考虑碳排放配额和碳交易的新能源电力系统日前优化调度 被引量：16

1

作者 魏伟 叶利 +2 位作者 方毅 汪应春 刘奕舟 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第1期130-136,共7页

在电力系统碳交易市场化的背景下,研究一种科学、有效的碳排放额度分配策略,具有重要的理论和实际意义。该文在新能源大规模接入的现状下,考虑限制排放主体的碳排放量,并在排放主体间建立碳交易模型,提出一种考虑碳排放配额和碳交易的... 在电力系统碳交易市场化的背景下,研究一种科学、有效的碳排放额度分配策略,具有重要的理论和实际意义。该文在新能源大规模接入的现状下,考虑限制排放主体的碳排放量,并在排放主体间建立碳交易模型,提出一种考虑碳排放配额和碳交易的日前优化调度方法。分别构建火电和风电碳交易费用的模型,提出一种基于熵值法的碳排放额度分配策略,对区域电网基准线排放因子的权重进行重新分配;考虑到因风电接入而造成常规火电机组产生的额外碳排放量,在碳交易价格预测的基础上,计算不同类型机组的碳交易费用;以调度时段内系统总费用最小为优化目标,构建考虑碳排放交易的日前优化调度模型,并求解该模型。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 碳交易 日前优化调度 碳排放配额分配 熵值法

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考虑相关性的配电网分布式光伏承载能力提升方法 被引量：4

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作者 赵洪山 胡浈 +1 位作者 魏伟 温开云 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期37-46,共10页

配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Na... 配电网中分布式光伏渗透率的不断提升对其充分消纳提出了更高的要求。针对配电网分布式光伏承载能力提升的问题,提出一种考虑相关性的分布式光伏承载能力提升方法。首先,利用Frank-Copula函数描述分布式光伏出力与负荷间的相关性,基于Nataf变换得到各随机变量的相关性样本矩阵,并进行概率潮流计算。然后,以分布式光伏接入容量最大为目标,电网运行安全指标为约束,建立分布式光伏承载能力提升模型。最后,提出采用非线性反向学习鲸鱼算法对模型进行求解,以IEEE 33节点系统为算例进行仿真分析。结果表明,所提方法能够有效提升配电网分布式光伏承载能力。 展开更多

关键词 配电网 分布式光伏 相关性 承载能力 非线性反向学习鲸鱼算法

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电力赋能“加速度” 乡村振兴绘蓝图

3

作者 牛卉 胡明霞 彭巍 《农村电工》 2024年第2期8-8,共1页

2023年,国网湖北省电力有限公司持续推进乡村振兴工作,围绕乡村“五个振兴”路径展开行动,不断巩固脱贫攻坚成果。公司依托国网“电靓和美乡村”品牌建设,打造具有湖北电力特色的“一县一品”工程,全面推进电力赋能乡村振兴,连续6年在... 2023年,国网湖北省电力有限公司持续推进乡村振兴工作,围绕乡村“五个振兴”路径展开行动,不断巩固脱贫攻坚成果。公司依托国网“电靓和美乡村”品牌建设,打造具有湖北电力特色的“一县一品”工程,全面推进电力赋能乡村振兴,连续6年在省直定点帮扶工作考核中被评定为“好”。 展开更多

关键词 乡村振兴 脱贫攻坚 电力特色 加速度 持续推进 一县一品 定点帮扶 湖北省

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基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测

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作者 李振华 张成浩 +1 位作者 刘奕舟 魏伟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第6期150-162,共13页

电动汽车充电站充电量预测对于充电站规划、建设、充电管理平台营销等有着实际意义。但新建、改造的充电站可能会面临部分时段数据缺失、历史数据不足和浅层神经网络模型难以捕捉等多变且复杂的输入特征的问题。因此,提出了一种基于多... 电动汽车充电站充电量预测对于充电站规划、建设、充电管理平台营销等有着实际意义。但新建、改造的充电站可能会面临部分时段数据缺失、历史数据不足和浅层神经网络模型难以捕捉等多变且复杂的输入特征的问题。因此,提出了一种基于多特征提取和多层级迁移学习的电动汽车充电站充电量预测方法。首先,使用K-Means算法对所有用户在不同时间段的充电次数进行聚类,得到4类充电行为特征,将其和其他影响特征融合作为模型的输入特征集。其次,设计并行连接的多尺度混合时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)层作为特征提取器,两层BiLSTM层将提取到的特征进行深层学习,Attention层加强个体特征选择。最后,将源充电站数据进行相关性等级划分,按照相关性由弱到强输入到模型中进行多层级迁移学习,保留损失函数最低的训练权重,得到最终的预测结果。算例分析表明,多层级迁移学习可以弥补新建、改造的充电站数据样本不足的缺陷。与直接迁移相比,多层级迁移平均绝对误差(mean absolute error,MAE)降低了10.75%,均方根误差(root mean square error,RMSE)降低了13.73%,拟合优度R2提升了0.4%。 展开更多

