青春奋斗正当时——国网湖北省电力公司孝感供电公司加强团建工作侧记

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作者 余健兵 张熊 李子 《农电管理》 2018年第10期26-26,共1页

近年来,孝感供电公司团委不断创新,坚持党建带团建,服务青年员工成长成才,通过点菜式、积分式的主动参加模式,真正让团青工作在基层活起来、动起来。

关键词 供电公司 湖北省电力公司 孝感 青春 积分式

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加权牛拉法在电力系统中的应用 被引量：1

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作者 胡文斌 陈小伟 王宗 《智慧电力》 北大核心 2018年第3期68-73,共6页

基于牛拉法的潮流计算是电力系统中最基础且应用最广泛的电气计算。为了进一步提高潮流计算的收敛速度和减少计算耗时,在三阶收敛性的改进牛拉法的基础上,提出了一种快速加权的牛拉法。对加权牛拉法的原理作了直观的几何解释,用最优化... 基于牛拉法的潮流计算是电力系统中最基础且应用最广泛的电气计算。为了进一步提高潮流计算的收敛速度和减少计算耗时,在三阶收敛性的改进牛拉法的基础上,提出了一种快速加权的牛拉法。对加权牛拉法的原理作了直观的几何解释,用最优化思想构建误差平方和函数,并用二分法求最佳加权系数,将其应用于电力系统潮流计算中。算例分析表明在同样的收敛精度下,所提加权牛拉法迭代次数少,计算速度快且耗时少。 展开更多

关键词 改进牛拉法 加权因子 电力系统 潮流计算

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凹凸棒土碳基复合材料的结构优化与退役变压器油的吸附脱色研究

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作者 张逸 任乔林 +7 位作者 田海朋 李芳亚 黄旦莉 杨帆 蒋晶晶 吴霞 安乐天 毛佩东 《绝缘材料》 北大核心 2025年第7期93-100,共8页

针对变压器油长期运行后出现的老化问题,本文设计制备出葡萄糖碳-凹凸棒土(GLU-APT)、淀粉碳-凹凸棒土(AL-APT)以及聚多巴胺碳-凹凸棒土(PDA-APT)3种复合吸附材料,用于退役变压器油的再生研究。通过X-射线衍射、场发射扫描电子显微镜、... 针对变压器油长期运行后出现的老化问题,本文设计制备出葡萄糖碳-凹凸棒土(GLU-APT)、淀粉碳-凹凸棒土(AL-APT)以及聚多巴胺碳-凹凸棒土(PDA-APT)3种复合吸附材料,用于退役变压器油的再生研究。通过X-射线衍射、场发射扫描电子显微镜、拉曼光谱、傅里叶变换红外光谱和N_(2)吸附-脱附测试对复合材料进行结构和形貌表征。结果表明:3种复合材料对退役油的脱色和降酸值效果较APT明显提升,其中GLU-APT对退役油的再生效果最佳。当GLU-APT吸附剂与废油质量比为1∶2、吸附时间为1 h、吸附温度为90℃时,再生油的脱色率可达到88.2%,酸值降至0.010 mgKOH/g,5次循环再生后可保持90%的吸附性能。 展开更多

关键词 凹凸棒土 退役变压器油 吸附 脱色

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退役绝缘油的催化加氢-改性壳聚糖吸附精制工艺研究

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作者 黄琬祎 任乔林 +5 位作者 张逸 黄文涛 黄旦莉 汤迎春 任贝婷 蔡世腾 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第12期92-97,共6页

针对退役变压器绝缘油的精制及再生问题,本文通过催化加氢法对退役变压器油进行脱色处理,在此基础上采用聚乙二醇改性壳聚糖吸附工艺去除腐蚀性硫和重金属铜离子,实现退役变压器油的再生。结果表明:当催化加氢温度为220℃、反应压力为4 ... 针对退役变压器绝缘油的精制及再生问题,本文通过催化加氢法对退役变压器油进行脱色处理,在此基础上采用聚乙二醇改性壳聚糖吸附工艺去除腐蚀性硫和重金属铜离子,实现退役变压器油的再生。结果表明:当催化加氢温度为220℃、反应压力为4 MPa、氢油体积比为300∶1时,可使退役变压器油达到脱色目的;利用自制的改性壳聚糖-聚乙二醇的复合吸附材料(CS-PEG)可快速脱除油样中的腐蚀性硫和金属铜离子。利用本工艺处理退役变压器油,可使油品透明,酸值降至0.003 mg(KOH)/g,击穿电压值可达45 kV,介质损耗因数降至0.001以下,该工艺具有良好的应用潜力。 展开更多

