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偏远地区混合能源系统优化配置方法
1
作者
南钰
郑罡
武亚非
《兵工自动化》
北大核心
2025年第2期79-84,共6页
为降低系统成本并确保可再生能源的充分消纳,提出偏远地区混合可再生能源系统的优化配置方法。通过应用多种元启发式算法,包括鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA),对偏远地区微电网系统中的光伏、风机、沼气发电机和蓄...
为降低系统成本并确保可再生能源的充分消纳,提出偏远地区混合可再生能源系统的优化配置方法。通过应用多种元启发式算法,包括鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA),对偏远地区微电网系统中的光伏、风机、沼气发电机和蓄电池进行最佳配置研究。结果表明:改进的POA在实现优化目标方面优于其他算法,且在资源利用和成本最小化方面表现突出。
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关键词
混合可再生能源系统
鹈鹕优化算法
微电网优化配置
光伏
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职称材料
题名
偏远地区混合能源系统优化配置方法
1
作者
南钰
郑罡
武亚非
机构
国网河南省电力公司开封供电公司互联网部
出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第2期79-84,共6页
基金
国网河南省电力公司科技项目(521790220001)。
文摘
为降低系统成本并确保可再生能源的充分消纳,提出偏远地区混合可再生能源系统的优化配置方法。通过应用多种元启发式算法,包括鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA),对偏远地区微电网系统中的光伏、风机、沼气发电机和蓄电池进行最佳配置研究。结果表明:改进的POA在实现优化目标方面优于其他算法,且在资源利用和成本最小化方面表现突出。
关键词
混合可再生能源系统
鹈鹕优化算法
微电网优化配置
光伏
Keywords
hybrid renewable energy system
pelican optimization algorithm
microgrid optimal configuration
photovoltaic
分类号
TK61 [动力工程及工程热物理—生物能]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
偏远地区混合能源系统优化配置方法
南钰
郑罡
武亚非
《兵工自动化》
北大核心
2025
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