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配置储能装置的光伏预测配网优化研究
被引量：
9
1
作者
夏向阳
易浩民
+8 位作者
陈向群
陈仲伟
熊德智
黄瑞
王逸超
曾小勇
邓丰
胡蓉朝辉
黄海
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期2618-2624,共7页
在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法。该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一...
在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法。该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一个综合影响因子λ,建立以λ为输入的BP神经网络预测模型,将模型输出的预测值实时传送给储能装置,采用基于滤波原理的光伏发电输出功率平滑控制,实现光伏功率平滑输出,这种方法可以和分时电价有效结合,既提高配网运行经济性的同时稳定节点电压,降低节点电压越限的可能。研究结果表明:所述预测模型具有较高的预测精度,对配网的安全优化运行有一定作用。
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关键词
电压波动
信息融合
粒子群算法
BP神经网络
优化运行
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职称材料
基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法
被引量：
16
2
作者
刘康
刘鑫
+3 位作者
张蓬鹤
薛阳
李彬
苏盛
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期96-104,共9页
近年来,面向高损线路的窃电检测方法得到大面积工程应用,对降低窃电检测误报率和推动数据驱动窃电检测的工程应用起到了重要作用。但如何准确检出非高损线路的专变窃电用户,仍是亟待解决的难题。基于实践经验中部分窃电用户存在用电量...
近年来,面向高损线路的窃电检测方法得到大面积工程应用,对降低窃电检测误报率和推动数据驱动窃电检测的工程应用起到了重要作用。但如何准确检出非高损线路的专变窃电用户,仍是亟待解决的难题。基于实践经验中部分窃电用户存在用电量异常尖峰这一特点,提出基于负荷尖峰特征长短期记忆(LSTM)自编码器的用户窃电识别方法。首先,分析典型窃电用户曲线形态,提炼了区分正常及窃电用户的用电量尖峰特征。然后,结合该特征和用户分时数据周期性规律,构建LSTM自编码模型重构输入得到拟合值,基于拟合值与真实值的均方误差设定自适应阈值,从而识别窃电嫌疑用户并提供具体预警尖峰时段。最后,应用实际专变用户用电数据进行算例分析,结果表明所提方法在准确率、命中率和误报率上均优于对比方法。
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关键词
窃电
长短期记忆
神经网络
自编码器
用电特征
异常检测
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职称材料
基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制分析
被引量：
5
3
作者
郝宁
王新娜
+3 位作者
宁博扬
樊浩
林琳
夏瑞
《电子测量技术》
2019年第16期62-65,共4页
为充分降低配网系统光伏输出功率神经网络输入变量,基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制。选择BP神经网络来训练数据,建立基于光伏预测模型及储能配合的光伏功率平滑控制。以MATLAB构建了神经网络预测模型实例验证得到:在12:0...
