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基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法 被引量:27
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作者 汪洋 黎恒烜 +2 位作者 鄂士平 王成智 张侃君 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第6期676-680,共5页
针对变电站的一键顺控停、送电操作不当将导致投退操作的问题,提出了一种基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法.使用一个共享网络提取图像特征,基于多任务学习方法建立3个分支联合解决硬压板位置检测、投切状态检测和标识检测... 针对变电站的一键顺控停、送电操作不当将导致投退操作的问题,提出了一种基于深度学习的变电站硬压板状态检测与识别算法.使用一个共享网络提取图像特征,基于多任务学习方法建立3个分支联合解决硬压板位置检测、投切状态检测和标识检测这3个任务;采集标注了8000张硬压板图片数据用于训练和测试.结果表明,所提出的方法能够在提升硬压板状态识别精度的同时,也提升一键顺控操作的安全性. 展开更多
关键词 一键顺控 硬压板 深度学习 文字检测 文字识别 数据标注 可靠性 多任务学习
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