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基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识
被引量：
55
1
作者
连子宽
姚力
+4 位作者
刘晟源
余允涛
唐小淇
杨莉
林振智
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期176-184,共9页
低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下...
低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下,文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。首先,采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类,实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识。最后,以浙江省海宁市某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性。
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关键词
低压台区
t分布的随机近邻嵌入
BIRCH聚类
接入表箱辨识
相位辨识
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职称材料
题名
基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识
被引量：
55
1
作者
连子宽
姚力
刘晟源
余允涛
唐小淇
杨莉
林振智
机构
浙江
大学电气工程学院
国网
浙江省
电力
有限公司
电力科学研究院
国网浙江省海盐县供电有限公司
浙江
华云信息科技
有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期176-184,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901100)
国家自然科学基金资助项目(51777185)
国家电网公司总部科技项目(5600-201919168A-0-0-00)。
文摘
低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前,拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查,人力物力消耗大且排查效率低下。因此,亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下,文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法,可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。首先,采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)技术对原始负荷数据进行降维处理,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题;接着,应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类,实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识。最后,以浙江省海宁市某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性。
关键词
低压台区
t分布的随机近邻嵌入
BIRCH聚类
接入表箱辨识
相位辨识
Keywords
low-voltage court
t-distributed stochastic neighbor embedding(t-SNE)
balanced iterative reducing and clustering using hierarchies(BIRCH)
meter box identification
phase identification
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识
连子宽
姚力
刘晟源
余允涛
唐小淇
杨莉
林振智
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
55
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