考虑冷热电多种负荷需求响应(Demand response, DR),引入碳排放成本,并以日总成本最小为目标,构建了一个含先进绝热压缩空气储能(Advanced adiabatic compressed air energy storage, AA-CAES)的冷电热综合能源系统(Integrated cold-ele...考虑冷热电多种负荷需求响应(Demand response, DR),引入碳排放成本,并以日总成本最小为目标,构建了一个含先进绝热压缩空气储能(Advanced adiabatic compressed air energy storage, AA-CAES)的冷电热综合能源系统(Integrated cold-electricity-heat energy system, ICEHS)优化运行模型。首先,考虑冷热电3种负荷的需求响应,对AA-CAES产生的电能、热能和冷能进行建模。其次,对源荷不确定性采用拉丁超立方采样与K-means聚类相结合的方法进行处理。最后,以ICEHS购能成本、运维成本、需求响应成本、碳排放成本之和最小为目标函数进行研究。以一个典型的社区综合能源系统作为算例,设置4种典型场景对所提模型的有效性进行验证。结果表明:AA-CAES和DR能有效降低ICEHS成本和碳排放量。展开更多
为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特...为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特性以及城市供电特点;针对电动汽车的类型和电动汽车用户出行特性对单体电动汽车进行建模,考虑SOC动态变化电动汽车出行链改进后,运用蒙特卡罗法对电动汽车充电负荷进行预测;将基于城市路网预测的电动汽车充电负荷结果归算至配网节点,通过计算时间序列潮流来评估电动汽车的聚合接入对配电网的影响。以某城市实际交通路网进行仿真,仿真结果表明,所提方法能够精确预测城市电动汽车充电负荷的时空分布,且通过时空分布特性分析电动汽车充电负荷对配电网的影响,并将不同类型负荷与电网节点相结合,从而提高了配电网电压节点的利用效率。展开更多
文摘考虑冷热电多种负荷需求响应(Demand response, DR),引入碳排放成本,并以日总成本最小为目标,构建了一个含先进绝热压缩空气储能(Advanced adiabatic compressed air energy storage, AA-CAES)的冷电热综合能源系统(Integrated cold-electricity-heat energy system, ICEHS)优化运行模型。首先,考虑冷热电3种负荷的需求响应,对AA-CAES产生的电能、热能和冷能进行建模。其次,对源荷不确定性采用拉丁超立方采样与K-means聚类相结合的方法进行处理。最后,以ICEHS购能成本、运维成本、需求响应成本、碳排放成本之和最小为目标函数进行研究。以一个典型的社区综合能源系统作为算例,设置4种典型场景对所提模型的有效性进行验证。结果表明:AA-CAES和DR能有效降低ICEHS成本和碳排放量。
文摘为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特性以及城市供电特点;针对电动汽车的类型和电动汽车用户出行特性对单体电动汽车进行建模,考虑SOC动态变化电动汽车出行链改进后,运用蒙特卡罗法对电动汽车充电负荷进行预测;将基于城市路网预测的电动汽车充电负荷结果归算至配网节点,通过计算时间序列潮流来评估电动汽车的聚合接入对配电网的影响。以某城市实际交通路网进行仿真,仿真结果表明,所提方法能够精确预测城市电动汽车充电负荷的时空分布,且通过时空分布特性分析电动汽车充电负荷对配电网的影响,并将不同类型负荷与电网节点相结合,从而提高了配电网电压节点的利用效率。
