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基于多变量模糊逻辑控制的风储联合系统一次调频策略 被引量:6
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作者 商侨晏 李凤婷 +2 位作者 王森 李源 尹纯亚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2344-2352,共9页
在风电场中配置储能系统构成风储联合系统可有效提高对电网主动支撑能力,在满足电网一次调频需求的同时还可以提高风电利用率,增加风电场的经济效益。以双馈风机(double fed induction generator,DFIG)与超级电容储能为例,基于不同风速... 在风电场中配置储能系统构成风储联合系统可有效提高对电网主动支撑能力,在满足电网一次调频需求的同时还可以提高风电利用率,增加风电场的经济效益。以双馈风机(double fed induction generator,DFIG)与超级电容储能为例,基于不同风速下DFIG参与调频能力,提出了一种风储联合系统参与电网一次调频的控制策略。考虑风速、频差变化率和频率偏差3个因素设计多变量模糊逻辑控制器,实现风储功率的合理调配,根据储能系统的荷电状态(state of charge,SOC)动态设置DFIG调频备用容量,提升不同风况下风储联合系统的一次调频能力。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台对所提策略有效性进行验证,结果表明,所提策略在提升风储联合系统一次调频能力的同时,实现了风储调频功率的合理分配,减少了弃风及风机出力振荡风险,改善了系统的频率稳定性。 展开更多
关键词 风储联合系统 一次调频 备用容量 风况 模糊逻辑控制 荷电状态
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基于ICEM与NM-TDO-BP的变电站气象灾害风险评估
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作者 李源 尹纯亚 商侨晏 《高电压技术》 2025年第10期5103-5113,I0012,I0013,共13页
气象灾害的发生将影响变电站安全运行。为提高变电站预防气象灾害水平,提出一种基于改进组合赋权法(improving combinatorial empowerment method,ICEM)与小生境技术-袋獾优化-BP神经网络(niching methods-tasmanian devil optimization... 气象灾害的发生将影响变电站安全运行。为提高变电站预防气象灾害水平,提出一种基于改进组合赋权法(improving combinatorial empowerment method,ICEM)与小生境技术-袋獾优化-BP神经网络(niching methods-tasmanian devil optimization-BP,NM-TDO-BP )的变电站气象灾害风险评估模型。首先,梳理分析变电站气象灾害风险因素,提出构建全方位的风险评估指标体系。基于零均值化处理、归一化和构成比率,组合运用熵权法和变异系数法实现对指标赋权。其次,将融合了小生境技术的改进袋獾优化算法引入BP神经网络算法,构建NM-TDO-BP模型,实现对变电站气象灾害风险评估。最后,通过算例分析验证了所提模型的可行性与优越性。 展开更多
关键词 气象灾害 变电站 风险评估 改进组合赋权法 小生境技术 袋獾优化算法 BP神经网络算法
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