关键词 变压器油 催化加氢 吸附 减排

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基于遗传算法—模糊径向基神经网络的光伏发电功率预测模型 被引量：99

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作者 叶林 陈政 +1 位作者 赵永宁 朱倩雯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期16-22,共7页

针对光伏发电系统出力波动问题,提出遗传算法(GA)—模糊径向基(RBF)神经网络的光伏发电功率预测模型,将功率预测值应用于光伏发电的蓄电池储能功率调节系统,以降低对电网的冲击。选择与待预测日天气类型相同、日期相近、温度欧氏距离最... 针对光伏发电系统出力波动问题,提出遗传算法(GA)—模糊径向基(RBF)神经网络的光伏发电功率预测模型,将功率预测值应用于光伏发电的蓄电池储能功率调节系统,以降低对电网的冲击。选择与待预测日天气类型相同、日期相近、温度欧氏距离最小的历史日作为相似日,把与光伏发电功率相关性大的太阳辐射强度和温度作为模型输入变量,提出K均值聚类和遗传算法的参数优化方法,建立基于GA—模糊RBF神经网络的最终预测模型。在光伏功率预测的基础上,提出一种平滑控制策略,对光伏并网功率进行有效调节,从而达到平滑光伏功率波动的目的。实例证明,所述预测模型具有较高精度,并验证了平滑功率波动控制策略的有效性。 展开更多

关键词 功率预测 遗传算法 模糊径向基神经网络 平滑功率波动

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基于AdaBoost集成学习的窃电检测研究 被引量：47

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作者 游文霞 申坤 +3 位作者 杨楠 李清清 吴永华 李黄强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期151-159,共9页

针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经网络、支持向量机和k最近邻四种方法进行训练对比,提出决策树作为AdaBoost集成学习算法的弱学习器。其次... 针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经网络、支持向量机和k最近邻四种方法进行训练对比,提出决策树作为AdaBoost集成学习算法的弱学习器。其次通过绘制不同学习率下的分类错误率曲线,确定AdaBoost集成学习算法的学习率和弱学习器个数。最后利用爱尔兰智能电表数据集中的居民用电数据对所提算法进行测试评估,将AdaBoost集成学习算法与决策树、k最近邻、误差逆传播神经网络、支持向量机等各类单一强学习算法对比。结果表明基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法在准确率、命中率、误检率等检测指标中最优,灵敏性分析验证了基于AdaBoost集成学习的窃电检测方法的有效性。 展开更多

关键词 ADABOOST 窃电检测 集成学习 决策树 爱尔兰数据集

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基于AdaBoost集成学习的台区负荷最大值预测研究 被引量：7

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作者 游文霞 赵迪 +3 位作者 吴永华 黄瑶钰 申坤 李文武 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期92-96,共5页

针对防止配电网台区过载需进行负荷最大值预测,提出基于AdaBoost集成学习的预测算法.首先考虑年、月份、气温以及历史负荷值等影响因素并选择CART决策树作为集成学习的个体学习器;接着通过AdaBoost算法训练各CART决策树个体学习器并计... 针对防止配电网台区过载需进行负荷最大值预测,提出基于AdaBoost集成学习的预测算法.首先考虑年、月份、气温以及历史负荷值等影响因素并选择CART决策树作为集成学习的个体学习器;接着通过AdaBoost算法训练各CART决策树个体学习器并计算各个体学习器的权重系数,利用各个体学习器的线性组合集成得到强学习器;最后利用实例将AdaBoost集成学习算法与K最近邻(KNN)、CART决策树及支持向量机(SVM)3种单一预测算法对比分析.仿真结果表明AdaBoost集成学习算法在预测误差及相关系数等指标方面均优于其他3种算法,体现出较高预测精度,有利于预防台区过载. 展开更多

关键词 台区负荷预测 集成学习 ADABOOST CART决策树

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基于PSASP的电网暂态稳定计算数据接口研究 被引量：1

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作者 智李 王利军 +1 位作者 任乔林 熊炜 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期66-70,共5页

