电力系统是一个时变的复杂系统。近年来,基于数据驱动的机器学习方法在电力系统暂态稳定评估领域得到了广泛应用。然而,当电力系统运行受到较大扰动发生工况变化时,机器学习模型需要根据新的运行数据进行训练,故其难以及时应对新拓扑结...电力系统是一个时变的复杂系统。近年来,基于数据驱动的机器学习方法在电力系统暂态稳定评估领域得到了广泛应用。然而,当电力系统运行受到较大扰动发生工况变化时,机器学习模型需要根据新的运行数据进行训练,故其难以及时应对新拓扑结构下系统的暂态稳定情况评估。为解决该问题,首先,提出了一种模型更新机制,按照不同条件对模型进行更新;其次,引入了基于多面近端支持向量机(multisurface proximal support vector machine,MPSVM)的斜双随机森林(oblique double random forest with MPSVM,MPDRF)模型,并将其作为分类器对电力系统的稳定状态进行评估;最后,在新英格兰10机39节点系统上的进行仿真测试,验证该方法的有效性。研究结果表明,所提的结合更新机制的电力系统暂态稳定评估方法的评估性能优于普通方法的。展开更多
轴向位移故障是电力变压器常见故障之一,为此结合有限元模型与频率响应法,提出了一种基于“结构参数–电气参数–试验结果”诊断思路的电力变压器轴向位移故障诊断方法。基于实际变压器的结构尺寸及材料特性在Ansoft Maxwell中建立变压...轴向位移故障是电力变压器常见故障之一,为此结合有限元模型与频率响应法,提出了一种基于“结构参数–电气参数–试验结果”诊断思路的电力变压器轴向位移故障诊断方法。基于实际变压器的结构尺寸及材料特性在Ansoft Maxwell中建立变压器有限元模型,计算了变压器主要电气参数（对地电容、饼间电容等）,分析了不同轴向位移故障程度下电气参数的变化。为研究变压器绕组轴向位移故障对变压器频率响应曲线的影响,运用有限元模型中求解得到的电气参数,搭建了变压器等值电路模型。仿真了不同轴向位移程度下变压器的频率响应曲线的变化,结果表明：轴向位移故障会引起频率响应曲线在150 k Hz左右产生幅值变化,同时导致200-250 k Hz频率带及350-450 k Hz频率带上谐振峰的整体右移。仿真结果与现场试验表现出较好的一致性,因此,提出的故障诊断方法可以对现有判据进行补充,以提高变压器轴向位移故障诊断的准确度。展开更多
文摘电力系统是一个时变的复杂系统。近年来,基于数据驱动的机器学习方法在电力系统暂态稳定评估领域得到了广泛应用。然而,当电力系统运行受到较大扰动发生工况变化时,机器学习模型需要根据新的运行数据进行训练,故其难以及时应对新拓扑结构下系统的暂态稳定情况评估。为解决该问题,首先,提出了一种模型更新机制,按照不同条件对模型进行更新;其次,引入了基于多面近端支持向量机(multisurface proximal support vector machine,MPSVM)的斜双随机森林(oblique double random forest with MPSVM,MPDRF)模型,并将其作为分类器对电力系统的稳定状态进行评估;最后,在新英格兰10机39节点系统上的进行仿真测试,验证该方法的有效性。研究结果表明,所提的结合更新机制的电力系统暂态稳定评估方法的评估性能优于普通方法的。
文摘轴向位移故障是电力变压器常见故障之一,为此结合有限元模型与频率响应法,提出了一种基于“结构参数–电气参数–试验结果”诊断思路的电力变压器轴向位移故障诊断方法。基于实际变压器的结构尺寸及材料特性在Ansoft Maxwell中建立变压器有限元模型,计算了变压器主要电气参数（对地电容、饼间电容等）,分析了不同轴向位移故障程度下电气参数的变化。为研究变压器绕组轴向位移故障对变压器频率响应曲线的影响,运用有限元模型中求解得到的电气参数,搭建了变压器等值电路模型。仿真了不同轴向位移程度下变压器的频率响应曲线的变化,结果表明：轴向位移故障会引起频率响应曲线在150 k Hz左右产生幅值变化,同时导致200-250 k Hz频率带及350-450 k Hz频率带上谐振峰的整体右移。仿真结果与现场试验表现出较好的一致性,因此,提出的故障诊断方法可以对现有判据进行补充,以提高变压器轴向位移故障诊断的准确度。