关键词 充电量预测 迁移学习 特征提取 时间卷积网络 双向长短期记忆网络 注意力机制

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一种换流站及其核心设备功率损耗的测量方法

5

作者 郑欣 杨建华 +3 位作者 魏伟 麻滨麒 李世松 赵伟 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期194-201,共8页

现有的换流站功率损耗监测方法主要是分析计算法,其需要先获取系统运行及设备参数做支撑,实施起来繁琐复杂。鉴于此,从为剖析、弄清换流站核心设备出现故障甚至发生火灾等的物理机理提供可靠的功率损耗监测数据支撑等出发,提出一种换流... 现有的换流站功率损耗监测方法主要是分析计算法,其需要先获取系统运行及设备参数做支撑,实施起来繁琐复杂。鉴于此,从为剖析、弄清换流站核心设备出现故障甚至发生火灾等的物理机理提供可靠的功率损耗监测数据支撑等出发,提出一种换流站及其核心设备功率损耗测量方法,即通过在换流站输入、输出端口及其内部各核心设备的监测点装设计量级带功率监测功能的电能计量装置,且确保时间同步地获取测得结果,继而基于“损耗功率=输入功率-输出功率”原理,测得换流站及其各核心设备的功率损耗;并基于对换流站及其核心设备功率损耗测量结果的不确定度评估,构建了完整的换流站功率损耗监测系统。 展开更多

关键词 高压直流输电系统 换流站功率损耗 晶闸管换流阀 分析计算法 实验测量法

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一种换流变压器涡流损耗功率频率特性的修正方法

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作者 郑欣 马永超 +3 位作者 禹文静 彭涛 麻滨麒 李世松 《电测与仪表》 北大核心 2025年第4期141-147,共7页

目前对换流变压器涡流损耗功率的评估,一般采用IEC 61378-2和GB/T 18494.2标准推荐的损耗功率外推法。但实践中发现,以该方法的拟合公式在高频次谐波下计算换流变压器的涡流损耗功率存在较大误差。文章提出一种考虑换流变压器绕组参数... 目前对换流变压器涡流损耗功率的评估,一般采用IEC 61378-2和GB/T 18494.2标准推荐的损耗功率外推法。但实践中发现,以该方法的拟合公式在高频次谐波下计算换流变压器的涡流损耗功率存在较大误差。文章提出一种考虑换流变压器绕组参数的涡流损耗功率频率特性修正方法,具体利用绕组单根导体在亥姆霍兹线圈磁场中产生的涡流损耗功率随激励电流频率变化的规律,等效地获取了因趋肤效应导致的换流变压器涡流损耗功率频率特性的修正量,并与现有修正方法进行了性能比较。理论推导和数值分析结果表明,以文中所提出方法构建的磁路和仿真模型,更符合换流变压器漏磁在绕组中产生涡流损耗功率的物理特性,对准确评估换流变压器谐波涡流损耗功率更具指导意义。 展开更多

关键词 换流变压器 涡流损耗 损耗频率特性 能效评估

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基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法

