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基于改进化学反应优化算法的风/氢/燃并网系统功率平滑经济性评估 被引量：13
1
作者 蔡国伟 孔令国 +1 位作者 徐昂翾 李振新 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期251-260,共10页
研究风/氢/燃并网系统功率输出平滑过程中的电解槽、燃料电池容量优化及系统经济性评估问题。利用粒子群与化学反应优化算法优势互补特点,提出基于改进化学反应算法(ICROA)的风/氢/燃并网系统功率平滑经济性评估方案。以系统利润最大为... 研究风/氢/燃并网系统功率输出平滑过程中的电解槽、燃料电池容量优化及系统经济性评估问题。利用粒子群与化学反应优化算法优势互补特点,提出基于改进化学反应算法(ICROA)的风/氢/燃并网系统功率平滑经济性评估方案。以系统利润最大为目标,电解槽与燃料电池容量受风电波动约束,同时考虑环境效益、政府补贴和资金时间价值,建立目标函数及其约束条件,并利用改进化学反应算法进行求解。根据吉林省某风电场实测风速数据进行算例分析,通过与原化学反应和粒子群算法计算结果对比,证明所提方法有效评估了系统的经济性,同时得到了电解槽和燃料电池的最优容量。 展开更多
关键词 改进化学反应优化算法 风/氢/燃并网系统 电解槽 燃料电池 功率平滑 经济性评估
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基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法 被引量：20
2
作者 陈嘉宁 杨翾 +4 位作者 叶承晋 唐剑 李祥 方响 龙厚印 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期86-92,共7页
数据质量是影响变压器故障诊断正确率的重要因素。为了解决变压器油色谱在线监测数据缺失问题,提出了一种基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法,利用改进k-最邻近和多分类SVM的循环迭代实现基于缺失数据的变压器故障诊断。在k-最... 数据质量是影响变压器故障诊断正确率的重要因素。为了解决变压器油色谱在线监测数据缺失问题,提出了一种基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法,利用改进k-最邻近和多分类SVM的循环迭代实现基于缺失数据的变压器故障诊断。在k-最邻近方法中,提出以相关系数的负指数为权值的曼哈顿距离来度量样本间距离。一方面用以突出强相关指标对缺失信息的影响,提高数据修复的准确性。另一方面改进的曼哈顿距离适用于基于k-d树的高效搜索策略,可以实现针对海量历史数据的快速搜索,满足在线诊断对算法实时性的需求。实例诊断的结果表明,该方法可以有效降低数据缺失对变压器故障诊断正确率的影响,有利于实现变压器故障的准确、高效在线诊断。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 k-最邻近 K-D树 支持向量机
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基于空间相关性的大规模分布式用户光伏空间分群方法 被引量：36
3
作者 焦田利 章坚民 +3 位作者 李熊 朱军 叶方彬 麻吕斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期97-102,162,共7页
提出一种面向大规模分布式用户光伏出力预测的光伏空间分群方法,目的在于为气象站点优化部署或多光伏用户基于"空间-时间关联"的功率预测提供依据。将气象对光伏出力的影响分为大气候和小气候2类。大气候主要是日照或5类天气... 提出一种面向大规模分布式用户光伏出力预测的光伏空间分群方法,目的在于为气象站点优化部署或多光伏用户基于"空间-时间关联"的功率预测提供依据。将气象对光伏出力的影响分为大气候和小气候2类。大气候主要是日照或5类天气类型影响,通过光伏实际出力占额定出力的比例来划分,从而将历史数据时段划分为5类天气类型样本群;小气候认为是光伏安装高程、温度、湿度以及周围地理环境等广义小气候影响。对5类天气类型历史样本群,进行空间相关的聚类分析,得到用户光伏地域分块划分。综合分块中不合群的用户光伏点数量和分块气象一致性来决定最优地域分块方案为用户光伏空间分群策略。以具有丰富气候带和地貌的某市遍布全境的2 887个分布式用户光伏群为例,分群方法得到了较好的验证。 展开更多
关键词 分布式用户光伏 光伏空间分群 功率预测 空间相关性 K-MEANS聚类
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