为充分降低配网系统光伏输出功率神经网络输入变量,基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制。选择BP神经网络来训练数据,建立基于光伏预测模型及储能配合的光伏功率平滑控制。以MATLAB构建了神经网络预测模型实例验证得到:在12:00.14:00时段内光伏输出功率明显偏大,引起配网节点电压越限的结果,以沃兹低通滤波器对光伏输出功率进行了平滑优化处理后光伏实际输出功率变化得更加平缓,在9:00.15:00时段内光伏输出功率明显偏大,最大时段有明显的增加。可以利用构建的模型完成光伏输出功率的精确预测。
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关键词
配网系统
光伏输出功率
平滑控制
EP神经网络
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职称材料
题名
配置储能装置的光伏预测配网优化研究
被引量：
9
1
作者
夏向阳
易浩民
陈向群
陈仲伟
熊德智
黄瑞
王逸超
曾小勇
邓丰
胡蓉朝辉
黄海
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网湖南省供电服务中心
(计量
中心
)
国网
湖南省
电力公司经济技术研究院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期2618-2624,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51307009)~~
文摘
在分析区域光伏并入配网时交流母线PCC点电压波动机理的前提下,提出一种配置储能装置的光伏预测配网优化运行方法。该方法分析光伏发电输出功率与多种气象因素的相关性,将多种气象因素作为多个信息源处理,运用信息融合理论将其加权为一个综合影响因子λ,建立以λ为输入的BP神经网络预测模型,将模型输出的预测值实时传送给储能装置,采用基于滤波原理的光伏发电输出功率平滑控制,实现光伏功率平滑输出,这种方法可以和分时电价有效结合,既提高配网运行经济性的同时稳定节点电压,降低节点电压越限的可能。研究结果表明:所述预测模型具有较高的预测精度,对配网的安全优化运行有一定作用。
关键词
电压波动
信息融合
粒子群算法
BP神经网络
优化运行
Keywords
voltage fluctuation
information fusion
particle swarm optimization algorithm
BP neural network
optimized operation
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法
被引量：
16
2
作者
刘康
刘鑫
张蓬鹤
薛阳
李彬
苏盛
机构
智能电网运行与控制
湖南省
重点实验室(长沙理工大学)
国网湖南省供电服务中心
(计量
中心
)
中国电力科学研究院有限公司
湖南
城市学院机械与电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期96-104,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777015)
湖南省教育厅重点项目(19A011)
湖南省教育厅科研项目(19C0349)。
文摘
近年来,面向高损线路的窃电检测方法得到大面积工程应用,对降低窃电检测误报率和推动数据驱动窃电检测的工程应用起到了重要作用。但如何准确检出非高损线路的专变窃电用户,仍是亟待解决的难题。基于实践经验中部分窃电用户存在用电量异常尖峰这一特点,提出基于负荷尖峰特征长短期记忆(LSTM)自编码器的用户窃电识别方法。首先,分析典型窃电用户曲线形态,提炼了区分正常及窃电用户的用电量尖峰特征。然后,结合该特征和用户分时数据周期性规律,构建LSTM自编码模型重构输入得到拟合值,基于拟合值与真实值的均方误差设定自适应阈值,从而识别窃电嫌疑用户并提供具体预警尖峰时段。最后,应用实际专变用户用电数据进行算例分析,结果表明所提方法在准确率、命中率和误报率上均优于对比方法。
关键词
窃电
长短期记忆
神经网络
自编码器
用电特征
异常检测
Keywords
electricity theft
long short-term memory(LSTM)
neural network
autoencoder
power consumption characteristics
anomaly detection
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制分析
被引量：
5
3
作者
郝宁
王新娜
宁博扬
樊浩
林琳
夏瑞
机构
国网
冀北电力有限公司技能培训
中心
国网湖南省供电服务中心
出处
《电子测量技术》
2019年第16期62-65,共4页
文摘
为充分降低配网系统光伏输出功率神经网络输入变量,基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制。选择BP神经网络来训练数据,建立基于光伏预测模型及储能配合的光伏功率平滑控制。以MATLAB构建了神经网络预测模型实例验证得到:在12:00.14:00时段内光伏输出功率明显偏大,引起配网节点电压越限的结果,以沃兹低通滤波器对光伏输出功率进行了平滑优化处理后光伏实际输出功率变化得更加平缓,在9:00.15:00时段内光伏输出功率明显偏大,最大时段有明显的增加。可以利用构建的模型完成光伏输出功率的精确预测。
关键词
配网系统
光伏输出功率
平滑控制
EP神经网络
Keywords
distribution network system
photovoltaic output power
smooth control
BP neural network
分类号
TN83 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配置储能装置的光伏预测配网优化研究
夏向阳
易浩民
陈向群
陈仲伟
熊德智
黄瑞
王逸超
曾小勇
邓丰
胡蓉朝辉
黄海
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于负荷尖峰特征LSTM自编码器的窃电识别方法
刘康
刘鑫
张蓬鹤
薛阳
李彬
苏盛
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制分析
郝宁
王新娜
宁博扬
樊浩
林琳
夏瑞
《电子测量技术》
2019
5
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职称材料
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