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题名基于改进SCHO算法的局部遮荫光伏MPPT研究
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作者
方胜利
李鹏
吴文欢
马春艳
朱晓亮
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机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
国网湖北省电力有限公司十堰东风供电公司
十堰巨能电力设计有限公司
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出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2024年第6期180-189,共10页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2022CFB538)
湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金项目(Q20171802)。
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文摘
针对局部遮荫工况下光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)存在的易陷入局部功率峰值点、跟踪时间长、跟踪精度低等问题,提出一种基于改进双曲正余弦优化(SCHO)的控制算法.其采用立方混沌映射初始化,提高初始候选解集的遍历性,并利用贝塔分布的概率特性修正SCHO算法的切换标准,提高算法与候选解集寻优进程的适配性.同时,对SCHO算法中的全局最优解、个体当前解引入平衡权重更新策略,且采用透镜成像反向学习策略对寻优后期的候选解进行扰动,采用比例收缩法对寻优空间进行动态钳位,提高算法的全局勘探及局部开发能力.Matlab仿真结果表明,相比其他控制算法,本文提出的改进SCHO算法能缩短MPPT时间、提高MPPT精度,故具有更优的MPPT性能,可为进一步提升光伏发电效率提供参考.
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关键词
局部遮荫
最大功率点跟踪
双曲正余弦优化
立方混沌映射
贝塔分布
平衡权重更新策略
透镜成像反向学习
比例收缩法
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Keywords
partial shading
maximum power point tracking
sinh-cosh optimization
Cubic Chaos map
Beta distribution
balanced-weight update strategy
lens imaging reverse learning
proportional contraction method
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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