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CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用
被引量：
8
1
作者
李东升
何远成
+3 位作者
彭翔
杨艳
叶毓廷
王先培
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第6期1585-1591,共7页
为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型。针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈...
为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型。针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈数学模型,利用遗传算法寻找模型中的最优解。在实验仿真计算中,使用NSL-KDD数据集验证了该模型的有效性。
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关键词
电力营销系统
入侵检测
卷积神经网络
遗传算法
基分类器
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职称材料
题名
CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用
被引量：
8
1
作者
李东升
何远成
彭翔
杨艳
叶毓廷
王先培
机构
国网湖北省电力有限公司营销部
国网
武汉供电
公司
营销
部
湖北
华中
电力
科技开发
有限公司
电力
营销
业务
部
武汉大学电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第6期1585-1591,共7页
基金
青年科学基金项目(51707135)。
文摘
为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型。针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈数学模型,利用遗传算法寻找模型中的最优解。在实验仿真计算中,使用NSL-KDD数据集验证了该模型的有效性。
关键词
电力营销系统
入侵检测
卷积神经网络
遗传算法
基分类器
Keywords
power marketing system
IDS
CNN
genetic algorithm
base classifier
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用
李东升
何远成
彭翔
杨艳
叶毓廷
王先培
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
8
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