7

作者 魏伟 余鹤 +1 位作者 叶利 汪应春 《中国电力》 北大核心 2025年第6期172-179,共8页

现有光伏功率预测的方法在应对低压台区分布式光伏时,存在初始数据过于冗余、预测特征提取困难,进而导致预测精度不足的问题。提出一种基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法。首先,利用模糊C均值聚类算法(fuzzy cmeans,F... 现有光伏功率预测的方法在应对低压台区分布式光伏时,存在初始数据过于冗余、预测特征提取困难,进而导致预测精度不足的问题。提出一种基于FCM-SENet-TCN的低压台区光伏超短期功率预测方法。首先,利用模糊C均值聚类算法(fuzzy cmeans,FCM)充分挖掘多源气象环境数据,将初始数据集以不同天气进行聚类,降低初始数据冗余度;其次,将压缩和激励网络(squeeze-and-excitation networks,SENet)融入时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN),高效提取复杂特征并提高预测精度;最后,应用平均绝对百分比误差和均方根误差作为评价指标,对预测结果进行评估。仿真结果表明:所提预测方法可以充分利用初始气象数据,能够针对低压台区分布式光伏发电机组出力特点,做出更为精确的超短期功率预测。 展开更多

关键词 低压台区 光伏功率预测 模糊C均值聚类

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一平台三机制精准服务电网侧光伏扶贫 被引量：1

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作者 陈卫勇 胡明霞 +4 位作者 夏水斌 李帆 牛卉 贺超群 何兰 《农电管理》 2023年第12期54-55,共2页

本文提出了“一平台三机制”的方法,通过构建光伏扶贫电站监测平台,建立属地责任制、结算包保责任制和异常稽查制,为湖北光伏扶贫电站的运维工作提供了切实可行的解决方案。这一方法有助于提高运维效率,降低运维成本,为光伏扶贫电站的... 本文提出了“一平台三机制”的方法,通过构建光伏扶贫电站监测平台,建立属地责任制、结算包保责任制和异常稽查制,为湖北光伏扶贫电站的运维工作提供了切实可行的解决方案。这一方法有助于提高运维效率,降低运维成本,为光伏扶贫电站的可持续发展奠定基础。 展开更多

关键词 精准服务 可持续发展 监测平台 运维工作 光伏扶贫 运维效率 运维成本 责任制

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数据与知识融合的电能表故障关联模型研究 被引量：1

9

作者 丁黎 夏水斌 +3 位作者 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期206-211,共6页

当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清... 当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。文中还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。 展开更多

关键词 电能表故障 元器件故障 数据筛分清洗 层次分析法

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基于半动态交通流模型的电动汽车出行引导策略 被引量：15

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作者 柯松 陈磊 +3 位作者 杨军 吴赋章 范培潇 叶利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期3362-3375,共14页

为综合考虑电网和交通网的运行,优化电动汽车出行并实现充电控制,基于半动态交通流模型的特征和累积前景理论,提出了一种考虑电动汽车出行决策效用的出行引导策略。首先,计及用户的有限理性,基于改进的累积前景理论,建立电动汽车出行决... 为综合考虑电网和交通网的运行,优化电动汽车出行并实现充电控制,基于半动态交通流模型的特征和累积前景理论,提出了一种考虑电动汽车出行决策效用的出行引导策略。首先,计及用户的有限理性,基于改进的累积前景理论,建立电动汽车出行决策效用模型;基于此,提出用户出行引导策略以及与用户的前景函数形式和出行决策效用紧密相关的半动态交通流模型,实现交通平衡配流;进一步地,充分考虑用户的异质性和自主性,分析出行引导策略下的电动汽车(electricvehicle,EV)出行决策与充电功率随机性的关系,建立分布鲁棒优化的充电功率控制模型。最后,通过电网–路网耦合系统的仿真,验证了所提电动汽车出行引导与充电控制优化策略的有效性,结果表明所提电动汽车出行引导策略不仅能够降低交通拥堵概率和电动汽车出行耗电量,还能降低电网峰谷差,实现电网与交通网协同运行。 展开更多

关键词 电动汽车 半动态交通流 出行决策效用 累积前景 出行引导 分布鲁棒优化

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基于VMD-ABAS-LSSVM的线损率预测模型 被引量：10

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作者 汪司珂 明东岳 +4 位作者 郭雨 徐林享 项勇 潘志 易本顺 《广东电力》 2021年第4期69-77,共9页

