为充分利用源荷双侧资源实现低碳调度目标,文中提出一种基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的含碳捕集发电厂和热负荷集群电热联合系统优化调度方法。在源侧建立具有储液式碳捕集装置的热电联产电厂模型,分析...为充分利用源荷双侧资源实现低碳调度目标,文中提出一种基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的含碳捕集发电厂和热负荷集群电热联合系统优化调度方法。在源侧建立具有储液式碳捕集装置的热电联产电厂模型,分析其净出力特性。在负荷侧提出考虑用户舒适度的住宅热负荷聚合模型。通过不确定集对风电预测误差的不确定性进行建模,提出一种基于风险规避型IGDT的电热联合系统优化调度模型,可同时满足系统鲁棒性和经济性要求。结果表明,所提模型可有效提高风电消纳水平,提升系统运行的经济性。展开更多
文摘为充分利用源荷双侧资源实现低碳调度目标,文中提出一种基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT)的含碳捕集发电厂和热负荷集群电热联合系统优化调度方法。在源侧建立具有储液式碳捕集装置的热电联产电厂模型,分析其净出力特性。在负荷侧提出考虑用户舒适度的住宅热负荷聚合模型。通过不确定集对风电预测误差的不确定性进行建模,提出一种基于风险规避型IGDT的电热联合系统优化调度模型,可同时满足系统鲁棒性和经济性要求。结果表明,所提模型可有效提高风电消纳水平,提升系统运行的经济性。