随着电网规模的不断建设和发展,系统的日益复杂,安全稳定运行问题成为电力系统运行中至关重要的内容,而暂态稳定又是稳定分析中的重中之中.PSASP作为电力部门规划、调度和运行人员常用的计算仿真分析软件,它为运行方式的校核和确定以及... 随着电网规模的不断建设和发展,系统的日益复杂,安全稳定运行问题成为电力系统运行中至关重要的内容,而暂态稳定又是稳定分析中的重中之中.PSASP作为电力部门规划、调度和运行人员常用的计算仿真分析软件,它为运行方式的校核和确定以及故障分析计算提供了重要依据.通过分析其数据结构和软件计算流程,对数据接口进行分析研究,实现对PSASP功能模块的灵活调用,用Fortran语言实现在线N-1故障扫描,使电力系统暂稳计算更加方便与迅速. 展开更多

关键词 电力系统 暂态稳定 N-1故障扫描 PSASP

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水轮发电机组多回路鲁棒调速控制研究

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作者 李文武 余跃 +3 位作者 徐康 石强 吴永华 童华敏 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期85-90,共6页

针对水轮发电机组调速系统模型中参数不确定的控制问题,提出水轮发电机组多回路鲁棒调速控制策略.首先考虑多种因素建立水轮发电机组调速系统单回路控制模型;在此基础之上构建包含伺服系统的第一控制回路、包含水轮机的第二控制回路和... 针对水轮发电机组调速系统模型中参数不确定的控制问题,提出水轮发电机组多回路鲁棒调速控制策略.首先考虑多种因素建立水轮发电机组调速系统单回路控制模型;在此基础之上构建包含伺服系统的第一控制回路、包含水轮机的第二控制回路和包含发电机的第三控制回路,3个回路互相嵌套,由此构建水轮发电机组多回路鲁棒调速控制系统框架;最后通过实例利用鲁棒控制理论中的混合灵敏度和μ综合两类方法分别设计此3个回路.仿真结果表明,在负荷突然增加或减少时,多回路鲁棒调速控制系统在上升时间、调整时间等多个时域指标上均优于传统PID控制单回路系统和双回路鲁棒控制系统,具有良好的抗干扰能力和控制效果. 展开更多

关键词 调速系统 水轮发电机组 多回路鲁棒控制 混合灵敏度 Μ综合

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一种电能质量多扰动分类中特征组合优化方法 被引量：31

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作者 瞿合祚 刘恒 +1 位作者 李晓明 黄建明 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期146-152,共7页

针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采... 针对电能质量扰动分类中冗余特征量造成分类器训练困难、分类准确率下降的问题,提出一种基于改进遗传算法的特征组合优化方法。该方法对信号进行小波变换,提取各层的改进小波能量熵作为原始特征,并构造一种基于欧氏距离的适应度函数,采用改进的自适应遗传算法对原始特征进行筛选和优化组合,形成用于电能质量扰动分类的最优特征组合。分别采用二分类-支持向量机法(Binary-SVM)、多标签径向基神经网络(ML-RBF)和多标签K近邻法(ML-KNN)对不同噪声情况下的电能质量单一扰动和混合扰动进行分类,仿真结果验证了所提特征组合优化方法能有效提高分类器的训练速度和分类准确率。 展开更多

关键词 电能质量 小波变换 遗传算法 特征组合 多标签分类 分类器

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基于等效热路的GIS母线动态热模型研究 被引量：8

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作者 汪军衡 张改杰 +1 位作者 夏雨潇 张扬 《陕西电力》 2013年第12期35-39,共5页

建立了126 kV三相共箱武GIS母线等效热路模型,由于母线等效热阻与热容等集总参数未知,直接求解微分方程较为困难。采用有限元模型计算母线导体、SF6气体以及外壳的温升时间常数,通过数值拟合方法得出母线负荷电流与稳态温升的对应关系,... 建立了126 kV三相共箱武GIS母线等效热路模型,由于母线等效热阻与热容等集总参数未知,直接求解微分方程较为困难。采用有限元模型计算母线导体、SF6气体以及外壳的温升时间常数,通过数值拟合方法得出母线负荷电流与稳态温升的对应关系,尝试利用单个指数函数模拟母线各组件的温升过程。与不同负荷条件下有限元温升过程计算结果的对比表明,所提出的模型能够有效计算GIS母线正常运行条件下的温升过程。 展开更多

关键词 GIS母线 等效热路 有限元 温升过程

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