针对地区电网220 kV线路线损率数据呈现波动、非平稳的情况,为提高线损率预测精度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始线损率时间序列分解为不同频率尺度的子序列,再利用最小二乘支持向量机(least square... 针对地区电网220 kV线路线损率数据呈现波动、非平稳的情况,为提高线损率预测精度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始线损率时间序列分解为不同频率尺度的子序列,再利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行线损预测。为了提高LSSVM模型的子序列预测精度,采用自适应天牛须搜索(adaptive beetle antennae search,ABAS)算法进行参数优化。与标准天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法相比,ABAS算法采用了天牛多向感知模型,引入了变步长探路反馈更新策略,具备更快的收敛速度与更强的寻优能力。最后以湖北黄石地区220 kV栖儒桥—栖宫线的真实数据为例进行算法验证,结果表明所提出的VMD-ABAS-LSSVM模型能更有效地对线损率进行准确预测。 展开更多

关键词 线损率预测 变分模态分解 自适应天牛须搜索算法 最小二乘支持向量机 220 kV电网

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基于显式可靠性指标的配电网多阶段扩展规划方法 被引量：7

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作者 刘岑岑 夏天 +3 位作者 李艳 倪胡旋 何小辉 郭凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第9期87-95,共9页

现代配电网呈网状建设、辐射状运行,以提升故障情况下的转供能力。传统配电网规划方法一般采用规划设计-可靠性评估两阶段迭代计算方式,只能得到粗放规划方案。为此,提出了考虑可靠性约束的配电网多阶段扩展规划方法。通过将可靠性指标... 现代配电网呈网状建设、辐射状运行,以提升故障情况下的转供能力。传统配电网规划方法一般采用规划设计-可靠性评估两阶段迭代计算方式,只能得到粗放规划方案。为此,提出了考虑可靠性约束的配电网多阶段扩展规划方法。通过将可靠性指标计算过程解析化,并嵌入规划模型中,可以精确考虑故障隔离、负荷转供和恢复策略。基于线性化潮流,该规划模型是一个典型的混合整数线性优化问题,可以有效求解。在54节点系统来验证所提方法的性能。仿真结果表明了该方法的有效性和灵活性。 展开更多

关键词 配电网 多阶段扩展规划 显式可靠性 网络重构 混合整数线性规划

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基于LMS的环型TMR阵列传感器滤波算法设计 被引量：3

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作者 陈泽纯 石洪 +1 位作者 赵聪 陈月 《电测与仪表》 北大核心 2022年第11期194-200,共7页

针对环型TMR传感器阵列测量电流时易受外界环境的干扰,提出一种磁阵列自适应测量方法。根据毕奥萨伐尔定律分析环型磁阵列的测量原理。提出了一种基于最小均方根(Least-Mean-Squares,LMS)方法,为磁阵列测得的磁场强度设计自适应滤波算法... 针对环型TMR传感器阵列测量电流时易受外界环境的干扰,提出一种磁阵列自适应测量方法。根据毕奥萨伐尔定律分析环型磁阵列的测量原理。提出了一种基于最小均方根(Least-Mean-Squares,LMS)方法,为磁阵列测得的磁场强度设计自适应滤波算法,即将某一段时间的传感器测量磁场作为输入,并过滤外界的杂散磁场信号,能够实现对外界磁场的自适应屏蔽。进行了数值仿真分析和搭建了实验平台,验证了所提方法的正确性及有效性。 展开更多

关键词 环型磁阵列 TMR 最小均方根 电流传感器

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基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法 被引量：1

14

作者 彭涛 魏伟 +1 位作者 崔崔 谢东日 《现代电力》 北大核心 2022年第6期694-701,共8页

在输配电价改革环境下,准确评估电网接收用户资产的综合价值对电网企业的经营与发展尤为重要。文中提出了一种基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法。首先明确了信息熵和相对熵理论;为了提高专家评分结果的合理... 在输配电价改革环境下,准确评估电网接收用户资产的综合价值对电网企业的经营与发展尤为重要。文中提出了一种基于双重熵值修正指标赋权的电网接收用户资产综合价值评估方法。首先明确了信息熵和相对熵理论;为了提高专家评分结果的合理性,基于相对熵修正了评价指标重要性的专家评分结果;基于广义熵值修正G1赋权法,减少了指标赋权的主观随意性,兼顾指标经验的重要性;构建了电网接收用户资产综合价值的评估模型;最终以某省3类不同的典型用户为例,运用文中的方法对综合价值进行评估,评估结果显示更合理。 展开更多

关键词 综合价值评估方法 电网接收用户资产 相对熵 广义熵 指标赋权

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