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基于小波包变换与遗传膜优化的BP神经网络的孤岛检测方法
被引量：
3
1
作者
鲍晓婷
陈永强
+2 位作者
宋艳妮
邱少引
丁吉
《水电能源科学》
北大核心
2019年第12期157-160,共4页
光伏并网分布式发电运行中,为保障系统运行的稳定和安全,需具备较高的孤岛检测能力。为此,提出了基于小波包变换与遗传膜优化BP神经网络的孤岛检测方法,在不添加任何扰动的情况下,能实现无盲区检测,弥补传统被动式和主动式孤岛检测存在...
光伏并网分布式发电运行中,为保障系统运行的稳定和安全,需具备较高的孤岛检测能力。为此,提出了基于小波包变换与遗传膜优化BP神经网络的孤岛检测方法,在不添加任何扰动的情况下,能实现无盲区检测,弥补传统被动式和主动式孤岛检测存在的不足,通过对PCC点电压信号进行小波包变换提取特征向量,并作为神经网络的输入样本,再利用WPT-GAPS-BP神经网络算法进行孤岛判断。通过仿真,验证了该方法的检测速度和精度更快更准确,具有一定的可行性和可靠性。
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关键词
光伏并网
孤岛检测
小波包变换
遗传膜优化
BP神经网络
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职称材料
题名
基于小波包变换与遗传膜优化的BP神经网络的孤岛检测方法
被引量：
3
1
作者
鲍晓婷
陈永强
宋艳妮
邱少引
丁吉
机构
西华大学电气与电子信息学院
国网河南省电力公司新乡县供电公司
国网
四川省
电力
公司
乐山
供电
公司
国网
四川省
电力
公司
泸州
供电
公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第12期157-160,共4页
基金
西华大学创新基金(ycjj2017062)
文摘
光伏并网分布式发电运行中,为保障系统运行的稳定和安全,需具备较高的孤岛检测能力。为此,提出了基于小波包变换与遗传膜优化BP神经网络的孤岛检测方法,在不添加任何扰动的情况下,能实现无盲区检测,弥补传统被动式和主动式孤岛检测存在的不足,通过对PCC点电压信号进行小波包变换提取特征向量,并作为神经网络的输入样本,再利用WPT-GAPS-BP神经网络算法进行孤岛判断。通过仿真,验证了该方法的检测速度和精度更快更准确,具有一定的可行性和可靠性。
关键词
光伏并网
孤岛检测
小波包变换
遗传膜优化
BP神经网络
Keywords
photovoltaic grid connection
island detection
wavelet packet transform
genetic membrane optimization
BP neural network
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包变换与遗传膜优化的BP神经网络的孤岛检测方法
鲍晓婷
陈永强
宋艳妮
邱少引
丁吉
《水电能源科学》
北大核心
2019
3
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