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配置储能装置的光伏预测配网优化研究 被引量:9
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作者 夏向阳 易浩民 +8 位作者 陈向群 陈仲伟 熊德智 黄瑞 王逸超 曾小勇 邓丰 胡蓉朝辉 黄海 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2618-2624,共7页
在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法。该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一... 在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法。该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一个综合影响因子λ,建立以λ为输入的BP神经网络预测模型,将模型输出的预测值实时传送给储能装置,采用基于滤波原理的光伏发电输出功率平滑控制,实现光伏功率平滑输出,这种方法可以和分时电价有效结合,既提高配网运行经济性的同时稳定节点电压,降低节点电压越限的可能。研究结果表明:所述预测模型具有较高的预测精度,对配网的安全优化运行有一定作用。 展开更多
关键词 电压波动 信息融合 粒子群算法 BP神经网络 优化运行
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