发模型中,在安全如何嵌入研发测试流程以及在安全人员资源缺失的情况下如何保障软件研发安全的实践过程中,交互式应用安全测试(IAST)技术有着显著的安全保障效果,同时在漏洞检出率和漏洞误报率方面也有优秀的表现.IAST不仅可以解决软件研发过程中的通用型安全隐患和开源软件风险,还可以通过敏感数据追踪技术发现Web应用存在的敏感及隐私数据泄露问题.从多角度论述了IAST是更符合DevOps体系理念的新一代安全测试技术. 展开更多
关键词 研发运维一体化 交互式应用安全测试 敏感数据 漏洞检出率 漏洞误报率
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双向喇曼放大系统中信号光RIN的分析和抑制
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作者 刘津 党雅楠 +2 位作者 龙函 孙淑娟 项旻 《光通信技术》 北大核心 2018年第8期41-44,共4页
分布式放大过程中泵浦光的相对强度噪声(RI N)的劣化是影响光纤喇曼放大器噪声系数(NF)、引起信道性能降低的主要因素之一。基于受激喇曼散射的耦合强度方程,提出了一种改进的RI N分析模型,以更好地分析RI N从泵浦光传递到信号光的过程... 分布式放大过程中泵浦光的相对强度噪声(RI N)的劣化是影响光纤喇曼放大器噪声系数(NF)、引起信道性能降低的主要因素之一。基于受激喇曼散射的耦合强度方程,提出了一种改进的RI N分析模型,以更好地分析RI N从泵浦光传递到信号光的过程和影响因素,对选择合适的喇曼泵浦结构、调节光纤链路参数和实现低噪声系数的分布式喇曼放大具有重要指导意义,通过仿真和实验证明,在发射端增加少量色散预补偿可以抑制系统中的RI N,提升信号性能。 展开更多
关键词 分布式光纤喇曼放大器 相对强度噪声 色散预补偿
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