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考虑碳排放配额和碳交易的新能源电力系统日前优化调度 被引量：16
1
作者 魏伟 叶利 +2 位作者 方毅 汪应春 刘奕舟 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第1期130-136,共7页
在电力系统碳交易市场化的背景下,研究一种科学、有效的碳排放额度分配策略,具有重要的理论和实际意义。该文在新能源大规模接入的现状下,考虑限制排放主体的碳排放量,并在排放主体间建立碳交易模型,提出一种考虑碳排放配额和碳交易的... 在电力系统碳交易市场化的背景下,研究一种科学、有效的碳排放额度分配策略,具有重要的理论和实际意义。该文在新能源大规模接入的现状下,考虑限制排放主体的碳排放量,并在排放主体间建立碳交易模型,提出一种考虑碳排放配额和碳交易的日前优化调度方法。分别构建火电和风电碳交易费用的模型,提出一种基于熵值法的碳排放额度分配策略,对区域电网基准线排放因子的权重进行重新分配;考虑到因风电接入而造成常规火电机组产生的额外碳排放量,在碳交易价格预测的基础上,计算不同类型机组的碳交易费用;以调度时段内系统总费用最小为优化目标,构建考虑碳排放交易的日前优化调度模型,并求解该模型。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 碳交易 日前优化调度 碳排放配额分配 熵值法
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考虑相关性的配电网分布式光伏承载能力提升方法 被引量：4
2
作者 赵洪山 胡浈 +1 位作者 魏伟 温开云 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Na... 配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Nataf变换得到各随机变量的相关性样本矩阵,并进行概率潮流计算。然后,以分布式光伏接入容量最大为目标,电网运行安全指标为约束,建立分布式光伏承载能力提升模型。最后,提出采用非线性反向学习鲸鱼算法对模型进行求解,以IEEE 33节点系统为算例进行仿真分析。结果表明,所提方法能够有效提升配电网分布式光伏承载能力。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 相关性 承载能力 非线性反向学习鲸鱼算法
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基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测
3
作者 李振华 张成浩 +1 位作者 刘奕舟 魏伟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第6期150-162,共13页
电动汽车充电站充电量预测对于充电站规划、建设、充电管理平台营销等有着实际意义。但新建、改造的充电站可能会面临部分时段数据缺失、历史数据不足和浅层神经网络模型难以捕捉等多变且复杂的输入特征的问题。因此,提出了一种基于多... 电动汽车充电站充电量预测对于充电站规划、建设、充电管理平台营销等有着实际意义。但新建、改造的充电站可能会面临部分时段数据缺失、历史数据不足和浅层神经网络模型难以捕捉等多变且复杂的输入特征的问题。因此,提出了一种基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测方法。首先,使用K-Means算法对所有用户在不同时间段的充电次数进行聚类,得到4类充电行为特征,将其和其他影响特征融合作为模型的输入特征集。其次,设计并行连接的多尺度混合时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)层作为特征提取器,两层BiLSTM层将提取到的特征进行深层学习,Attention层加强个体特征选择。最后,将源充电站数据进行相关性等级划分,按照相关性由弱到强输入到模型中进行多层级迁移学习,保留损失函数最低的训练权重,得到最终的预测结果。算例分析表明,多层级迁移学习可以弥补新建、改造的充电站数据样本不足的缺陷。与直接迁移相比,多层级迁移平均绝对误差(mean absolute error,MAE)降低了10.75%,均方根误差(root mean square error,RMSE)降低了13.73%,拟合优度R2提升了0.4%。 展开更多
关键词 充电量预测 迁移学习 特征提取 时间卷积网络 双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法
4
作者 魏伟 余鹤 +1 位作者 叶利 汪应春 《中国电力》 北大核心 2025年第6期172-179,共8页
现有光伏功率预测的方法在应对低压台区分布式光伏时,存在初始数据过于冗余、预测特征提取困难,进而导致预测精度不足的问题。提出一种基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法。首先,利用模糊C均值聚类算法(fuzzy cmeans,F... 现有光伏功率预测的方法在应对低压台区分布式光伏时,存在初始数据过于冗余、预测特征提取困难,进而导致预测精度不足的问题。提出一种基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法。首先,利用模糊C均值聚类算法(fuzzy cmeans,FCM)充分挖掘多源气象环境数据,将初始数据集以不同天气进行聚类,降低初始数据冗余度;其次,将压缩和激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)融入时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN),高效提取复杂特征并提高预测精度;最后,应用平均绝对百分比误差和均方根误差作为评价指标,对预测结果进行评估。仿真结果表明:所提预测方法可以充分利用初始气象数据,能够针对低压台区分布式光伏发电机组出力特点,做出更为精确的超短期功率预测。 展开更多
关键词 低压台区 光伏功率预测 模糊C均值聚类
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数据与知识融合的电能表故障关联模型研究 被引量：1
