期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于PCA‑VMD‑MVO‑SVM的短期光伏输出功率预测方法
被引量：
3
1
作者
邹港
赵斌
+2 位作者
罗强
梁告
王力
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期163-171,共9页
为了提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性,提出一种基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)、变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和多元宇宙算法(multi verse optimizer,MVO)对支持向量机(support ...
为了提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性,提出一种基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)、变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和多元宇宙算法(multi verse optimizer,MVO)对支持向量机(support vector machine,SVM)进行优化的光伏输出功率短期预测组合模型。先利用PCA具有的数据分析能力和VMD具有的数据分解性能,对多维训练数据进行降维和分解;再将提取后的数据输入由MVO算法优化的SVM预测模型,得到不同本征模态的光伏输出功率预测分量;最后,将各预测分量的结果进行叠加。研究结果表明:该模型在晴天、多云和阴雨天时的平均绝对百分比误差分别为0.7453%、0.5105%和1.0156%。以多云天气为例,该模型的平均绝对百分比误差比MVO‐SVM、VMD‐MVO‐SVM、PCA‐MVO‐SVM模型的分别降低了3.8207%、2.9173%和1.8438%。
展开更多
关键词
光伏发电
短期功率预测
主成分分析
变分模态分解
多元宇宙算法
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
超/特高压输电线路带电直流融冰方法
被引量：
8
2
作者
罗日成
潘俊文
+2 位作者
刘化交
邹德华
俞乾
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1551-1558,共8页
为了解决架空线路传统融冰方法需停电作业的问题,对采用分裂导线的超/特高压输电线路提出一种带电直流融冰方法,并进行现场试验验证。以二分裂导线和绝缘间隔棒架设的超高压输电线路为研究对象,利用ATP软件建立融冰电路的仿真模型,分析...
为了解决架空线路传统融冰方法需停电作业的问题,对采用分裂导线的超/特高压输电线路提出一种带电直流融冰方法,并进行现场试验验证。以二分裂导线和绝缘间隔棒架设的超高压输电线路为研究对象,利用ATP软件建立融冰电路的仿真模型,分析融冰电源的获取途径、安装位置和功率选取问题,以及融冰段内的直流电流对外部电路的影响。研究结果表明:三相桥式半控(全控)整流和直流发电机是获取融冰电源的有效途径;直流融冰电源装置安装在融冰区段中间位置最理想;融冰段内的直流电流不会流出融冰回路,对融冰区段外部线路电压和电流幅值及波形不产生任何影响,确保融冰线路在带负荷融冰过程中的正常、稳定运行,克服现有融冰方法中不能带电融冰的局限性。
展开更多
关键词
分裂导线
带电
直流融冰
融冰回路
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于PCA‑VMD‑MVO‑SVM的短期光伏输出功率预测方法
被引量：
3
1
作者
邹港
赵斌
罗强
梁告
王力
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
电网防灾减灾全国重点实验室
国网湖南省电力公司永州供电公司
湖南
红太阳新能源科技有限
公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期163-171,共9页
基金
国家自然科学基金(52107071)
湖南省自然科学基金(2023JJ30048)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究重点项目(22A0217)
长沙理工大学学术学位研究生项目(CSLGCX23155)。
文摘
为了提高光伏输出功率短期预测的准确性和可靠性,提出一种基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)、变分模态分解法(variational mode decomposition,VMD)和多元宇宙算法(multi verse optimizer,MVO)对支持向量机(support vector machine,SVM)进行优化的光伏输出功率短期预测组合模型。先利用PCA具有的数据分析能力和VMD具有的数据分解性能,对多维训练数据进行降维和分解;再将提取后的数据输入由MVO算法优化的SVM预测模型,得到不同本征模态的光伏输出功率预测分量;最后,将各预测分量的结果进行叠加。研究结果表明:该模型在晴天、多云和阴雨天时的平均绝对百分比误差分别为0.7453%、0.5105%和1.0156%。以多云天气为例,该模型的平均绝对百分比误差比MVO‐SVM、VMD‐MVO‐SVM、PCA‐MVO‐SVM模型的分别降低了3.8207%、2.9173%和1.8438%。
关键词
光伏发电
短期功率预测
主成分分析
变分模态分解
多元宇宙算法
支持向量机
Keywords
photovoltaic power generation
short-term power prediction
principal component analysis
variational mode decomposition
multi-verse algorithm
support vector machine
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
超/特高压输电线路带电直流融冰方法
被引量：
8
2
作者
罗日成
潘俊文
刘化交
邹德华
俞乾
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网
湖南省电力公司
娄底
供电
公司
国网
湖南省电力公司
带电作业中心
国网湖南省电力公司永州供电公司
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1551-1558,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(50977003)
电力与交通安全监控及节能技术教育部工程研究中心基金资助项目(2010#03)~~
文摘
为了解决架空线路传统融冰方法需停电作业的问题,对采用分裂导线的超/特高压输电线路提出一种带电直流融冰方法,并进行现场试验验证。以二分裂导线和绝缘间隔棒架设的超高压输电线路为研究对象,利用ATP软件建立融冰电路的仿真模型,分析融冰电源的获取途径、安装位置和功率选取问题,以及融冰段内的直流电流对外部电路的影响。研究结果表明:三相桥式半控(全控)整流和直流发电机是获取融冰电源的有效途径;直流融冰电源装置安装在融冰区段中间位置最理想;融冰段内的直流电流不会流出融冰回路,对融冰区段外部线路电压和电流幅值及波形不产生任何影响,确保融冰线路在带负荷融冰过程中的正常、稳定运行,克服现有融冰方法中不能带电融冰的局限性。
关键词
分裂导线
带电
直流融冰
融冰回路
Keywords
bundled conductors
energized
DC ice melting
ice-melting circuit
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA‑VMD‑MVO‑SVM的短期光伏输出功率预测方法
邹港
赵斌
罗强
梁告
王力
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
超/特高压输电线路带电直流融冰方法
罗日成
潘俊文
刘化交
邹德华
俞乾
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
