锂亚硫酰氯电池ER14250具有比能量高、使用寿命长等优点,广泛应用于智能电能表中。其作为记忆备份和时钟电源,工作电流通常在5~20 m A。电池电量保持研究对智能电能表的正常使用和后期失效故障分析具有重要意义。以电化学反应基础为依据...锂亚硫酰氯电池ER14250具有比能量高、使用寿命长等优点,广泛应用于智能电能表中。其作为记忆备份和时钟电源,工作电流通常在5~20 m A。电池电量保持研究对智能电能表的正常使用和后期失效故障分析具有重要意义。以电化学反应基础为依据,测量不同放电深度脉冲电压的变化值,通过数据模拟,建立了脉冲电压与剩余电量的数学模型,从而判断电池剩余电量。展开更多
智能电网调试工程中广泛应用数字化检测设备,其相位准确度可通过工频交流信号过零时刻检测装置转换成时间准确度的检测,而当前大多数工频交流模拟信号过零检测方法用于电网同期检测,其准确度均达不到微秒级要求。本方法通过对输入信号...智能电网调试工程中广泛应用数字化检测设备,其相位准确度可通过工频交流信号过零时刻检测装置转换成时间准确度的检测,而当前大多数工频交流模拟信号过零检测方法用于电网同期检测,其准确度均达不到微秒级要求。本方法通过对输入信号进行连续采样,分别使用峰值检测及Levenberg-Marquardt算法估计正弦模型的相对频率和相位参数,并根据模型及估计的参数计算准确的过零时刻。在MATLAB上实现了该算法及模拟环境,改变信号的采样频率、估计信号长度、谐波分量及信噪比等参数,分别对算法进行测试。仿真结果表明,该算法在采样频率100 ksps,拟合数据长度不小于104时,对谐波含量1%以内,信噪比40 d B以上的工频交流信号过零时刻的估计误差为1μs左右。展开更多
文摘锂亚硫酰氯电池ER14250具有比能量高、使用寿命长等优点,广泛应用于智能电能表中。其作为记忆备份和时钟电源,工作电流通常在5~20 m A。电池电量保持研究对智能电能表的正常使用和后期失效故障分析具有重要意义。以电化学反应基础为依据,测量不同放电深度脉冲电压的变化值,通过数据模拟,建立了脉冲电压与剩余电量的数学模型,从而判断电池剩余电量。
文摘智能电网调试工程中广泛应用数字化检测设备,其相位准确度可通过工频交流信号过零时刻检测装置转换成时间准确度的检测,而当前大多数工频交流模拟信号过零检测方法用于电网同期检测,其准确度均达不到微秒级要求。本方法通过对输入信号进行连续采样,分别使用峰值检测及Levenberg-Marquardt算法估计正弦模型的相对频率和相位参数,并根据模型及估计的参数计算准确的过零时刻。在MATLAB上实现了该算法及模拟环境,改变信号的采样频率、估计信号长度、谐波分量及信噪比等参数,分别对算法进行测试。仿真结果表明,该算法在采样频率100 ksps,拟合数据长度不小于104时,对谐波含量1%以内,信噪比40 d B以上的工频交流信号过零时刻的估计误差为1μs左右。
