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大数据分析模型的输变电设备智能运维研究
被引量：
6
1
作者
李炜
翁晓军
+2 位作者
李洪云
张家海
夏铁新
《信息技术》
2021年第7期54-58,64,共6页
为了提高电力系统的工作效率,提高设备的状态监测、故障预防和风险评估能力,在大数据分析技术的基础上,构建出输变电设备智能运维监测系统的方案。该方案通过Hadoop模型搭建平台,以分布式展开,充分利用数据集进行高速运算和存储。应用Ma...
为了提高电力系统的工作效率,提高设备的状态监测、故障预防和风险评估能力,在大数据分析技术的基础上,构建出输变电设备智能运维监测系统的方案。该方案通过Hadoop模型搭建平台,以分布式展开,充分利用数据集进行高速运算和存储。应用MapReduce编程与新兴的哈希数据存储算法,提升数据运行和计算的效率,比寻常数据分析方法快将近25%。
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关键词
输变电设备
智能运维
Hadoop模型
哈希算法
混沌特征提取
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职称材料
题名
大数据分析模型的输变电设备智能运维研究
被引量：
6
1
作者
李炜
翁晓军
李洪云
张家海
夏铁新
机构
国网湖南省电力公司常德供电公司德山分公司
国网
安徽省
电力
有限
公司
安庆
供电
公司
国网
江西省
电力
有限
公司
宜春
供电
分公司
国网
安徽省
电力
有限
公司
滁州
供电
公司
上海乐研电气有限
公司
出处
《信息技术》
2021年第7期54-58,64,共6页
基金
湖南省重大科技项目(HN2020KJ0020014)。
文摘
为了提高电力系统的工作效率,提高设备的状态监测、故障预防和风险评估能力,在大数据分析技术的基础上,构建出输变电设备智能运维监测系统的方案。该方案通过Hadoop模型搭建平台,以分布式展开,充分利用数据集进行高速运算和存储。应用MapReduce编程与新兴的哈希数据存储算法,提升数据运行和计算的效率,比寻常数据分析方法快将近25%。
关键词
输变电设备
智能运维
Hadoop模型
哈希算法
混沌特征提取
Keywords
electric transmission and transformation equipment
AIOps
Hadoop model
Hash algorithm
chaotic feature extraction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据分析模型的输变电设备智能运维研究
李炜
翁晓军
李洪云
张家海
夏铁新
《信息技术》
2021
6
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