5
作者 丁黎 夏水斌 +3 位作者 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期206-211,共6页
当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清... 当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。文中还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。 展开更多
关键词 电能表故障 元器件故障 数据筛分清洗 层次分析法
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基于半动态交通流模型的电动汽车出行引导策略 被引量：15
6
作者 柯松 陈磊 +3 位作者 杨军 吴赋章 范培潇 叶利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3362-3375,共14页
为综合考虑电网和交通网的运行,优化电动汽车出行并实现充电控制,基于半动态交通流模型的特征和累积前景理论,提出了一种考虑电动汽车出行决策效用的出行引导策略。首先,计及用户的有限理性,基于改进的累积前景理论,建立电动汽车出行决... 为综合考虑电网和交通网的运行,优化电动汽车出行并实现充电控制,基于半动态交通流模型的特征和累积前景理论,提出了一种考虑电动汽车出行决策效用的出行引导策略。首先,计及用户的有限理性,基于改进的累积前景理论,建立电动汽车出行决策效用模型;基于此,提出用户出行引导策略以及与用户的前景函数形式和出行决策效用紧密相关的半动态交通流模型,实现交通平衡配流;进一步地,充分考虑用户的异质性和自主性,分析出行引导策略下的电动汽车(electricvehicle,EV)出行决策与充电功率随机性的关系,建立分布鲁棒优化的充电功率控制模型。最后,通过电网–路网耦合系统的仿真,验证了所提电动汽车出行引导与充电控制优化策略的有效性,结果表明所提电动汽车出行引导策略不仅能够降低交通拥堵概率和电动汽车出行耗电量,还能降低电网峰谷差,实现电网与交通网协同运行。 展开更多
关键词 电动汽车 半动态交通流 出行决策效用 累积前景 出行引导 分布鲁棒优化
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基于显式可靠性指标的配电网多阶段扩展规划方法 被引量：7
7
作者 刘岑岑 夏天 +3 位作者 李艳 倪胡旋 何小辉 郭凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期87-95,共9页
现代配电网呈网状建设、辐射状运行,以提升故障情况下的转供能力。传统配电网规划方法一般采用规划设计-可靠性评估两阶段迭代计算方式,只能得到粗放规划方案。为此,提出了考虑可靠性约束的配电网多阶段扩展规划方法。通过将可靠性指标... 现代配电网呈网状建设、辐射状运行,以提升故障情况下的转供能力。传统配电网规划方法一般采用规划设计-可靠性评估两阶段迭代计算方式,只能得到粗放规划方案。为此,提出了考虑可靠性约束的配电网多阶段扩展规划方法。通过将可靠性指标计算过程解析化,并嵌入规划模型中,可以精确考虑故障隔离、负荷转供和恢复策略。基于线性化潮流,该规划模型是一个典型的混合整数线性优化问题,可以有效求解。在54节点系统来验证所提方法的性能。仿真结果表明了该方法的有效性和灵活性。 展开更多
关键词 配电网 多阶段扩展规划 显式可靠性 网络重构 混合整数线性规划
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基于LMS的环型TMR阵列传感器滤波算法设计 被引量：3
8
作者 陈泽纯 石洪 +1 位作者 赵聪 陈月 《电测与仪表》 北大核心 2022年第11期194-200,共7页
针对环型TMR传感器阵列测量电流时易受外界环境的干扰,提出一种磁阵列自适应测量方法。根据毕奥萨伐尔定律分析环型磁阵列的测量原理。提出了一种基于最小均方根(Least-Mean-Squares,LMS)方法,为磁阵列测得的磁场强度设计自适应滤波算法... 针对环型TMR传感器阵列测量电流时易受外界环境的干扰,提出一种磁阵列自适应测量方法。根据毕奥萨伐尔定律分析环型磁阵列的测量原理。提出了一种基于最小均方根(Least-Mean-Squares,LMS)方法,为磁阵列测得的磁场强度设计自适应滤波算法,即将某一段时间的传感器测量磁场作为输入,并过滤外界的杂散磁场信号,能够实现对外界磁场的自适应屏蔽。进行了数值仿真分析和搭建了实验平台,验证了所提方法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 环型磁阵列 TMR 最小均方根 电流传感器
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基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法 被引量：1
9
作者 彭涛 魏伟 +1 位作者 崔崔 谢东日 《现代电力》 北大核心 2022年第6期694-701,共8页
在输配电价改革环境下,准确评估电网接收用户资产的综合价值对电网企业的经营与发展尤为重要。文中提出了一种基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法。首先明确了信息熵和相对熵理论;为了提高专家评分结果的合理... 在输配电价改革环境下,准确评估电网接收用户资产的综合价值对电网企业的经营与发展尤为重要。文中提出了一种基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法。首先明确了信息熵和相对熵理论;为了提高专家评分结果的合理性,基于相对熵修正了评价指标重要性的专家评分结果;基于广义熵值修正G1赋权法,减少了指标赋权的主观随意性,兼顾指标经验的重要性;构建了电网接收用户资产综合价值的评估模型;最终以某省3类不同的典型用户为例,运用文中的方法对综合价值进行评估,评估结果显示更合理。 展开更多
关键词 综合价值评估方法 电网接收用户资产 相对熵 广义熵 指标赋权
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