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题名非均质多孔介质的地质熵与渗透特性关系研究
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作者
杨一宏
盛建龙
叶祖洋
王楠
周文
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机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂
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出处
《力学学报》
北大核心
2025年第1期273-282,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52479110)。
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文摘
为了分析多孔介质孔隙结构非均质性对其渗透特性的影响,基于信息熵原理,提出了多孔介质地质熵理论和非均质性指标-熵尺度,通过建立球心距不同的球形颗粒填充模型,将熵尺度与传统几何参数指标对比分析,验证了熵尺度评价多孔介质孔隙结构非均质性和渗透特性的合理性.采用改进四参数随机生长法和格子-玻尔兹曼方法,建立了非均质程度不同的多孔介质并模拟流体渗流,分析了非均质多孔介质熵尺度与非均质性、渗透特性的相关关系.结果表明:当孔隙率一定时,熵尺度可以考虑孔隙结构的空间排列分布,更准确地描述孔隙结构非均质性对渗透率的影响;平均颗粒等效直径与熵尺度呈正相关关系,非均质性越强,平均颗粒等效直径与熵尺度的变化范围越广,多孔介质渗透性增大,优势流效应更显著,颗粒尺寸的变化与颗粒的随机分布是孔隙结构非均质性增大的根本原因;迂曲度、连通孔隙率与比表面积三者的共同作用是孔隙结构非均质性对渗透率的影响机理,三者的乘积值与熵尺度呈较高的正相关性,熵尺度越大,渗透率越大;熵尺度与渗透率的非线性关系近似满足指数函数.
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关键词
多孔介质
非均质性
熵尺度
渗透率
影响机理
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Keywords
porous media
heterogeneity
entropy scale
permeability
influencing mechanism
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分类号
O357.3
[理学—流体力学]
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题名水电厂辅助设备智能诊断系统研究
被引量：4
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作者
唐佳庆
周文
毛哲
戴伟民
刘森
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机构
国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂
国网荆门供电公司
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出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2022年第S02期469-473,共5页
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文摘
水电厂是清洁能源的重要组成部分,是新型电力系统的重要一环。随着水电厂基础设施的智能化、数字化转型,水电厂以油、水、气等系统为主的辅助设备将逐步实现传感设备的全面安装,并基于可靠的内部通信网络实现传感设备之间的有效通信,进而实现对设备运行状态的实时监测。水电厂辅助设备智能诊断系统能够对现场采集的海量信息进行动态分析处理,提供辅助设备的故障智能诊断和故障处置决策,减少故障诊判时间,降低故障误判、漏判风险,减轻运行人员的监盘压力。该系统具备自动采集与信息融合的能力,从异构知识文档中“学习”构建专家知识库,以专家知识库为支撑,嵌入高精度态势感知算法、故障推理引擎,从而实现水电厂辅助设备故障诊断工作的高效性、精确性,提高水电厂辅助设备的运行安全性,进而更好地服务新型电力系统建设,推动“双碳”战略目标的实现。
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关键词
辅助系统
态势感知
故障推理
知识库
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Keywords
auxiliary systems
situational awareness
fault reasoning
knowledge base
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分类号
TV735
[水利工程—水利水电工程]
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