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考虑风电及分时电价的机组组合问题研究
被引量：
6
1
作者
刘军
宋词
+4 位作者
程军照
陈峰
王利利
胡钋
王波
《智慧电力》
北大核心
2020年第5期14-20,33,共8页
近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论...
近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论建立了考虑风电及分时电价的机组组合模型,然后提出了一种双层混合粒子群算法求解该机组组合模型,以得到与风电相配合的分时电价定制策略以及火电机组出力值.最后仿真结果表明,所提出的方法可以实现负荷侧分时电价策略与供电侧火电出力的有效配合并降低火电机组的发电成本.
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关键词
风电
混合双层粒子群算法
分时电价
机组组合问题
模糊机会约束
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职称材料
基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
被引量：
20
2
作者
霍红刚
周蠡
+4 位作者
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期108-115,共8页
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模...
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。
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关键词
无人机
图像识别
FasterR-CNN
先验知识
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职称材料
智能电网中交互级联故障传播的影响因素分析
被引量：
10
3
作者
胡钋
李莉莉
+3 位作者
张宝丹
王利利
吴博
陈峰
《智慧电力》
北大核心
2021年第5期69-76,共8页
级联故障是导致智能电网大停电事故的重要诱因。由于智能电网是物理连续的电力系统和数字离散的通信网络的相依网络,不仅继承了电力系统的自组织临界性,还受到网络攻击威胁。以复杂网络理论为基础,构建了基于节点攻击的级联故障模型,其...
级联故障是导致智能电网大停电事故的重要诱因。由于智能电网是物理连续的电力系统和数字离散的通信网络的相依网络,不仅继承了电力系统的自组织临界性,还受到网络攻击威胁。以复杂网络理论为基础,构建了基于节点攻击的级联故障模型,其中级联故障在2个网络之间交互传播,遵循马尔科夫过程。此外,基于智能电网的系统特性约束,提出一个结合电力潮流容量和通信能力容量的系统容量模型,并结合电力系统孤岛运行特性指标,研究多种因素对相依网络级联过程的影响。仿真结果表明,多种因素对相依网络的鲁棒性和生存性产生不同程度的影响,据此可以为制定减缓智能电网级联故障的策略提供参考。
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关键词
智能电网
相依网络
复杂网络理论
级联故障
孤岛运行
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职称材料
题名
考虑风电及分时电价的机组组合问题研究
被引量：
6
1
作者
刘军
宋词
程军照
陈峰
王利利
胡钋
王波
机构
武汉大学电气与自动化学院
河南大学迈阿密学院
云南电网有限责任公司
国网湖北经济技术研究院
国网
河南
经济技术研究院
出处
《智慧电力》
北大核心
2020年第5期14-20,33,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777142)。
文摘
近年来,风电等清洁能源的接入以及负荷侧分时电价的管理增加了电网调度的复杂性,为实现在风电接入及分时电价管理背景下的火电机组的经济调度和分时电价策略优化,首先研究了负荷需求对峰谷时段电价的响应模型,接着基于模糊机会约束理论建立了考虑风电及分时电价的机组组合模型,然后提出了一种双层混合粒子群算法求解该机组组合模型,以得到与风电相配合的分时电价定制策略以及火电机组出力值.最后仿真结果表明,所提出的方法可以实现负荷侧分时电价策略与供电侧火电出力的有效配合并降低火电机组的发电成本.
关键词
风电
混合双层粒子群算法
分时电价
机组组合问题
模糊机会约束
Keywords
wind power
hybrid two-layer particle swarm optimization algorithm
time-sharing electricity price
unit combination problem
fuzzy chance constraint
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
被引量：
20
2
作者
霍红刚
周蠡
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
机构
国网
湖北
省电力有限公司
国网湖北经济技术研究院
湖北
科能电力电子有限公司
三峡大学电气与新能源学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期108-115,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107108)
文摘
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。
关键词
无人机
图像识别
FasterR-CNN
先验知识
Keywords
UAV
image recognition
Faster R-CNN
prior knowledge
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
智能电网中交互级联故障传播的影响因素分析
被引量：
10
3
作者
胡钋
李莉莉
张宝丹
王利利
吴博
陈峰
机构
武汉大学电气与自动化学院
中国电子科技集团第二十七
研究
所
云南开放大学机电工程学院
国网
河南
经济技术研究院
国网湖北经济技术研究院
出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第5期69-76,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777142)。
文摘
级联故障是导致智能电网大停电事故的重要诱因。由于智能电网是物理连续的电力系统和数字离散的通信网络的相依网络,不仅继承了电力系统的自组织临界性,还受到网络攻击威胁。以复杂网络理论为基础,构建了基于节点攻击的级联故障模型,其中级联故障在2个网络之间交互传播,遵循马尔科夫过程。此外,基于智能电网的系统特性约束,提出一个结合电力潮流容量和通信能力容量的系统容量模型,并结合电力系统孤岛运行特性指标,研究多种因素对相依网络级联过程的影响。仿真结果表明,多种因素对相依网络的鲁棒性和生存性产生不同程度的影响,据此可以为制定减缓智能电网级联故障的策略提供参考。
关键词
智能电网
相依网络
复杂网络理论
级联故障
孤岛运行
Keywords
smart grid
interdependent networks
complex network theory
cascading failure
islanding operation
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风电及分时电价的机组组合问题研究
刘军
宋词
程军照
陈峰
王利利
胡钋
王波
《智慧电力》
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
霍红刚
周蠡
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
《智慧电力》
北大核心
2024
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
智能电网中交互级联故障传播的影响因素分析
胡钋
李莉莉
张宝丹
王利利
吴博
陈峰
《智慧电力》
北大核心
2021
10
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职称材料
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